GumGum, la startup con sede en Los Ángeles que pasó la última década aplicando tecnologías de aprendizaje automático a la publicidad y los deportes, ha lanzado una nueva startup de atención médica centrada en la industria dental llamada Pearl.

La compañía ha recaudado $ 11 millones en financiamiento de inversionistas estratégicos no revelados y Craft Ventures, La firma de inversión creada por el ex fundador de Yammer, David Sacks.

GumGum's el cofundador, Ophir Tanz, se retiró del gigante de adtech para dirigir la nueva startup el mes pasado, mientras que el presidente y director de operaciones de GumGum, Phil Schraeder, tomó las riendas como director ejecutivo de GumGum.

"Esta idea fue sembrada dentro de GumGum", dice Tanz. "Comencé el proceso de recolección de radiografías dentales hace más de tres años".

La estrategia de GumGum ha sido construir una compañía controladora de negocios impulsados ​​por la visión por computadora, dice Tanz. Tanto su cartera de servicios para publicidad como para franquicias deportivas se han vuelto rentables por sí mismas, y la oportunidad en el cuidado de la salud era demasiado tentadora como un objetivo para dejarla pasar.

Para Tanz, la decisión de establecer a Pearl como un negocio separado fue necesaria para que la nueva empresa pueda centrarse en una gran oportunidad para transformar una parte de la industria de la salud que ha permanecido prácticamente intacta por las aplicaciones de aprendizaje automático.

También es un espacio que está maduro para que entre la tecnología y ofrezca una evaluación más clara de la salud del paciente que la que ofrece actualmente el estándar de la industria.

“Estamos aislados del sistema de salud más grande. Entonces, cuando se están elaborando políticas basadas en la evidencia, la odontología a menudo queda fuera de la ecuación ", dijo Jane Gillette, dentista en Bozeman, Montana, que trabaja en estrecha colaboración con el Centro para la Odontología Basada en la Evidencia de la Asociación Dental Americana. recientemente. "Estamos un poco atrasados, pero cada vez más intentamos mover la aguja hacia adelante".

La perla puede ser una forma de mover esa aguja.

También es un regreso al negocio familiar, para Tanz, cuyo padre trabajó como dentista durante décadas.

"Lo que pasa con la odontología es que siempre es la medicina olvidada, pero es una oportunidad de mercado tan grande", dice Tanz.

El aprendizaje automático en el negocio dental puede lograr cuatro objetivos principales, dice Tanz. Puede reducir el fraude para las aseguradoras, validar el desempeño de los dentistas en redes que se están creando a través de la consolidación de pequeñas prácticas por parte de grandes firmas de capital privado y automatizar los flujos de trabajo dentro de la oficina dental.

Imagine tener herramientas de diagnóstico integradas con dispositivos médicos a través de un software que se puede distribuir y actualizar de forma remota, brindando a los profesionales información de la mejor calidad. Ese es el objetivo para Pearl, dice Tanz.

Eventualmente, la compañía buscará expandirse a otros mercados verticales dentro de la atención médica, pero por ahora, el nuevo dinero se enfoca en desarrollar su conjunto de herramientas para los dientes.

"Eventualmente nos expandiremos más allá de lo dental", dice Tanz. "Vamos a centrarnos en la odontología, la categoría dental y el laboratorio durante bastante tiempo".

La compañía está llegando al mercado con tres productos: "Second Opinion", que escanea los rayos X e identifica patologías y anatomía para asegurar un diagnóstico adecuado; “Practicar inteligencia”, que ofrece análisis avanzados para prácticas dentales y grupos para tratar a los pacientes de manera más efectiva; y "Margen inteligente", que proporciona información sobre exploraciones intraorales para restauraciones dentales y fabricantes.

"Pearl tendrá un impacto positivo inmediato en la categoría dental", dijo Tanz. "Agilizará las tareas repetitivas y tediosas, mejorará la rentabilidad en la odontología y, lo más importante, mejorará el estándar de atención al validar diagnósticos y eliminar elementos grandes. de incertidumbre a partir de la ecuación dental ”.

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