Proveedor de biotecnología con sede en Singapur Biofourmis ha planteado
$ 35 millones (£ 28 millones) en una reciente ronda de financiamiento de la serie B dirigida por Sequoia India y
MassMutual Ventures, junto con EDBI, Jianke y los inversores existentes Openspace
Ventures, Aviva Ventures y SGInnovate.

La cantidad recaudada será utilizada por Biofourmis para
comercializar en los Estados Unidos y Asia y expandir su equipo centrado en la ciencia de datos,
Clínicas y reguladores y operaciones de venta.

Kuldeep Singh Rajput, fundador y CEO de Biofourmis,
dijo: "Nuestro enfoque principal siempre ha sido optimizar las terapias para aumentar el paciente
Atención y resultados en salud. El año pasado estuvo lleno de logros emocionantes.
Nuestro equipo hizo grandes avances en el avance de nuestros productos, además de
Fortaleciendo nuestra plataforma regulatoria y firmando contratos con numerosos.
Empresas farmacéuticas globales.

“Nuestros nuevos fondos nos permitirán expandir rápidamente nuestros
mano de obra y esfuerzos de comercialización, al tiempo que demuestra la
La eficacia clínica de nuestra plataforma de terapéutica digital a través de la investigación y
desarrollo."

La compañía recibió recientemente una autorización 510 (k) de
la FDA para su solución de software basada en la nube, llamada RhythmAnalytics, que
Utiliza el aprendizaje profundo para leer e interpretar arritmias cardíacas.

El potencial para tales casos de uso es evidente. Como se informó anteriormente en esta publicación, se dice que el algoritmo de aprendizaje automático LogitBoost predice los ataques cardíacos y la muerte por enfermedad cardíaca con un grado de precisión que supera a los practicantes humanos. El algoritmo, que afirma tener una precisión del 90 por ciento, se formó con datos de 950 pacientes con dolor torácico. Cada uno de los pacientes tiene resultados conocidos después de seis años. Combinado, este algoritmo pudo identificar patrones que indicaban una mayor probabilidad de ataque cardíaco o muerte relacionada con el corazón.

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