La UE está experimentando con un detector de mentiras accionado por IA en un intento por ayudar a resolver sus problemas de control de fronteras y la demanda policial.

Para algunos, obtener la ciudadanía de la UE es un sueño, ya que los pasaportes permiten la libre circulación entre todos los estados miembros. Sin embargo, para aquellos que no son elegibles, esto también los convierte en un objetivo principal para los delincuentes.

A principios de esta semana, los funcionarios búlgaros fueron arrestados por vender pasaportes falsos de la UE “a 30 personas por semana” por £ 4.445 cada uno.

De acuerdo a Los tiempos:

“En los últimos diez años, 115,000 personas recibieron la ciudadanía basada en certificados de origen búlgaro, con un gran aumento en las solicitudes después de que Bulgaria se unió a la UE en 2007, lo que les permitió vivir y trabajar en Gran Bretaña y otros países europeos”.

Este es solo un ejemplo de los problemas que enfrentan los controles fronterizos de la UE.

Una vez que se han emitido los documentos, es difícil determinar si se obtuvieron legítimamente o no. Un detector de mentiras puede ayudar en estas situaciones.

La UE y la policía de Hungría llevarán a cabo un proyecto piloto de seis meses llamado iBorderCtrl Eso ayudará a detectar a los viajeros en Hungría, Grecia y Letonia. Los visitantes deberán subir las fotos de su pasaporte, visa y comprobante de fondos por adelantado.

Usando una cámara web, los visitantes responderán preguntas básicas de un agente de la frontera de AI. Tales preguntas incluyen “¿Qué hay en tu maleta?” Y “Si abres la maleta y me muestras lo que hay dentro, ¿confirmará que tus respuestas fueron ciertas?”

Se analizarán las micro expresiones faciales que pueden revelar cuando alguien está mintiendo.

Una vez en la frontera física, los oficiales humanos realizarán un control más estricto si hay señales de mentir o una falta de coincidencia en la información proporcionada. Los que pasaron la verificación previa solo estarán sujetos a las comprobaciones básicas habituales.

George Boultadakis de European Dynamics en Luxemburgo dijo a la Comisión Europea:

“Estamos empleando tecnologías existentes y probadas, así como nuevas, para capacitar a los agentes fronterizos para aumentar la precisión y eficiencia de los controles fronterizos.

El sistema de iBorderCtrl recopilará datos que irán más allá de la biométrica y pasarán a los biomarcadores de engaño “.

Las primeras pruebas del sistema han resultado en una precisión del 76 por ciento, muy por debajo de donde debe estar. iBorderCtrl espera aumentar eso al 85 por ciento.

La verdadera preocupación aquí es el sesgo actual bien documentado de los sistemas de reconocimiento facial impulsados ​​por AI.

UNA Estudio 2010 Investigadores del NIST y la Universidad de Texas en Dallas encontraron que los algoritmos diseñados y probados en el este de Asia son mejores para reconocer a los asiáticos orientales, mientras que los diseñados en los países occidentales son más precisos en la detección de caucásicos.

A principios de este año, la ACLU encontró El software de reconocimiento facial de Amazon etiquetó erróneamente con mayor frecuencia a aquellos con colores de piel más oscuros como criminales.

Queda por verse si los desarrolladores de iBorderCtrl lograron eliminar dicha discriminación automatizada.





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