Inteligencia Artificial (IA) e Internet de las Cosas (IoT) son términos que proyectan una imagen futurista y de ciencia ficción; ambos han sido identificados como causantes de interrupciones en los negocios en 2018. De hecho, dice Harnil Oza, CEO de Hyperlink InfoSystem, ambos conceptos son más reales hoy que lo que han sido en cualquier momento en el pasado.

Sin embargo, para que las empresas conozcan todo el potencial del IoT, IoT debe fusionarse con las tecnologías de Inteligencia Artificial (AI) que avanzan rápidamente. Esto permite que las “máquinas inteligentes” piensen por sí mismas y tomen decisiones con pleno conocimiento de la causa y con una intervención humana mínima o nula.

La "revolución" de IoT

El concepto de la "Internet de las cosas" está aquí para quedarse. ¿Qué surgió como un término futurista hace algunos años en conferencias de tecnología, ahora se ha convertido en parte del vocabulario de los investigadores y empresarios que ven en él la próxima frontera de la red? Pero la pregunta sigue siendo: ¿qué es el internet de las cosas?

La versión más simple del concepto se refiere a la conexión de Internet a todo tipo de dispositivos, especialmente a las computadoras de la vida cotidiana que durante décadas han funcionado sin acceso a la red. Así, aparecen refrigeradores, televisores, relojes, parlantes e incluso automóviles. Pero los expertos dicen que el tema va más allá y puede representar una verdadera revolución.

El Internet de las cosas (IoT) se posiciona como la tecnología que permitirá a las personas mejorar y simplificar sus vidas, de la mano de ecosistemas más inteligentes. IoT podrá satisfacer necesidades tan básicas como operar una lavadora o permitir que el usuario acceda a los sistemas de seguridad de su hogar. Es más que una tendencia o estilo de vida, se convertirá en un paradigma.

A veces, los desarrolladores de aplicaciones en el sector se refieren al IoT como el motor de la cuarta Revolución Industrial, ya que ha provocado cambios en la tecnología que cubren una amplia gama de áreas. GartnerLa previsión era que habría 20.8 mil millones de cosas conectadas en uso en todo el mundo para 2020. Los avances de la IoT ofrecen oportunidades estimulantes para facilitar la vida de las personas, así como mejoras en la eficiencia, productividad y seguridad de muchos desarrolladores de aplicaciones. y empresas de informática en el mundo.

IoT y AI en operaciones conjuntas

La IA, por otro lado, es el motor o "cerebro" que permitirá el análisis y la toma de decisiones en base a los datos recopilados por el IoT. En otras palabras, la IoT recopila los datos y la IA procesa los datos para darles un significado. Puede observar el funcionamiento conjunto de estos sistemas a nivel personal en dispositivos de seguimiento deportivo y en Google Casa, AmazonasAlexa o manzana'S Siri.

Con más dispositivos conectados, vienen más datos que tienen el potencial de proporcionar un conocimiento increíble para las empresas, aunque esto presenta un nuevo desafío: cómo analizarlos todos. La recopilación de estos datos no beneficia a nadie a menos que haya un sistema de interpretación para entenderlos. Ahí es donde la IA entra en juego. Haciendo enormes cantidades de datos relevantes e importantes para el papel de la Inteligencia Artificial.

Cuando los datos recopilados de la Internet de las cosas se analizan utilizando inteligencia artificial, los desarrolladores de aplicaciones y las empresas pueden tomar decisiones informadas mediante la identificación y comprensión de los patrones en los datos analizados. Esto conlleva varios beneficios, tanto para los consumidores como para los desarrolladores de aplicaciones. Permite a los desarrolladores de aplicaciones encontrar soluciones a los productos e innovaciones de IoT en la industria de TI.

Ejemplos de datos de IoT:

  • Datos que predicen desastres naturales y ayudan con el censo y densidad poblacional.
  • Datos que proporcionan a los médicos información en tiempo real sobre implantes.
  • Datos que llevan a hogares más inteligentes con dispositivos conectados.
  • Datos que ofrece comunicación esencial entre vehículos de alquiler.

Pero para que los desarrolladores de aplicaciones obtengan todos los beneficios de los datos de IoT, deben mejorar:

  1. Análisis de datos AI y IoT

Hay cuatro tipos de Análisis de datos de Internet de cosas que pueden ser útiles para la IA:

  • Visualización de datos de transmisión: trate los datos de transmisión de forma inmediata definiendo, descubriendo y mostrando datos de manera inteligente para facilitar que el proceso de toma de decisiones se lleve a cabo sin demoras.
  • Exactitud de las series temporales de datos: mantenga un alto nivel de confianza en los datos recopilados con una alta precisión e integridad de los datos.
  • Análisis predictivo y avanzado: paso muy importante en el que se pueden tomar decisiones en función de los datos recopilados, descubiertos y analizados.
  • Ubicación geoespacial y en tiempo real (datos logísticos): mantenga un flujo de datos tranquilo y controlado.
  1. AI en aplicaciones de Internet de las cosas:

Los macrodatos visuales, por ejemplo, permitirán a las computadoras obtener una comprensión más profunda de las imágenes en la pantalla con nuevas aplicaciones de inteligencia artificial que entienden el contexto de las imágenes.

Sistemas cognitivos que crearán nuevas recetas que atraerán el sentido del gusto del usuario, creando menús optimizados para cada persona y adaptándose automáticamente a los ingredientes locales.

Los sensores más nuevos permitirán que las computadoras "escuchen" y recopilen información en formato de audio sobre el entorno del usuario. Mantenimiento preventivo y predictivo: salve a millones de compañías antes de una ruptura o fuga al predecir y prevenir lugares y el momento en que estas situaciones podrían ocurrir.

Retos enfrentados por la IA en el IoT

Compatibilidad: la IoT es una compilación de muchas partes y sistemas que son fundamentalmente diferentes en el tiempo y el espacio.

Complejidad: el IoT es un sistema complicado con muchas partes móviles y un flujo incesante de datos, lo que lo convierte en un ecosistema muy complicado.

Cuestiones éticas y legales: es un mundo nuevo para muchas empresas en las que no hay precedentes y constituye un territorio que no ha sido probado con nuevas leyes y casos que surgen rápidamente.

Conclusión

Si bien el IoT es extremadamente impresionante, en realidad no sirve mucho sin un buen sistema de inteligencia artificial para aprovecharlo. Ambas tecnologías deben alcanzar el mismo nivel de desarrollo para funcionar tan perfectamente como creemos que deberían.

Los científicos están tratando de encontrar formas de obtener un software y dispositivos de análisis de datos más inteligentes para que una Internet de las cosas segura y efectiva se haga realidad. Podría pasar algún tiempo antes de que esto suceda, ya que el desarrollo de la IA va más allá del IoT, aunque, sin embargo, la posibilidad sigue ahí.

La integración de la inteligencia artificial en las funciones de Internet de las cosas se está convirtiendo rápidamente en una condición para el éxito de los ecosistemas digitales basado en el IoT de hoy. Por lo tanto, las empresas tienen que moverse rápidamente para identificar cómo ganarán el valor de combinar la IA y el IoT o enfrentar su actualización en los próximos años.

La única forma de seguir el ritmo de estos datos generados por la IoT y obtener el conocimiento oculto que contiene es utilizar la inteligencia artificial como el catalizador definitivo para la IoT.

El autor de este blog es Harnil Oza es CEO de Hyperlink InfoSystem

Sobre el Autor:

Harnil Oza es CEO de Hyperlink InfoSystem, una compañía de desarrollo de aplicaciones móviles con sede en los EE. UU. E India, que cuenta con un equipo de desarrolladores de aplicaciones que tienen como objetivo ofrecer las mejores soluciones móviles principalmente en la plataforma Android y iOS.

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