SwiftStack, el proveedor de almacenamiento y gestión de datos en múltiples nubes, anunció una nueva solución de borde a núcleo a nube probada por el cliente que es compatible con Flujos de trabajo de Inteligencia Artificial / Máquina y Aprendizaje Profundo (AI / ML / DL). SwiftStack ha implementado recientemente la nueva pila de soluciones en dos casos de uso de vehículos autónomos.

La solución AI / ML de SwiftStack ofrece paralelismo y rendimiento de almacenamiento masivo, necesarios para la ingesta, entrenamiento e inferencia; un espacio de nombres global escalable para acceder a los datos ya sea en las instalaciones o en una o más nubes; servicios de datos como etiquetado, búsqueda y administración de metadatos para admitir flujos de trabajo AI / ML; y Kubernetes y soporte TensorFlow. Además, la solución se extiende a las nubes públicas para aprovechar el estallido de la nube y las economías de escala, mientras que los datos están protegidos en las instalaciones.

"Los desafíos de infraestructura son el principal inhibidor para una adopción más amplia de los flujos de trabajo AI / ML", dijo Amita Potnis, directora de investigación de IDCGrupo de Sistemas, Plataformas y Tecnologías de Infraestructura. "La solución de administración de datos de múltiples nubes de SwiftStack es la primera de su tipo en la industria y maneja de manera efectiva los desafíos de E / S de almacenamiento que enfrentan las redes de datos de AI / ML a gran escala, de borde a núcleo a nube".

La solución incluye una integración de SwiftStack con la plataforma de aprendizaje profundo de Valohai como servicio para proporcionar orquestación de máquinas, control de versiones y gestión de canalización AI / ML.

Shailesh Manjrekar

"Con esta integración, los usuarios pueden adoptar rápidamente una plataforma AI / ML, usar fácilmente flujos de trabajo y marcos de trabajo en la nube, y escalar a petabytes de almacenamiento y cientos de gigabytes de ancho de banda", dijo Eero Laaksonen, CEO de Valohai. "Esto les da la capacidad de crear una infraestructura de aprendizaje profundo, incluso a una escala enorme, en una fracción del tiempo".

"La solución SwiftStack acelera el flujo de datos, elimina los silos de almacenamiento y permite flujos de trabajo de múltiples nubes, lo que brinda resultados comerciales más rápidos", dijo Jason Blum, CTO de GPL Technologies, un NVIDIA y el socio de élite SwiftStack.

"SwiftStack nos brinda la flexibilidad, el liderazgo tecnológico y la economía más avanzada para crear soluciones a medida para nuestros clientes". GPL Technologies ha creado múltiples formas de implementar la solución, con los servidores de GPU NVIDIA DGX-1, NVIDIA GPU Cloud y otros hardware líder del sistema.

La aparición de cargas de trabajo AI / ML ha creado un nuevo conjunto de desafíos para las organizaciones, mientras que el aumento de la computación de la GPU está permitiendo un paralelismo masivo y varios petaflops (operaciones de punto flotante por segundo) de poder computacional. Ha sido difícil para estos entornos construir y administrar una infraestructura de almacenamiento que proporcione una escala adecuada y un rendimiento simultáneo.

"Las arquitecturas de almacenamiento tradicionales no están diseñadas para estas nuevas cargas de trabajo distribuidas y no alcanzan el rendimiento, la escala y el valor, por lo que los servicios de almacenamiento deben ser replanteados para adaptarse a las tuberías AI / ML", dijo Shailesh Manjrekar, jefe de productos y soluciones AI / ML Marketing en SwiftStack. "Las implementaciones exitosas de clientes están demostrando que hemos creado una solución que les permite poner en funcionamiento sus ciclos de GPU, llevar a la nube y la inteligencia artificial a los datos y escalar de manera asequible a medida que el flujo de trabajo crece".

La solución SwiftStack estará en exhibición en el Centro de Convenciones San Jose McEnery en el stand número 423 de SwiftStack. Para más información, haga clic aquí.

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