¿Por qué necesitas una supercomputadora para construir una casa?

Cuando el infierno ¿Se hizo tan complicado construir una casa?

No dejes que la gente de HGTV te engañe. El proceso de construir una casa hoy en día es increíblemente doloroso. El solo hecho de solicitar los permisos necesarios puede ser una empresa aplastante que lo hará correr por la ciudad, llenando formularios inútiles y esperando en líneas inmóviles bajo luces fluorescentes en el Ayuntamiento preguntándose si debería haberse mudado nuevamente con su los padres

Considere esto como una discusión en curso sobre Urban Tech, su intersección con la regulación, los problemas del servicio público y otras complejidades en las que las personas tienen un PHD completo. Soy solo un neoyorquino amargado, nacido y criado que trata de entender por qué me he quedado atrapado entre las paradas del metro durante los últimos 15 minutos, así que comunícate con cualquiera de estos pensamientos: @[email protected].

Y para obtener la aprobación de esos permisos, su futura vivienda deberá cumplir con una serie de condiciones que son un factorial de los complejos y conflictivos códigos de construcción federales, estatales y municipales, conjuntos separados de requisitos de energía y fuego, y estándares de construcción casi legales. Establecido por varias agencias independientes.

No siempre fue tan difícil, ¿recuerdas cuando escuchas a la gente decir "mis abuelos construyeron esta casa con sus propias manos?" Estas reglas proliferantes han sido una de las principales causas del rápido aumento del costo de la vivienda en Estados Unidos y otras naciones desarrolladas . La buena noticia es que una nueva generación de nuevas empresas está identificando y simplificando estos matices de reglas, y el futuro de la vivienda puede estar determinado tanto por el aprendizaje automático como por la carpintería.

Foto de Bill Oxford a través de Getty Images

Las ciudades una vez crearon únicamente los códigos de construcción que dictan los requisitos para casi todos los aspectos del diseño de un edificio, y estructuraron esas pautas según el terreno, el clima y los riesgos locales. Con el tiempo, los municipios, los estados, las organizaciones reconocidas por el gobierno federal y los grupos independientes que surgieron de la industria de seguros crearon sus propios códigos de construcción "modelo".

La complejidad comienza aquí. Los códigos federales y los estándares de las agencias independientes son opcionales para los estados, que tienen sus propios códigos que son opcionales para las ciudades, que tienen sus propios códigos que a menudo son inconsistentes con los del estado y son opcionales para los municipios individuales. Por lo tanto, los códigos de construcción locales son estos libros mutantes en constante cambio y en constante crecimiento, compuestos de cualquiera de los aspectos de estos diferentes códigos que los gobiernos locales eligen mezclar. Por ejemplo, el código de construcción de la ciudad de Nueva York se compone de cinco secciones, 76 capítulos y 35 apéndices, junto con un conjunto separado de 67 actualizaciones (la edición de 2014 está disponible como un libro por $ 155, y es un gran regalo para alguien que nunca has visto). quiero hablar con otra vez).

En resumen: qué mierda de espectáculo.

Debido a la naturaleza súper localizada y superpuesta de los códigos de construcción, una casa en una ubicación puede estar sujeta a un conjunto de requisitos completamente diferente al de otra. Por lo tanto, es realmente difícil entender incluso lo que se te permite construir, las condiciones que necesitas satisfacer y la mejor forma de cumplirlas.

Hay ciertos niveles de complejidad en los códigos de vivienda que son difíciles de evitar. La integridad estructural de una casa depende de todo, desde las paredes hasta la erosión y el flujo del viento. Existen innumerables tipos de material y tecnología utilizados en los edificios, todos los cuales están en constante evolución.

Por lo tanto, cada libro de códigos de mil páginas de las diferentes agencias federales, estatales, municipales, municipales e independientes, todas ellas que dictan las necesidades de interconexión, ubicación y dependientes de la estructura, conducen a un árbol de decisiones increíblemente expansivo que requiere un conjunto infinito de simulaciones para comprender completamente todo las opciones que tiene para alcanzar el cumplimiento, y su respectiva rentabilidad y eficiencia.

Por lo tanto, los constructores de viviendas a menudo se ven obligados a recurrir a consultores costosos o a decidirse por diseños que satisfagan el código pero que no sean rentables. Y si los problemas de construcción causan que se quede corto de los resultados que esperaba, podría enfrentar fuertes multas, retrasos o sobrecostes gigantescos de los rediseños y reconstrucciones. Todos estos costos fluyen a lo largo del ciclo de vida de un edificio, afectando en última instancia la asequibilidad y el acceso para los propietarios e inquilinos.

Foto de Caiaimage / Rafal Rodzoch a través de Getty Images

Póngase la correa en su casco, puede haber esperanza para la casa de sus sueños, después de todo.

La fricción, las ineficiencias y la agonía pura causadas por nuestros códigos de construcción cada vez más complicados han dado lugar a un creciente conjunto de empresas que están ayudando a las personas a entender el proceso de construcción de viviendas al incorporar las regulaciones directamente en su software.

Usando el aprendizaje automático, sus plataformas ejecutan análisis de escenarios avanzados en torno a códigos de construcción entrelazados y variables estructurales interdependientes, lo que permite a los usuarios crear diseños compatibles y tomar decisiones informadas por el regulador sin tener que encontrarse con el reglamento.

Por ejemplo, la cubierta de viviendas prefabricadas Cover está ayudando a las personas a determinar qué tipo de hogares de patio trasero pueden diseñar y construir en sus propiedades según las regulaciones locales de zonificación y permisos.

Algunas empresas nuevas también están tratando de proporcionar servicios similares a los desarrolladores de edificios de mayor escala. Apenas la semana pasada, cubrí la ronda de semillas para una puesta en marcha llamada Cove.Tool, que analiza los códigos de energía de los edificios locales, en función de la ubicación y las características a nivel de proyecto especificadas por el desarrollador, y arroja los más rentables y eficientes energéticamente. combinación de recursos que se puede construir para cumplir con los requisitos locales de energía.

Y las nuevas empresas no solo están simplificando los problemas regulatorios del proceso de vivienda a través de los códigos de construcción. Envelope está ayudando a los desarrolladores a entender nuestros códigos de zonificación igualmente tortuosos, mientras que Cover y compañías como Camino están ayudando a guiar a los propietarios de viviendas y negocios a través de arduos y análogos procesos de permisos.

Mira, no estoy diciendo que los códigos sean malos. De hecho, creo que los códigos de construcción son buenos y necesarios, nadie quiere vivir en una casa que pueda ceder en sí misma la próxima vez que nieva. Pero todavía no puedo evitar preguntarme por qué demonios se necesita a AI para descubrir cómo construir una casa. ¿Por qué tenemos códigos de construcción que requieren que una supercomputadora se entere?

En última instancia, probablemente ayudaría tener códigos de construcción más estandarizados que realmente limpiamos de vez en cuando. Una mayor estandarización regional reduciría en gran medida el número de ramas condicionales que existen. Y si hubiera un conjunto de códigos generales aceptados que aún pudieran establecer requisitos precisos para todos los componentes de un edificio, todavía habría un solo camino de regulaciones a seguir, reduciendo en gran medida el conocimiento y el análisis necesarios para construir una casa de manera eficiente.

Pero los vínculos inherentes de la vivienda a la geografía hacen que la estandarización sea poco probable. Cada región tiene diferentes condiciones de la tierra, climas, prioridades y motivaciones políticas que hacen que los gobiernos quieran su propio conjunto de reglas.

En cambio, los gobiernos parecen estar bien si eluden los problemas causados ​​por los códigos de construcción hiperregionales y dejan que las nuevas empresas ayuden a las personas a superar la ridiculez que allana el proceso de construcción de viviendas, de la misma manera Concur ayuda a los empleados con gastos corporativos exasperantes las políticas.

Por ahora, podemos contar con nuevas empresas que están desbloqueando valor y haciendo que las viviendas sean más accesibles, más sencillas y más económicas al hacer que las reglas sean más fáciles de entender. Y tal vez algún día mis nietos puedan contarles a sus amigos cómo su abuelo construyó su casa con su propia supercomputadora.

Y por último, algunas lecturas en tránsito:

  • Nadie en el volante: los automóviles sin conductor y el camino del futuro Asuntos Públicos, Samuel I. Schwartz
  • Los chalecos amarillos y por qué hay tantas protestas callejeras en Francia – El neoyorquino, Adam Gopnik
  • El Congreso necesita reforzar la legislación audiovisual Estructura del futuro de GovTech, San Jose Mercury News y el consejo editorial de East Bay Times
  • Uber no tiene que seguir el trágico arco de Pan Am Opinión de Bloomberg, Gillian Morris y Christina Heggie
  • Lo que Venecia puede enseñar a las ciudades americanas El Atlántico, James H. S. McGregor
  • La tecnología de la cadena de bloques en el sector energético: una revisión sistemática de los desafíos y oportunidades – Revisiones de energía renovable y sostenible, Merlinda Andoni, Valentin Robu, David Flynn, Simone Abram, Dale Geach, David Jenkins, Peter McCallum, Andrew Peacock

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *