Microsoft está abriendo su Azure Machine Learning Servicio para científicos y desarrolladores de datos para que puedan usar la oferta basada en la nube para crear y capacitar rápidamente Aprendizaje automático (ML) modelos, y luego desplegarlos en producción.

El Servicio de aprendizaje de máquina de Azure se puso a disposición por primera vez en septiembre y estará disponible en general a partir del 1 de febrero del próximo año, dijo Microsoft el 4 de diciembre en un evento virtual llamado Microsoft Connect (), una conferencia anual de desarrolladores centrada en la nube y los datos. .

Logotipo de Microsoft. Imagen: Reuters

Con Azure Machine Learning Service, los desarrolladores pueden eliminar la mayor parte del trabajo pesado que implica la construcción y entrenamiento de modelos ML, dijo el gigante de software.

Algunas de las características principales del servicio incluyen la posibilidad de automatizar la selección y el ajuste del modelo ML.

Por lo tanto, el mayor beneficio es una reducción en el tiempo que lleva la puesta en marcha y el funcionamiento de esos modelos, dijo la compañía.

También hay una nueva actualización del servicio de base de datos de Microsoft Azure Cosmos DB, que proporciona distribución a través de las regiones de Azure para organizaciones que necesitan Inteligencia artificial Las aplicaciones basadas en (AI) se ejecutan de manera confiable a escala global.

La nueva oferta de rendimiento compartido de Azure Cosmos DB se puso a disposición el martes.

Microsoft también anunció la actualización de algunos de sus Servicios cognitivos de Azure para facilitar a los desarrolladores la creación de más funciones de AI en sus aplicaciones.

La compañía dijo que los servicios cognitivos de Azure son una colección de interfaces de programación de aplicaciones que permiten a las aplicaciones "ver, escuchar, hablar, entender e interpretar" las necesidades de las personas a través de métodos naturales de comunicación.

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