Thu. Jun 30th, 2022

Para Ian Foley, socio de riesgo en Xenon Ventures, es una propuesta directa que impulsa sus pasiones personales y profesionales. "Pasé mucho tiempo tratando de entender el futuro de la tecnología para poder construir una hoja de ruta para el presente", explica.

Por supuesto, es un desafío constante predecir con éxito la evolución de la tecnología. Roy Amara, el anterior presidente del Instituto para el Futuro, dijo que "tendemos a sobreestimar el efecto de una tecnología a corto plazo y subestimar el efecto a largo plazo". Si todos tuviéramos una bola de cristal, entonces la vida ser mucho más fácil, aunque quizás un poco más aburrido. Pero hay señales que se pueden encontrar en medio del ruido.

Foley (izquierda) ha pasado gran parte de su carrera en la creación de nuevas empresas, ya sea como director ejecutivo o líder en ventas. "Es fácil sentarse en una junta y hacer sugerencias, pero es mucho más difícil tomar decisiones operativas", dice. Angel Investing, así como los compromisos de su cartera con Xenon, es "una excelente manera de entender y comprender industrias en las que quizás no tenga tiempo de estar completamente involucrado", agrega Foley.

Foley tiene un interés particular en la inteligencia artificial y la cadena de bloques, que describe como "la próxima evolución en torno al software empresarial". Una de las principales preocupaciones con la IA es la transparencia. Si un sistema automatizado le otorga una mala calificación crediticia, por ejemplo, ¿cuáles son las variables que intervienen? ¿Cómo se llegó a esa decisión? "La transparencia de blockchain sería una gran aplicación para ayudar a resolver el problema de la explicabilidad", señala. "Un registro inmutable de entradas y salidas proporcionaría una pista de auditoría clara".

La limpieza de datos es otro ejemplo. "La ventaja de blockchain es que si las personas tienen su propia identidad única, vas a tener un conjunto de datos mucho más limpio que el desajuste en el que la gente ahora intentaría inferir, o tendría que usar una solución para entender qué datos son, "Dice Foley. "Hay mucho valor en comprender dónde estas tecnologías pueden apoyarse entre sí".

Esta exploración de cómo las tecnologías pueden coexistir eventualmente se reduce a un puñado de preguntas clave. ¿Cuáles son los casos de uso primordiales? ¿Cómo pueden estas tecnologías tener un impacto tangible? ¿Qué industrias se beneficiarán?

Con respecto a la última pregunta, Foley es un "creyente muy fuerte" en la inteligencia artificial basada en la información vertical, una conclusión que se refuerza mientras lidera su última empresa, el proveedor de plataforma de adquisición de clientes con sabor a ML.

La compañía tenía un conjunto de datos muy grande de 21 millones de pequeñas empresas estadounidenses con más de 500 millones de puntos de datos. En lugar de adoptar un enfoque genérico, optaron específicamente por ir tras el espacio bancario. Los clientes bancarios pueden llamar a pequeñas empresas y decir, por ejemplo: "Me doy cuenta de que tiene una licencia de licor a punto de caducar: ¿estaría interesado en un préstamo de capital de trabajo?" Los sistemas aprendieron unos de otros. De las pocas empresas en las que funcionó ese enfoque, se volvieron a cargar en la base de datos y se empleó un modelo similar para producir 50 ejemplos adicionales.

"Ahí es donde el banco enseñaría a nuestra base de datos cómo ser mejor", dice Foley. “Como terminamos de construir esta base de datos, decidimos no ofrecer solo el conjunto de datos estándar por nombre de empresa, tamaño, ingresos, etc. Decidimos agregar relevancia basada en la vertical, [to] permitir a un banquero buscar préstamos de capital de trabajo o préstamos para pequeñas empresas.

"Al hacer que el producto sea verticalmente relevante, ayudó enormemente a lograr un ajuste rápido en el mercado de productos", agrega Foley. "Es una combinación de un producto de base vertical con una IA de base vertical que demuestra ser una combinación ganadora".

Una empresa que Foley cita como hacer algo diferente en este espacio, aunque una de sus inversiones, es Alpharank. La compañía trabaja con los bancos para detectar conexiones sociales implícitas a través de datos anónimos de tarjetas de crédito e identificar a "personas influyentes". Por ejemplo, si la persona X compró un teléfono inteligente particular de BestBuy una semana, y la persona Y que vivía cerca hizo lo mismo la semana siguiente. y esta comparación de patrones se realiza a escala, podemos comenzar a ver que X es un factor de influencia en la comunidad. Para los bancos, esto significa que pueden orientar sus productos a personas influyentes con promociones, en lugar del enfoque tradicional de marketing de base amplia.

Foley señala que esto puede extenderse a los seguros, las telecomunicaciones y otras industrias. "No pueden darse el lujo de construir su propio Facebook, tienen todos estos datos, y esta es una manera realmente eficiente de identificar y explotar una conexión", explica. "Más importante, [banks] con este enfoque, retenga la información de sus clientes y puede comenzar a construir el nivel de información del consumidor que actualmente solo disfrutan las grandes compañías de redes sociales ".

Por supuesto, hay muchas ideas por ahí, y muchos empresarios que quieren obtener una porción de ese pastel de inversión. Entonces, ¿qué hace que una startup se destaque en este campo? "Si puede decirle a un vendedor" venda su producto sin mencionar la tecnología ", entonces tiene algo de valor real", dice Foley. "Si puede reducir los costos en un 20%, no necesita realizar cambios significativos con la tecnología existente, tiene otros cinco clientes que lo han hecho de antemano, y puede hacer que compren sin decir" en realidad estamos usando AI , o blockchain ', creo que ese es el marcador final.

"Estás satisfaciendo una necesidad real".

Ian Foley está hablando en la AI & Big Data Expo en el Centro de Convenciones de Santa Clara del 28 al 29 de noviembre. Descubre más sobre cómo puedes asistir aquí.

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By Erica Flores

Enamorada de la tecnología. Apasionada de la velocidad que la información puede adquirir en este mundo cambiante. Actualmente residiendo en Barcelona.