Es un poco difícil cuadrar la animación dibujada a mano que dominó la taquilla durante décadas con el CGI casi hiperrealista que vemos hoy, pero a medida que la tecnología continúa avanzando, tanto el arte como la animación continuarán cambiando. Hasta ese momento, Nvidia parece estar a punto de cambiar el juego una vez más con un nuevo modelo de aprendizaje profundo capaz de transformar los bocetos más básicos en imágenes fotorrealistas.
La IA aprovecha las redes de confrontación generativa (GAN), que puedes leer aquí, para convertir los mapas que ves en el video a continuación en hermosos paisajes. En un guiño al pintor francés posimpresionista Paul Gauguin, Nvidia decidió nombrar la aplicación interactiva que utiliza el modelo "GauGAN".
La aplicación funciona al permitir a los usuarios dibujar "mapas de segmentación" (el lado izquierdo de la imagen en la parte superior de este artículo), etiquetar cada segmento como montañas, nieve, agua o hierba, y luego rellenar los detalles automáticamente. Bryan Catanzaro, vicepresidente de investigación de aprendizaje profundo aplicado en NVIDIA, compara la tecnología con un "pincel inteligente", que según la compañía ha recibido capacitación sobre un millón de imágenes para saber qué rellenar y dónde.
"Es como una imagen de un libro para colorear que describe dónde está un árbol, dónde está el sol, dónde está el cielo", dijo Catanzaro. "Y luego, la red neuronal es capaz de completar todos los detalles y texturas, y los reflejos, sombras y colores, en función de lo que ha aprendido sobre las imágenes reales".
La clave para el realismo de estas escenas generadas por computadora es algo que se conoce como un discriminador, lo que le da otro elemento importante: el generador, “retroalimentación píxel a píxel sobre cómo mejorar el realismo de sus imágenes sintéticas”. Por ejemplo, después de ver Con suficientes fotos de lagos, el generador entiende que los objetos proyectan reflexiones sobre el agua y, a partir de ahí, harán todo lo posible para imitar esas reflexiones al generar paisajes.
GauGAN está en exhibición en la Conferencia de Tecnología de la GPU esta semana, pero aún no está disponible para el público.
Fuente: BGR
Los días felices de la PDA y Blackberry han quedado definitivamente atrás, pero el factor…
Tutorial sobre cómo pronosticar usando un modelo autorregresivo en PythonFoto de Aron Visuals en UnsplashForecasting…
Si tienes un iPhone, los AirPods Pro son la opción obvia para escuchar música, ¡aunque…
Ilustración de Alex Castro / The Verge Plus nuevos rumores sobre el quinto Galaxy Fold.…
Se rumorea que los auriculares premium de próxima generación de Apple, los AirPods Max 2,…
El desarrollador Motive Studio y el editor EA han lanzado un nuevo tráiler de la…