Thu. Jun 30th, 2022

Si yo digo SonyApostaría a que los primeros temas que vienen a su mente no son la administración de la salud o la logística. Sin embargo, estas son dos áreas clave en las que se centró el equipo de Internet de las cosas (IoT) de Suecia en Sony en el reciente Congreso Mundial de Soluciones de IoT (IOTSWC18) en Barcelona, ​​como informa Jeremy Cowan.

Hablando con Lisa Lessing, gerente senior de mercadotecnia y relaciones públicas de IoT Business Group Europe, en Sony Mobile Communications, debo admitir que anteriormente no estaba al tanto de la posición de Sony en IoT. Pero Lessing y su colega, gerente senior de desarrollo de negocios, Anders Sandwang, apuntan rápidamente al primer reloj con capacidad Bluetooth de Sony, producido en 2006.

Anders Sandwang muestra la solución de gestión de activos móviles de Sony

En 2015, la competencia de la compañía en conectividad y comunicaciones 5G, más un historial menos publicitado en el Aprendizaje automático y los algoritmos de posicionamiento, llevaron al gigante de la electrónica con sede en Japón a la investigación y desarrollo de IoT.

Uno de los resultados es Mobiam, la solución de gestión de activos móviles de Sony ahora en prueba con la Universidad de Lund en Suecia. La gestión de la cadena de frío (CCM) no solo es importante para que las empresas y el medio ambiente minimicen el desperdicio de alimentos, es vital para evitar el Juego de la culpa que Sandwang dice que es demasiado común en la cadena logística cuando un producto llega en mal estado y nadie Puede probar dónde está la culpa.

“La logística de la cadena de frío puede implicar muchas transferencias de camiones y camionetas”, dice Sandwang, “por lo que construimos un prototipo (solución) para seguir el producto, no el vehículo. Creamos cajas con módem, GPS (sistema de posicionamiento global), acelerómetro y sensores de temperatura. Esto no es solo un problema de la cadena de frío, los transportistas lo necesitan para el acero o el papel, para saber dónde está y en qué condiciones. Los sistemas de gestión de flotas no muestran cómo es la carga y firmar un recibo significa aceptar los bienes que pueden dañarse cuando se abren y se inspeccionan ".

El sistema ahora está en pruebas, y Sony usó el evento de Barcelona para mostrar cuándo un agente de carga recoge las mercancías. Esta fue una conexión en vivo a un envío real de piezas de automóviles desde Copenhague, Dinamarca a Manchester, Reino Unido a través de los puertos de Gotemburgo y Hull. Las alarmas se activan para cualquier carga que exceda los rangos de temperatura y humedad programados, o donde las cajas se inclinan, caen o se manejan sin el debido cuidado.

Por ejemplo, Sony también mostró un envío de papel que se llevaba de Finlandia a Praga en la República Checa. Si se desvía una carga, por ejemplo, a través de la necesidad de reparaciones urgentes del camión, Machine Learning (ML) permite al sistema anticipar y alertar al cliente de que la entrega se retrasará. El cliente está informado proactivamente.

Seguridad del transporte

Existe una necesidad apremiante dentro de la industria para el intercambio seguro de datos en transacciones importantes y de alto valor. Esto, o curso, incluye transporte y movimientos de vehículos (pero se aplica tanto a las comunicaciones de IoT en la Industria 4.0, ciudades inteligentes y finanzas). Sin embargo, la seguridad cibernética es tan buena como el enlace más débil y algunas redes no aplican la seguridad entre los dispositivos de IoT y las puertas de enlace de comunicación. A veces, la protección de datos se aplica en la puerta de enlace, protegiendo solo las comunicaciones entre la puerta de enlace y el punto extremo receptor.

Según una empresa de dos años de edad, con sede en el Reino Unido, llamada Crypto QuantiqueAhora que surge de una fase "oculta" de investigación y desarrollo, este escenario deja un enorme agujero en la red de IoT que puede ser explotada por atacantes que escuchan la comunicación entre el dispositivo y la puerta de enlace.

El CEO de Crypto Quantique, Dr Shahram Mossayebi, describe la ciberseguridad de extremo a extremo en la IoT.

CEO, el Dr. Shahram Mossayebi, dijo IoT ahora, “Hay dos problemas principales en la provisión de ciberseguridad práctica de extremo a extremo en la IoT; la primera es la "raíz de confianza", la capacidad de un dispositivo para autenticarse y ser un miembro confiable de una red. Hoy este es el eslabón más débil. El (número) número dos es la base criptográfica y de seguridad para permitir el paso seguro de los datos y el funcionamiento funcional de las redes IoT. Esto se basa en demostrar la propiedad de la raíz de la confianza ".

Hay problemas si dos partes que no se han conectado previamente con el servidor desean comunicarse. ¿Cuál es esta raíz de la confianza? ¿De dónde viene? ¿Y cómo puede el servidor reconocerlo a través de la internet pública?

La solución, según Crypto Quantique, es su nuevo chip seguro de transmisión cuántica (QDSC) sobre silicio semiconductor. Mossayebi afirmó que es un mundo primero; y agregó, “cada QDSC es único y está equipado con un amplio conjunto de claves de cifrado no disculables por definición, no por instalación. Debido a la forma en que se generan las claves, no es necesario almacenar las claves, se pueden volver a intentar a petición.

Transporte inteligente

Con una década de experiencia en sistemas de transporte inteligentes, Advantech los productos son compatibles con aplicaciones ferroviarias y de carreteras, incluida la recolección automática de tarifas ferroviarias, el control de caminos, el material rodante, la gestión del tráfico urbano, la gestión de carreteras, los centros de transporte y más.

El stand de exposición de Advantech contó con una estación de carga para un mini alimentado por batería Tesla coche. La estación de carga de demostración está conectada a un medidor inteligente que se utiliza en una estación de carga de Tesla real en el norte de Taiwán. El medidor inteligente se conecta luego a la puerta de enlace UBC-330 Mbed-edge de Advantech, que es administrada por Mbed Cloud, tal como lo sería en una implementación real.

La estación de carga de demostración de Advantech para un Tesla alimentado por batería (mini)

Un socio de Advantech, Sioux lime, con sede en Eindhoven, Países Bajos, tiene habilidades que van desde vehículos guiados automatizados a través de sistemas de gestión de flotas hasta monitoreo y mantenimiento de vehículos.

Soportes Sioux Lime Sistemas AGV de Oceanización en el desarrollo de vehículos guiados automatizados para el transporte interno, por ejemplo, en almacenes, hospitales e industrias de entretenimiento.

Fleetlogic colabora con Sioux en la gestión de flotas y soluciones postventa. Sioux se centra en la hoja de ruta y el desarrollo de tecnología, Fleetlogic en ventas y marketing. Sioux se ha hecho cargo del departamento inicial de I + D de Fleetlogic.

La compañía también está detrás de los algoritmos inteligentes para el monitoreo y mantenimiento de pantógrafos. Al averiguar a tiempo si los pantógrafos en los trenes requieren mantenimiento, los costos se pueden reducir y mejorar la seguridad. Sioux ha desarrollado algoritmos complejos para un rápido reconocimiento y análisis de imágenes e integrado en un sistema de cámara existente que controla los trenes de conducción.

Trenes como servicio

Finalmente, IoT ahora habla con Hitachi VantaraWael Elrifai en una variedad de temas que incluyen transporte y logística.

(En la imagen a la izquierda): Wael Elrifai de Hitachi Vantara: reduce el tiempo de inactividad no programado

El Vicepresidente de Ingeniería de Soluciones en Big Data, IoT & AI, nos dice: “Hitachi lo hace todo; Proton Beam Therapy, automóviles, trenes y sitios nucleares. Los trenes son un modelo de gasto de capital (CapEx), los operadores quieren un mejor control de costos, por lo que ahora suministramos Trenes como servicio (TaaS). Por lo tanto, nos interesa proporcionar menos trenes, por lo que tenemos que reducir el tiempo de inactividad no programado.

"Cada vagón (de tren) puede tener 3.000 sensores, es decir, 48.000 sensores por tren. No es la falla del motor, sino las puertas que son el mayor problema ", dice Elrifai. “Estas y las predicciones de fallas en el inodoro son críticas. Los trenes tienen una vida útil de 40 años y un tren de dos años tiene un perfil de datos diferente al de uno de tres años. Los beneficios de mantenimiento predictivo se ven en los años 5, 10 y 20, no en el año uno ".

Justin Bean Grupo Hitachi InsightEl director de marketing de Smart Spaces & Video Intelligence, agrega: "TaaS solo es posible gracias a estos datos e IoT. Así que estamos alineando los intereses de nuestra compañía con un pasajero en los trenes. En la antigüedad, los fabricantes de automóviles y trenes se beneficiaban de no entregar los mejores vehículos a los concesionarios ”. "Entonces, ¿qué parte de los ingresos de Hitachi Vantara proviene de XaaS?", Pregunta IoT Now.

"Estamos en las primeras etapas", es todo lo que Bean dirá. “Como fabricantes de trenes del futuro, ahora queremos la cantidad mínima de trenes y la máxima productividad. No hablamos de porcentajes, pero tenemos que interrumpirnos como empresa. Todo lo que hacemos debe estar alineado con las necesidades del consumidor. Ahora somos a menudo el OEM (fabricante de equipo original) en componentes más grandes; Puede ser hasta el 30% de un automóvil que proviene de Hitachi ".

El autor es Jeremy Cowan, director editorial y editor de IoT Now

By Erica Flores

Enamorada de la tecnología. Apasionada de la velocidad que la información puede adquirir en este mundo cambiante. Actualmente residiendo en Barcelona.