Facebook está ampliando sus áreas de Investigación en robótica para construir mejor IA. Con la ayuda del aprendizaje auto-supervisado.

Como Engadget informes, el gigante de las redes sociales compartió detalles sobre tres áreas adicionales de investigación, incluido el aprendizaje por refuerzo (RL) basado en modelos para permitir que los robots puedan aprender a sí mismos a través de prueba y error utilizando información directa de sensores, enseñando la capacidad de explorar utilizando curiosidad de tipo humano , y cómo sentirse físicamente utilizando el modelo de aprendizaje profundo predictivo.

Facebook está construyendo una IA que ayudará a los robots a aprender a sí mismos a través de prueba y error y tendrá una curiosidad de tipo humano. Imagen representativa. Autor de la foto; Reuters.

Los investigadores lograron que un robot de seis patas se enseñara a caminar. Usando el algoritmo RL, el hexápodo aprendió a caminar en cuestión de horas en lugar de días.

El laboratorio de investigación de inteligencia artificial de Facebook, conocido como FAIR, está desarrollando esta línea de trabajo en tecnología robótica. El científico jefe de la compañía, Yann LeCun, dicho Bloomberg en una entrevista que "FAIR tiene el deber de recorrer los rincones y prepararse para futuros productos y servicios, incluidos los robots".

Los ingenieros de FAIR están trabajando junto con científicos informáticos de la Universidad de Nueva York. El informe dice que con la ayuda combinada, los investigadores pudieron reducir la cantidad de intentos de agarrar un objeto de miles o cientos de intentos a decenas de intentos.

Con las entradas de ANI.

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Via: FirstPost

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