La tercera ley de Newton establece que por cada acción, hay una reacción igual y opuesta. Dadas las posibilidades ilimitadas, muy pocos habrían sabido exactamente qué habría sido esto cuando la inteligencia artificial (IA) comenzó a ser común. Aunque varios años más tarde, estamos empezando a tener una idea.

A medida que la inteligencia artificial se ha vuelto más sofisticada, y su capacidad para realizar tareas humanas se acelera exponencialmente, estamos viendo una disputa moral de lo que esto significa para la humanidad en su conjunto.

La forma cambiante del trabajo.

Hasta hace poco, los seres humanos han desarrollado tecnología para manejar tareas rutinarias específicas. Un ser humano necesitaba descomponer procesos complejos en tareas de componentes, determinar cómo automatizar cada una de esas tareas y crear y refinar el proceso de automatización. La IA es diferente porque puede evaluar, seleccionar, actuar y aprender de sus acciones y ser independiente y autosuficiente.

La campana de la "muerte del trabajador" ha tocado el timbre desde hace algún tiempo, mientras que una búsqueda en Google arrojará resmas de comentaristas bien educados que hablarán sobre el surgimiento de los robots. Ambas vistas son completamente válidas porque la IA va a hacer mucho más que eliminar los trabajos manuales repetitivos. Cambiará cualquier rol que implique la resolución de problemas de rutina dentro de las estructuras existentes. De hecho, trabajos como servicio al cliente, planificación de viajes, diagnósticos médicos e incluso diseño de ropa ya están cada vez más automatizados. Pero mire más allá del rol del trabajo y mire los cambios socioeconómicos más amplios que el acceso a la riqueza y el empleo estimulan. Esto muestra el costo humano de la IA y no es manejado por robots sino por las personas que realmente crean la IA en primera instancia.

Entendiendo el comportamiento de la IA.

La falta de habilidades STEM en el mundo no es un secreto. De hecho, es un gran problema. Pero la percepción es que esto es puramente un problema de volumen que está fuera de lugar. Por supuesto, necesitamos más desarrolladores, programadores y diseñadores, pero en realidad, los antecedentes, el sexo y la inteligencia emocional de estas personas son igualmente importantes. Esto se debe a que, ahora que entendemos más la inteligencia artificial, sabemos que la mejor respuesta no es necesariamente la tecnología más inteligente, sino la que mejor imita el comportamiento humano.

Durante años, el crecimiento exponencial de la IA ha sido liderado por un grupo demográfico muy particular de individuos varones de edad madura e introvertidos. A saber, los que lo desarrollan. A medida que la tecnología ha evolucionado, esto se ha manifestado en los comportamientos de los programas de inteligencia artificial en una etapa en la que no siempre reflejan los comportamientos de la población más amplia. En consecuencia, estamos completando el círculo donde el desarrollo de la IA requiere una mayor difusión de los tipos emocionales y de personalidad que pueden crear sistemas que interactúen de manera apropiada.

Las últimas investigaciones del Foro Económico Mundial pronostican que para 2025, las máquinas realizarán más tareas de trabajo actuales que los humanos, en comparación con el 71% que realizan los humanos en la actualidad. Sin embargo, la rápida evolución de las máquinas y los algoritmos en el lugar de trabajo podría crear 133 millones de nuevos roles. Esto reemplaza a los 75 millones que serán desplazados entre ahora y 2022. El estudio también informa que, si bien las habilidades técnicas son muy buscadas, deben complementarse con habilidades sociales y de colaboración sólidas. Por lo tanto, una combinación de habilidades sociales, incluida la inteligencia emocional y habilidades técnicas, como la programación o el funcionamiento del equipo, es la panacea tanto en la creación como en el funcionamiento de la IA.

Pasando la prueba humana

Para mantenernos a la vanguardia de la IA en un mundo cada vez más automatizado, también debemos comenzar a cultivar nuestras capacidades más humanas a nivel social. Si bien AI puede continuar cambiando de trabajo, las máquinas no reemplazarán nuestro juicio y empatía. Seguimos siendo nosotros, los seres humanos, los que tenemos el poder de determinar quién encaja mejor en qué roles y qué posición se basa en la interacción en persona.

AI es brillante en la automatización del trabajo de conocimiento de rutina y en la generación de nuevos conocimientos a partir de los datos existentes. Lo que no puede hacer es deducir la existencia, o incluso la posibilidad, de información de la que aún no tiene conocimiento. No puede imaginar nuevos productos y modelos de negocio radicales, ni prever oportunidades y logros inimaginables. La IA ni siquiera tiene sentido común.

La genética de la IA.

Por lo tanto, necesitamos desesperadamente el grupo microscópico, pero altamente talentoso, de personas responsables del desarrollo de los programas de inteligencia artificial para ser un corte transversal preciso de la sociedad. No solo en la demografía (raza, edad, sexo y ubicación), sino también en su personalidad genética. Por el momento, no se le asigna suficiente valor a estas llamadas "habilidades blandas", lo suficiente como para priorizarlas en el "proceso de construcción".

La IA puede ser la próxima ola de innovación, pero las habilidades humanas únicas como la flexibilidad, la creatividad, la empatía y la inteligencia emocional siempre serán necesarias para ayudar a lograr un futuro sostenible y exitoso. AI nunca tendrá nuestra competencia en inteligencia emocional, conciencia intercultural, curiosidad, pensamiento crítico y persistencia orgánica. Tampoco emergerán por sí solos con suficiente tiempo. Imbuir estos rasgos en la tecnología es nuestra responsabilidad colectiva. Así es como seguiremos presentando nuevas ideas innovadoras, incluida la propia IA.

Sobre el autor: Antony Edwards es Director de Operaciones en Berenjena.io. Antony es un líder comprobado en productos y tecnología con una amplia experiencia en software empresarial y computación móvil. Antes de Berenjena, Antony se desempeñó como CTO de The Global Draw Group, un proveedor líder de productos de juegos en red, que incluye a las subsidiarias Barcrest y Games Media. Antony también se desempeñó como miembro del Equipo Ejecutivo y Vicepresidente Ejecutivo de Servicios Técnicos y de Ecosistemas en el especialista en sistemas operativos móviles Symbian.

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