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Utilizando Microsemi PolarFire FPGAs, el nuevo programa apunta a permitir el diseño de sistemas compactos, de alto ancho de banda y de bajo consumo de energía.

Los sistemas actuales basados ​​en la visión y con un uso intensivo de cómputo requieren una comunicación de red de alto ancho de banda. Al mismo tiempo, los requisitos de energía son limitados y el espacio es un bien escaso.

Para enfrentar estos desafíos, Microchip ha presentado su Iniciativa de Visión Embebida Inteligente. El nuevo ecosistema aprovecha los FPGA PolarFire de baja potencia de Microchip con una serie de interfaces de imágenes de alta velocidad, propiedad intelectual (IP) para el procesamiento de imágenes y un ecosistema mejorado de asociaciones externas.

El Microchip PolarFire FPGA. Imagen de microsemi.

La iniciativa está diseñada para reforzar los avances de la visión artificial en muchas aplicaciones que utilizan cada vez más el procesamiento de la visión:

• Industrial
• Dispositivos médicos
• Radiodifusión
• Automotor
• Aeroespacial y defensa
• Infraestructura celular

Polar Fire FPGAs

Los miembros de la familia de productos MPFx00T PolarFire FPGA incluyen el rango desde 100K elementos lógicos (LE) hasta 500K LE. Cuentan con transceptores 12.7G y utilizan hasta un 50% menos de potencia que los FPGA de rango medio de la competencia. Puedes aprender más sobre la familia aquí.

Smart Embedded Vision IP

En enero, Microsemi lanzó una nueva versión de su plataforma de desarrollo SoC FPGA, Libero SoC Design Suite. Las herramientas IP y los núcleos anunciados esta semana están disponibles a través de esta suite.

La nueva iniciativa incluye, pero no se limita a:

• Interfaz digital serie (SDI) IP: Utilizada para transportar flujos de datos de video sin comprimir a través de cableado coaxial, esta interfaz admite varias velocidades, que incluyen: 1.485 Gbps, 2.970 Gbps, 5.94 11.88 Gbps.
• MIPI-CSI-2 IP: Una interfaz de sensor que se usa a menudo para vincular cámaras industriales a FPGA. La familia PolarFire admite velocidades de recepción de hasta 1,5 Gbps por línea y transmite velocidades de hasta 1 Gbps por línea.
• 2.3 Gbps por carril SLVS-EC Rx: Una interfaz de sensor de imagen IP que admite cámaras de alta resolución. Se pueden implementar núcleos SLVS-EC Rx FPGA de dos u ocho carriles.
• PolarFire FPGA Imaging IP bundle: Procesamiento de imágenes IP para detección de bordes y mezcla alfa. Permite ajustes de color, brillo y contraste. Incluye la interfaz de la cámara MIPI-CSI-2.

Todos estos son capaces de ser implementados en su kit de imágenes y video FPGA.

Ayudantes de desarrollo

El kit de imágenes y video FPGA PolarFire es una plataforma de evaluación para los diseños de Smart Embedded Vision. Permite la evaluación del procesamiento y procesamiento de imágenes en 4K utilizando sensores de cámara dual y numerosas interfaces de pantalla.

PolarFire FPGA video y kit de imágenes. Imagen de microsemi.

El kit está diseñado para funcionar con las IP mencionadas anteriormente, así como con otros protocolos de video populares.

El ecosistema socio

Microsemi mantiene relaciones extensas de red a través de múltiples disciplinas. El objetivo de esta alianza es proporcionar a los clientes recursos confiables para acelerar el tiempo de comercialización.

La Red de Socios de Microsemi. Imagen de microsemi.

Los miembros de la Red de Socios de Microsemi que ocupan un lugar destacado en la iniciativa Smart Embedded Vision Initiative incluyen:

• Kaya Instruments es un nuevo miembro de la Red de Socios. Proporciona núcleos IP PolarFire FPGA para CoaXPress v2.0 y 10 GigE vision. CoaXPress es una modalidad de visión artificial para sistemas médicos e inspección industrial.
• ASIC Design Services Core Deep Learning (CDL) de ASIC Design Services es una solución de red neuronal convolucional (CNN) escalable y flexible para FPGA PolarFire. Permite que su motor de inferencia de aprendizaje automático entrenado se ejecute en FPGA PolarFire.

Como lo describió Shakeel Peera, vicepresidente de mercadotecnia de productos para la unidad de negocios de FPGA en la filial Microsemi de Microchip, "Proporcionar un conjunto de ofertas de IP y hardware junto con nuestro ecosistema de socios es esencial para la capacidad de nuestros clientes de innovar y cumplir con sus programas de producción" Además, "esto es especialmente importante debido a la rápida evolución de la visión de la máquina y la computadora, impulsada por la creciente adopción de la IA, y la necesidad de democratizar los sistemas de visión basados ​​en el borde".

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Si bien hay muchos fabricantes que ofrecen FPGA, incluidos Xilinx e Intel, la nueva iniciativa de Microsemi representa un enfoque holístico de la visión integrada. El objetivo parece ser proporcionarles a los ingenieros una ventanilla única para desarrollar la visión artificial a través de los FPGA.

Si tiene experiencia en el uso de las herramientas SoC de FPGA de Microsemi, especialmente para aplicaciones de visión, háganoslo saber en los comentarios a continuación.