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Amazon ha presentado un coche de juguete diseñado para ayudar a los desarrolladores a probar de forma segura el código de auto conducción que podría usarse en vehículos de tamaño completo.

El vehículo de escala 1/18 se llama DeepRacer y cuesta $ 249 si se solicita previamente, o $ 399 después del lanzamiento.

DeepRacer quiere ayudar a democratizar el desarrollo del aprendizaje por refuerzo. La técnica fue utilizada por los investigadores de Alphabet para crear AlphaGo, una IA que derrotó al campeón del mundo humano del juego de mesa Go, que es notoriamente difícil.

Creado por la división de servicios web de Amazon, el automóvil cuenta con un procesador Intel de doble núcleo, cámara HD, llantas "monster truck" y más. Los desarrolladores de aplicaciones de Amazon pueden comenzar a aprender en solo unas pocas líneas de código.

La compañía organizará un concurso denominado "DeepRacer League", donde los desarrolladores pueden comparar sus autos y modelos con otros para obtener premios en lo que Amazon llama la primera liga mundial de carreras autónomas del mundo.

La liga de Amazon fue creada después de las propias carreras internas de la compañía.

"Comenzó a ser bastante competitivo", dijo Andy Jassy, ​​Director Ejecutivo de AWS, en la conferencia re: Invent de la compañía en Las Vegas. “Tuvimos que recordarle a la gente que en realidad estábamos intentando construir esto y lanzarlo para los clientes. Pero en realidad fue algo interesante, educativo para nosotros ".

El aprendizaje por refuerzo utiliza "recompensas", como los aumentos de puntuación para entrenar a la IA, razón por la cual los modelos a menudo se comparan con los videojuegos. La IA repite las tareas para encontrar el mejor resultado.

Ayer, nuestra publicación hermana AI News informó sobre los logros de Uber en el desarrollo de un nuevo tipo de aprendizaje de refuerzo que permitió a su IA tener éxito donde otros no han logrado abordar juegos con poca recompensa.

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