• De acuerdo con Crunchbase, 26,792 startups confían en IoT como una de sus principales tecnologías para lanzar nuevos productos y servicios y soportar modelos de negocios basados ​​en plataformas.
  • El 78.4% de las pistas de Crunchbase de las startups de IoT han tenido dos rondas de financiación o menos, siendo las más frecuentes las rondas de semillas, de ángeles y de etapa temprana.
  • La financiación inicial de IoT alcanzó los $ 16.7 mil millones en el cuarto trimestre de 2018, con niveles de financiamiento de los últimos años del 94% respecto a 2017, según Venture Scanner.
  • Para el año 2020, el 50% del gasto de IoT será impulsado por la fabricación discreta, el transporte y la logística, y los servicios públicos de acuerdo con el Boston Consulting Group.

Las startups de IoT más exitosas que venden a empresas sobresalen en la organización de análisis, inteligencia artificial (AI) y monitoreo en tiempo real para brindar experiencias excepcionales a los clientes.

Como grupo, estas 25 principales empresas de IoT están mostrando un potencial inicial para permitir nuevos modelos de negocios rentables, revitalizando industrias que han experimentado un crecimiento de un solo dígito recientemente. Cada una de estas nuevas empresas está adoptando un enfoque único para resolver algunos de los problemas más difíciles de las empresas y, al hacerlo, crea nuevas patentes valiosas que impulsan aún más la adopción y el crecimiento de IoT.

Las 25 empresas emergentes principales se concentran en cómo hacer de IoT un catalizador de crecimiento para las empresas mediante el diseño de integración de AI a nivel de plataforma. McKinsey descubrió que el 27% de los adoptantes tempranos de la IA tienen más probabilidades de reportar el uso de la IA para hacer crecer su mercado que las empresas que solo experimentan o parcialmente la IA. El 52% tiene más probabilidades de informar que lo usa para aumentar su participación de mercado. Estos y muchos otros resultados de la encuesta son de Inteligencia Artificial del Instituto Global McKinsey: ¿La próxima frontera digital? (PDF, 80 pp., No opt-in).

Las 25 mejores startups de IoT para ver en 2019

La siguiente lista de 25 nuevas empresas de IoT se basa en un análisis de su capacidad para atraer nuevos clientes, el crecimiento de los ingresos actuales y proyectados, el valor actual y potencial de las patentes y la posición en los mercados que elijan. A continuación se presentan las 25 mejores startups de IoT que veremos este año:

Armis Security

Armis adopta un enfoque único para proporcionar visibilidad en los dispositivos habilitados para IoT que no se administran en una red de TI. Las soluciones de la empresa tratan cada dispositivo de IoT como una superficie de amenaza, lo que permite a las empresas prohibir el acceso a dispositivos y redes de IoT según las pautas de seguridad. Otro aspecto único del enfoque de implementación de esta empresa es la capacidad de utilizar la infraestructura existente de una empresa para implementaciones rápidas.

Fundada en 2015, la compañía tiene clientes activos en las industrias de finanzas, salud, manufactura y alta tecnología. Armis Security ha recaudado un total de $ 47 millones en fondos en 3 rondas. Su última financiación se recaudó el 9 de abril de 2018 de una ronda serie B de $ 30 millones de Bain Capital Ventures y Red Dot Capital Partners. Crunchbase informa que Armis Security tiene $ 2.1 millones en ingresos anuales y compite con DigiCert, Skybox Security y Aruba Networks con mayor frecuencia en los ciclos de ventas.

Crate.io

La base de datos SQL de código abierto de Crate.io ofrece una búsqueda integrada para almacenar y analizar datos de la máquina en tiempo real. La compañía fue fundada en 2013 con el propósito de proporcionar a los desarrolladores de SQL una base de datos SQL de código abierto para capturar, analizar y administrar su aprendizaje automático y los datos basados ​​en AI. CrateDB es una base de datos distribuida de código abierto que ofrece la escalabilidad y el rendimiento de NoSQL con la potencia y la facilidad del SQL estándar. CrateDB Cloud para Azure IoT es una capa de datos llave en mano, que se ofrece como un servicio cloud alojado en Azure, lo que permite un desarrollo más rápido de las plataformas IoT y las fábricas inteligentes basadas en datos.

La mayoría de los clientes de CrateDB lo utilizan para cargas de trabajo de análisis operacional, realizando series cronológicas rápidas, geoespaciales, búsqueda de texto, consultas de aprendizaje automático contra flujos de datos y datos en reposo en IoT Industrial, ciberseguridad empresarial y monitoreo de sistemas en todas las industrias, ciudad inteligente y infraestructura de edificios. Seguimiento y gestión de flotas de vehículos y análisis de marketing. La compañía ha recaudado $ 17.9 millones en fondos en 4 rondas.

Dragos

Dragos se especializa en ciberseguridad industrial (ICS / IIoT). Su plataforma Dragos basada en la nube recopila, detecta y automatiza el inventario y la visualización de activos, la detección de amenazas mediante análisis de comportamiento de amenazas y operaciones de seguridad y flujos de trabajo de respuesta a incidentes. Dragos también tiene un Centro de Operaciones de Amenazas que brinda a los clientes acceso a servicios dedicados de respuesta a incidentes y búsqueda de amenazas ICS, así como a informes de inteligencia industrial específica sobre vulnerabilidades, amenazas y eventos comunitarios. Dragos ha recaudado un total de $ 48.2 millones en fondos en 3 rondas. Su último financiamiento se recaudó el 14 de noviembre de 2018 de una ronda de la serie B de $ 37 millones con Canaan Partners.

Drayson Technologies

Drayson Technologies ofrece un inicio de plataforma IoT que combina la tecnología de carga inalámbrica y el software de aprendizaje automático para crear redes de sensores inteligentes que brindan mayor eficiencia de energía y costo a sus clientes. Drayson es conocido por su experiencia en la recopilación y el análisis de datos de IoT que ahorran energía y son económicos, lo que también contribuye a la capacidad de sus clientes para reducir el costo de implementación, posesión y funcionamiento de redes de IoT.

Analítica de elementos

Element Analytics se está estableciendo rápidamente como un inicio para ver en los campos de productos químicos y refinación, manufactura, metales y minería, pulpa y papel, y petróleo y gas aguas arriba. Su plataforma de elementos ayuda a las organizaciones industriales a utilizar de forma fácil y rápida los datos de series de tiempo industriales para mejorar la eficiencia de producción y la calidad del producto. Su plataforma prepara datos de series de tiempo, los enriquece con un contexto analíticamente relevante, creando una mayor información contextual. La plataforma de Element Analytics también permite el modelado de aprendizaje automático para mejorar la confiabilidad, la productividad y las perspectivas de sostenibilidad de las operaciones. Element Analytics ha recaudado un total de $ 22 millones en fondos en 3 rondas. Su última financiación se recaudó el 8 de enero de 2018 de una serie A ronda. Kleiner Perkins participó en las dos primeras rondas, financiando un total de $ 7 millones.

Sirena

FogHorn es un inicio fascinante para ver, ya que sobresalen en la integración de analíticas en tiempo real y soporte de aprendizaje automático en áreas de aplicación IoT comerciales y de la industria con limitaciones de espacio y espacio. Al darse cuenta de que los sitios de distribución y fabricación industrial a menudo tienen conexiones de Internet poco confiables, si las tienen, Foghorn ha diseñado un motor de software de procesamiento de eventos complejos (CEP) escalable y miniaturizado que es capaz de producir análisis en tiempo real.

La plataforma FogHorn Lightning incluye el motor de software CEP, que permite la computación perimetral de alto rendimiento, el análisis avanzado, el aprendizaje automático y la IA para implementar entornos altamente restringidos de IIoT. La compañía también ha creado una nueva clase de lenguaje de programación de alto rendimiento llamado Vel que transforma cualquier puerta de enlace, controlador lógico programable (PLC), PC industrial u otro dispositivo de borde en un sistema avanzado de computación de borde. FogHorn ha recaudado un total de $ 47.5 millones en fondos en 4 rondas. Su última financiación se recaudó el 4 de octubre de 2017 de una ronda de la serie B. La plataforma de tecnología FogHorn se muestra a continuación:

JOYA

GEM se especializa en proporcionar plataformas y soluciones de IoT, análisis y aprendizaje automático para la industria manufacturera, con un enfoque específico en la efectividad general del equipo (OEE) y el mantenimiento predictivo. La compañía ha podido ganar clientes en energía, ventas minoristas y la propuesta de valor de GEM se basa en su capacidad para aumentar los niveles de OEE de los fabricantes a través de una mayor información en tiempo real.

La plataforma GEM Precare captura los datos operativos y los KPI en tiempo real, lo que incluye disponibilidad, OEE, rendimiento, calidad, MTBF, MTBA, estados de la máquina, motivos del estado y alarmas. El siguiente es un ejemplo de la plataforma tecnológica GENM:

IoTium

Es una empresa fascinante a la que se le debe realizar un seguimiento debido a su tecnología patentada que permite conexiones seguras entre la Red como un Servicio (NaaS), los sistemas heredados en el sitio y las aplicaciones basadas en la nube. Los clientes incluyen CBRE, Emerson, Intelligent Buildings, Obernel, Rexnord y Sunbelt Controls. IoTium está bien posicionado para ganar nuevos clientes en las industrias de construcción y automatización industrial, petróleo y gas, manufactura, transporte y ciudades inteligentes. IoTium ha recaudado un total de $ 22 millones en fondos en 2 rondas con los inversores GE Ventures, March Capital y Juniper Networks. Su último financiamiento fue recaudado el 19 de septiembre de 2018 de una ronda de la Serie B.

InfluxData

InfluxData creó InfluxDB, su plataforma de código abierto diseñada específicamente para analizar métricas y eventos (datos de series de tiempo) para aplicaciones DevOps y IoT. Ya sea que los datos provengan de personas, sensores o máquinas, InfluxData permite a los desarrolladores crear aplicaciones de monitoreo, análisis y IoT a escala, lo que ofrece un valor comercial medible rápidamente. La compañía informa que tener 400 clientes, incluidos Cisco, eBay, IBM e InfluxData, ha recaudado un total de $ 59.9 millones en fondos en 4 rondas. Su última financiación se recaudó el 13 de febrero de 2018 de una ronda de la serie C.

Seguridad de Karamba

Karamba Security se enfoca en resolver los desafíos de seguridad de los vehículos conectados. La compañía ofrece seguridad de punto final de la Unidad de control electrónico (ECU) para proteger cualquier vehículo con una conexión IoT o una dirección IP. Lo que hace que esta puesta en marcha sea tan interesante es cómo están utilizando tecnologías patentadas para reducir los ataques basados ​​en IoT en los vehículos al bloquearlos de forma autónoma. La conectividad a Internet o el extenso trabajo de desarrollador no es necesario para implementar Karamba en una flota de vehículos. Cada dispositivo se puede restablecer a su configuración de fábrica, eliminando la amenaza de que un vehículo sea hackeado. Karamba Security ha recaudado un total de $ 27 millones en fondos en 4 rondas. Su última financiación se recaudó el 10 de abril de 2018 de una ronda de la serie B.

MachineMetrics

Lo que hace que MachineMetrics sea una compañía interesante para observar es su enfoque innovador para utilizar la inteligencia artificial (AI) para descubrir nuevos conocimientos sobre los datos del fabricante que mejoran la calidad y el rendimiento del producto. Es una de las primeras empresas nuevas que combina Industrial Internet of Things (IIoT) y AI y proporciona una plataforma escalable para fabricantes discretos y fabricantes de equipos pesados. También han desarrollado una experiencia en conectividad de vanguardia en entornos de fabricación que han permitido una mayor visibilidad en tiempo real y análisis de fabricación más significativos de lo que ha sido posible en el pasado.

Están utilizando la inteligencia artificial para impulsar sus alertas prescriptivas y prescriptivas. MachineMetrics ha recaudado un total de $ 13.4M en fondos para más de 3 Su último financiamiento se recaudó el 11 de diciembre de 2018 de una ronda de la Serie A. La siguiente es una vista de estación de trabajo desde la plataforma de producción de MachineMetrics:

Cubo magico

MagicCube es una plataforma de seguridad IoT independiente del dispositivo que protege contra ataques a la red, a la red y al dispositivo. La solución MagicCube asegura las transacciones digitales en cualquier dispositivo, en tránsito y en la nube con el mismo nivel de seguridad que las soluciones de hardware del dispositivo sin la complejidad y el costo asociados con las implementaciones de hardware. MagicCube, Inc. ha recaudado un total de $ 10.7 millones en fondos en 2 rondas. Su última financiación se recaudó el 8 de agosto de 2017 de una serie A ronda.

Myriota

Lo que hace que Myriota sea una compañía fascinante para observar es sus innovadores avances en la conectividad a Internet vía satélite de las cosas (IoT) de costo ultra bajo y las alianzas que están creando, incluso con SpaceX. El nano satélite de Myriota se lanzó al espacio a bordo del cohete SpaceX Falcon 9 en diciembre de 2018. Myriota utiliza la constelación de satélites de órbita de tierra baja (LEO) de exactEarth para sus soluciones de conectividad.

Myriota es un líder mundial en conectividad IoT satelital de bajo costo, que proporciona lectura agregada de sensores, detección ambiental y seguimiento en línea y monitoreo de condición de activos remotos. La compañía ha recaudado un total de $ 15 millones en fondos en 1 ronda. Esta fue una ronda serie A planteada el 26 de marzo de 2018.

Partícula

Particle es una plataforma de dispositivo de Internet de las cosas (IoT, por sus siglas en inglés) que permite a las organizaciones desarrollar y ajustar la conectividad en todas las operaciones utilizando API escalables y recursos de desarrollo de software. La plataforma de desarrollo de Particle está diseñada para proporcionar a las organizaciones las herramientas que necesitan para crear prototipos de soluciones de IoT para escalar de forma rápida y segura. Más de 150,000 fabricantes de productos en más de 170 países y la mitad de las empresas Fortune 500 han implementado dispositivos conectados de IoT con tecnología de Particle.

Los clientes de Particle incluyen NASA, SpaceX, el fabricante de jacuzzis de consumo, y Venture, respaldado por Root Ventures, Spark Capital, Qualcomm Ventures, y Particle tiene su sede en San Francisco, CA y Shenzhen, China. Particle ha recaudado un total de $ 35.8 millones en fondos en 7 rondas. Su última financiación se recaudó el 19 de julio de 2017 de una ronda de la serie B.

Samsara

Lo que hace que Samsara sea digno de mención es su prioridad en la forma en que los datos de los sensores pueden aumentar la seguridad y la eficiencia de las operaciones físicas, lo que contribuye a aumentar la productividad y reduce los costos. Samsara está atrayendo clientes de las industrias de transporte, logística, construcción, producción de alimentos, energía y manufactura con su capacidad para mejorar la seguridad, la eficiencia y la calidad de las operaciones.

Samsara construye sistemas de sensores que combinan sensores inalámbricos con redes remotas y análisis basados ​​en la nube. A partir de febrero de 2019, la compañía tiene más de 5,000 clientes y tiene una tasa de ejecución de 200,000 dispositivos nuevos que se agregan cada año. Samsara ha recaudado un total de $ 230 millones en fondos en 5 rondas. Su último financiamiento se recaudó el 28 de diciembre de 2018 de una serie E ronda. A continuación se muestra un ejemplo del resumen de flotas de la compañía:

SCADAfence

SCADAfence proporciona soluciones de ciberseguridad diseñadas para garantizar la continuidad operativa de las redes industriales (ICS / SCADA). El inicio se destaca en la integración de IoT industrial, análisis, monitoreo en tiempo real y conectividad de máquina a máquina para proporcionar soluciones de ciberseguridad escalables para redes de producción. A partir de febrero de 2019, la compañía tiene clientes en las industrias farmacéutica, química, de alimentos y bebidas y automotriz.

SCADAFence ofrece un conjunto de soluciones que incluye un monitoreo continuo en tiempo real del entorno industrial, así como herramientas ligeras diseñadas para automatizar el proceso de evaluación de seguridad. La suite proporciona visibilidad de las operaciones diarias, detección de ciberataques y herramientas forenses diseñadas para mejorar la capacidad de respuesta. SCADAfence ha recaudado un total de $ 10 millones en fondos en 3 rondas. Su última financiación se recaudó el 21 de noviembre de 2017 de una serie A ronda.

SequoiaDB

SequoiaDB desarrolla y proporciona soporte comercial para la base de datos de código abierto SequoiaDB, una base de datos NewSQL orientada a documentos que admite el procesamiento de transacciones JSON y la consulta SQL. Su base de datos puede ser un producto independiente para interactuar con aplicaciones que brindan un alto rendimiento y funciones de procesamiento y almacenamiento de datos escalables horizontalmente o servir como la interfaz de Hadoop y Spark para consultas y análisis de datos en tiempo real. Está diseñado para integrarse con Spark, Hadoop / Cloudera. SequoiaDB ha recaudado un total de $ 40M en fondos para más de 3 Su último financiamiento se recaudó el 19 de septiembre de 2018 de una ronda de la Serie C.

Máquina de la vista

Es un inicio fascinante para ver, llevo varios años rastreando Sight Machine. La compañía está logrando atraer a los fabricantes del nivel Fortune 500 como clientes al proporcionarles información basada en la inteligencia artificial sobre cómo pueden mejorar las operaciones. La plataforma de inteligencia artificial y análisis de Sight Machine, diseñada específicamente para la fabricación discreta y de procesos, utiliza inteligencia artificial, aprendizaje automático y análisis avanzados para ayudar a enfrentar los desafíos críticos de calidad y productividad en toda la empresa.

La plataforma se basa en el único Plant Digital Twin de la industria, que permite la visibilidad en tiempo real y los conocimientos prácticos para cada máquina, línea y planta en toda la empresa. Sight Machine está optimizado para ejecutarse en las principales plataformas en la nube, incluyendo AWS, Google Cloud Platform y Microsoft Azure. La compañía ha recaudado un total de $ 30.5 millones en fondos en 5 rondas. Su última financiación se recaudó el 23 de diciembre de 2017 de una ronda de la serie B. A continuación se muestra un ejemplo de un panel de control de Sight Machine:

Máquina de empalme

Splice Machine proporciona un RDBMS de código abierto de doble código para cargas de trabajo operativas y analíticas mixtas, impulsado por Apache Hadoop® y Apache Spark. Splice Machine RDBMS ejecuta cargas de trabajo operativas en Apache HBase® y cargas de trabajo analíticas en Apache Spark.

Splice Machine es conocido por su facilidad de desarrollo y uso para aplicaciones basadas en IoT y descarga satisfactoriamente las cargas de trabajo operativas y analíticas de los sistemas heredados de Oracle, Teradata y Netezza. La compañía sobresale en ETL, informes operativos o aplicaciones en tiempo real y casos de uso. Splice Machine ha recaudado un total de $ 40 millones en fondos en 4 rondas. Su última financiación fue recaudada el 20 de diciembre de 2017 de Salesforce Ventures.

SWIM.AI

Swim proporciona software basado en el borde que ejecuta analíticas en tiempo real y aprendizaje automático para empresas, fabricantes de equipos, ciudades inteligentes y negocios de IoT y IIoT. Su software localmente procesa y analiza volúmenes masivos de transmisión de datos desde dispositivos, sensores o equipos donde se crea, lo que reduce los volúmenes de red y genera perspectivas empresariales de aprendizaje automático en tiempo real.

Swim implementa su software en el borde para transformar los datos en información en tiempo real y los entrega a empresas, personal, operadores y clientes. Swim se ha desplegado con éxito y está en uso en equipos existentes y entornos industriales abandonados. En las operaciones de los clientes de manufactura, Swim está mejorando la sincronización en tiempo real a través de múltiples sistemas, reduce los costos de implementación del proyecto, optimiza la eficiencia utilizando la información de aprendizaje automático a partir de datos de borde de resolución completa y hace que la información esté disponible a través de API en tiempo real. Swim.ai ha recaudado un total de $ 10 millones en fondos en 2 rondas. Su último financiamiento fue recaudado el 17 de julio de 2018 de una ronda de la serie B. El modelo de Swim se muestra a continuación:

Tulipán

Tulip fue iniciado por un equipo de ingenieros fuera del MIT Media Lab, y la plataforma de la compañía se basa en más de diez años de investigación en fabricación digital. Su tecnología de autoservicio llena el vacío existente entre los sistemas de TI de fabricación de back-end rígidos y las operaciones dinámicas que tienen lugar en el taller.

La plataforma de aplicaciones de fabricación de Tulip combina la investigación en sensores de hardware inteligentes, visión por computadora, interfaces de usuario de asistencia y aprendizaje automático aplicado. Tulip se lanzó para llevar estos últimos desarrollos tecnológicos del laboratorio a la fábrica. En la actualidad, la plataforma de aplicaciones de manufactura de Tulip se implementa en docenas de clientes globales en seis países en múltiples industrias, incluyendo electrónica, aeroespacial y defensa, dispositivos médicos, calzado, productos farmacéuticos y fabricación por contrato.

Tuya Smart

Tuya Smart es un proveedor de soluciones IoT para fabricantes de dispositivos. Su plataforma permite el desarrollo rápido y ágil de aplicaciones, lo que permite a los fabricantes de dispositivos inteligentes llevar su producto al mercado rápidamente ya precios competitivos. Tuya Smart es fundada por Jerry Wang, un ejecutivo fundador de AliYun, la división de nubes de Alibaba, junto con un grupo de veteranos de Alibaba, Baidu y Haier Electronics. Con un amplio conocimiento en computación en la nube, desarrollo de software y administración de hardware y cadena de suministro, el equipo de Tuya Smart está permitiendo a los fabricantes producir productos conectados e inteligentes de próxima generación. Tuya ha recaudado un total de $ 200 millones en fondos en 3 rondas. Su última financiación se recaudó el 24 de julio de 2018 de una ronda de la serie C.

Consumo

Uptake Technologies ofrece una plataforma de análisis predictivo y gestión de rendimiento de activos (APM) que está ganando terreno en segmentos clave del mercado industrial de IoT en la actualidad. La plataforma Uptake analiza los datos desde el interior de una compañía y de fuentes de terceros para predecir y prevenir fallas, descubrir ganancias ocultas y descubrir nuevas oportunidades para la salud, los seguros, las locomotoras, la construcción, la manufactura y otras industrias. Uptake Technologies ofrece una plataforma para el monitoreo de equipos, solución de problemas de diagnóstico, predicción de eventos y condiciones, y administración de tareas para mejorar el tiempo de actividad, optimizar las operaciones y detectar oportunidades de crecimiento. Los clientes clave incluyen Caterpillar, Progress Rail, Berkshire Hathaway Energy y el Ejército de los EE. UU.

VDOO

VDOO ha desarrollado una plataforma de soluciones automatizadas para ayudar a los fabricantes de IoT a poner la seguridad adecuada en sus dispositivos antes del lanzamiento y habilitar la seguridad posterior a la implementación. La plataforma de extremo a extremo lleva al fabricante desde el análisis de seguridad a la guía de implementación a la certificación y permite a los fabricantes de IoT agregar rápidamente la seguridad adecuada a sus dispositivos con recursos mínimos. La solución de VDOO se basa en una taxonomía integral de dispositivos IoT y consta de cinco productos interrelacionados e integrados, que incluyen el generador de requisitos de seguridad, el análisis de brechas de seguridad, el plan de seguridad procesable, la certificación y la habilitación de seguridad posterior a la implementación. VDOO ha recaudado un total de $ 13 millones en fondos en 1 ronda. Esta fue una serie A ronda levantada el 17 de enero de 2018.

Seguridad de Xage

Xage proporciona servicios de seguridad descentralizados para empresas de fabricación y distribución industrial, incluyendo petróleo y gas, transporte y servicios públicos. La arquitectura de Xage se basa en blockchain para proporcionar un almacén de datos distribuido, escalable y altamente confiable que evita que los piratas informáticos ataquen y obtengan acceso a través de cualquier superficie de amenaza en una organización. Xage adopta un enfoque único para usar blockchain para frustrar los intentos de piratería a escala, al proteger simultáneamente cada libro mayor activo en una organización. Xage Security ha recaudado un total de $ 16 millones en fondos en 2 rondas. Su última financiación se recaudó el 28 de diciembre de 2018 de una serie A ronda.

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