La IA va a ser increíblemente valiosa. Usted lo sabe, lo sé, y Qualcomm está apostando por ello al reservar $ 100 millones para invertir en nuevas empresas prometedoras.

El gigante de los chips está mirando específicamente a las nuevas empresas que están construyendo tecnologías AI en el dispositivo. Estamos viendo cada vez más NPU (unidades de procesamiento neural) debutando en los dispositivos más recientes, por lo que no es de extrañar que Qualcomm busque financiar tecnologías que puedan proporcionar una ventaja.

Steve Mollenkopf, CEO de Qualcomm Incorporated, dijo:

“En Qualcomm, inventamos tecnologías innovadoras que transforman la forma en que el mundo se conecta, computa y se comunica. Durante más de una década, Qualcomm ha estado invirtiendo en el futuro del aprendizaje automático.

Como pionero de la inteligencia artificial en el dispositivo, creemos firmemente que la inteligencia se está moviendo desde la nube hasta el borde. La estrategia de AI de Qualcomm combina la conectividad 5G líder con nuestro departamento de investigación y desarrollo, impulsando la inteligencia artificial para transformar industrias, modelos de negocios y experiencias ".

Qualcomm ha realizado inversiones en inteligencia artificial a través de su fondo de capital siempre verde, incluido el reconocimiento facial de China, SenseTime.

SenseTime se convirtió en La startup de IA más financiada del mundo. a principios de este año, con una valuación reportada de más de $ 3 mil millones.

Las tecnologías de reconocimiento facial y análisis de video de la compañía son utilizadas por el gobierno chino y la compañía apunta a que su sistema 'Viper' pueda procesar y analizar más de 100,000 flujos simultáneos en tiempo real de cámaras de tráfico, cajeros automáticos y más para etiquetar automáticamente y hacer un seguimiento de los individuos.

Algunas otras inversiones en inteligencia artificial realizadas por Qualcomm incluyen la empresa de conducción autónoma Cruise, propiedad de General Motors, y AnyVision, con sede en Tel Aviv, que están desarrollando tecnología de reconocimiento de objetos, cara y cuerpo.

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