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Google lleva a los usuarios a su interminable búsqueda para mapear todo en el mundo

Si es usuario de Google Maps, sin duda se habrá dado cuenta de la gran cantidad de funciones que ha crecido el servicio en los últimos meses. Solo en los últimos días, Google ha agregado nuevas capacidades, como ahora lo que le permite descubrir rápidamente las estaciones para compartir bicicletas a su alrededor. además de ver cuán congestionado es probable que esté su tren, autobús o metro. Estos complementan una tonelada de otros servicios útiles dentro de Maps, como la posibilidad de usarlo como un tipo de cuasi-Yelp para encontrar un montón de datos en una empresa, compartir su ETA con amigos y seres queridos, además de, ya sabes, usar el servicio para trazar una distancia desde el punto A hasta el punto B.

En este punto, el servicio tiene ahora algo más de 14 años, mientras que su rival más cercano (Apple Maps) se acerca a su séptimo cumpleaños. La competencia entre las dos ofertas ciertamente se ha estado calentando últimamente, ya que Apple se recuperó muy bien del desastre en sus inicios y ahora puede ir cara a cara con Google Maps en varios frentes. El lanzamiento de iOS 13 en septiembre solo hará que Apple Maps sea aún más sólido, por lo que es interesante que Google haya decidido aprovechar esta oportunidad para permitir a los usuarios bajo el capó un poco explicar cómo funciona realmente su servicio de mapas.

El gigante de las búsquedas decidió hacerlo con una serie de publicaciones de blog de la compañía que se lanzarán en los próximos meses, y la primera se publicará hoy y será escrita por el director de ingeniería de Google Maps, Andrew Lookingbill y el director de producto de Google Maps, Ethan Russell.

Fuente de la imagen: Google

"El mundo es un lugar hermoso, desordenado y en constante cambio: se agregan carreteras, se construyen edificios y se abren nuevos negocios todo el tiempo", escriben los ejecutivos de Mapas. "Nuestra función en el equipo de Google Maps es modelar y reflejar con precisión este mundo en constante evolución, y a menudo nos preguntan cómo hacemos un mapa que lo haga. La respuesta es que toma una serie de pasos diferentes y la combinación correcta de personas, técnicas y tecnología ".

A continuación, le ofrecemos un vistazo rápido de lo que Google utiliza para ayudar a más de mil millones de personas a "navegar, explorar y hacer las cosas" a través de los Mapas:

Comienza con imágenes derivadas de las herramientas de Google Street View y de satélite. Luego, la compañía coloca datos sobre eso "de más de 1,000 fuentes de terceros" de todo el mundo, como el Servicio Geológico de EE. UU. Y el Instituto Nacional de Estadística y Geografía de México.

A partir de ahí, los miembros de un equipo de operaciones de datos de Google que se extienden por todo el mundo realizan tareas con responsabilidades que incluyen desde "recopilar imágenes de Street View y examinar fuentes de datos autorizadas hasta corregir el mapa en busca de imprecisiones, hasta entrenar modelos de aprendizaje automático".

“También tenemos nuestra comunidad de Guías locales y los usuarios de Google Maps, a quienes autorizamos para corregir el mapa a través del botón Enviar comentarios en mapas de Google. "Nuestro equipo revisa la información y la publica si tenemos un alto grado de confianza de que coincide con las carreteras, las empresas y las direcciones en el mundo real".

Para ayudar a Google y luego llevar las cosas al siguiente nivel, trae el aprendizaje automático, lo que explica la compañía permite a sus equipos automatizar los procesos de mapeo y, al mismo tiempo, mantener la precisión.

Para mostrar cómo ese es el caso, la compañía cita cómo mapea edificios como un ejemplo. Antes, un algoritmo podría tratar de adivinar si parte de una imagen era un edificio o no y, en ocasiones, daría lugar a los llamados "edificios borrosos": "manchas amorfas que no parecían edificios reales cuando se dibujan en un mapa". Google trabajó con su equipo de operaciones de datos para identificar esquemas de construcción manualmente y luego usó esa información para enseñar a su algoritmo a mejorar la identificación de edificios por su cuenta. El resultado: esa técnica ayudó a la compañía a tantos edificios en un año como pudo hacerlo en los diez anteriores.

"Los mapas son fundamentales para ayudar a las comunidades a prosperar", concluye el post de hoy. “Conectan a las personas entre sí, ayudan a las economías en crecimiento a medida que las personas descubren nuevos negocios y restaurantes y ayudan a las personas a hacer las cosas. "Aunque hemos recorrido un largo camino, con mapas en más de 220 países y territorios hasta la fecha, sabemos que nuestro trabajo está lejos de terminar".

Fuente de la imagen: Foto por Valentin Wolf / imageBROKER / Shutterstock

Fuente: BGR

Sebastian Jimenez

Si hubiera una ciencia basada en el código binario, sería su principal devoto. Dame juegos y circuitos y me harás feliz. Residiendo en Sevilla.

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