La policía china espera utilizar el reconocimiento facial impulsado por IA, en combinación con la red de vigilancia masiva de la nación, para identificar a las personas mayores perdidas.

La red de vigilancia del país a menudo se analiza por ser invasiva, pero la capacidad de detectar personas potencialmente vulnerables ayuda a cambiar la percepción de que beneficia principalmente al gobierno.

Los datos públicos sugieren que alrededor de 500,000 personas mayores se pierden cada año, el equivalente a alrededor de 1,370 por día. Alrededor del 72 por ciento de las personas desaparecidas fueron reportadas con problemas mentales, lo que requiere un esfuerzo policial adicional para identificarlas y garantizar que lleguen a casa a salvo.

China es el hogar de muchas compañías pioneras de reconocimiento facial. SenseTime se convirtió en la startup de IA más financiada del mundo en abril del año pasado, y lanzó otra ronda de financiación de $ 2 mil millones en enero.

Parte de la atracción para los inversores en SenseTime se debe a proporcionar tecnología para la vasta red de vigilancia del gobierno chino. El llamado sistema Viper de SenseTime tiene como objetivo procesar y analizar más de 100,000 transmisiones simultáneas en tiempo real desde cámaras de tráfico, cajeros automáticos y más para etiquetar y realizar un seguimiento automático de las personas.

SenseTime afirma haber experimentado un crecimiento de alrededor del 400 por ciento en los últimos años, evidencia del apetito por la tecnología de reconocimiento facial.

A pesar de ser un jugador tan importante en la tecnología de reconocimiento facial, el CEO de SenseTime, Xu Li, ha pedido que se establezcan estándares de reconocimiento facial para una industria "más saludable".

La desconfianza pública en los sistemas de reconocimiento facial sigue siendo alta. A principios de este año, AI News informó sobre los hallazgos de la Unión de Libertades Civiles de Estados Unidos (American Civil Liberties Union), que descubrió que la IA de reconocimiento facial de Amazon erróneamente etiquetaba a aquellos con colores de piel más oscuros como criminales con más frecuencia cuando se comparaban con disparos policiales.

Un informe posterior de Algorithmic Justice League probó algoritmos de reconocimiento facial de Microsoft, Face ++ e IBM. Todos los algoritmos probados tuvieron más problemas con las mujeres de piel más oscura, con una precisión tan baja como de solo 65.3 por ciento.

Tras los hallazgos, IBM dijo que mejoraría su algoritmo. Cuando se volvió a evaluar, la precisión de IBM para las mujeres de piel oscura aumentó de 65.3 por ciento a 83.5 por ciento.

La fundadora de Algorithmic Justice League, Joy Buolamwini, dijo: "Entonces, para todos los que vieron mi charla TED y dijeron:" ¿No es la razón por la que no fueron detectados por, ya sabes, la física? La reflectancia, el contraste, etc. de su piel, "las leyes de la física no cambiaron entre diciembre de 2017, cuando hice el estudio, y 2018, cuando lanzaron los nuevos resultados".

"Lo que sí cambió es que lo convirtieron en una prioridad".

En junio, Face ++ presentó una ciudad inteligente con inteligencia artificial llamada Wisdom Community en el distrito Haidian de Beijing. Wisdom Community también ayuda a detectar y rastrear a las personas mayores que habían sido reportadas como desaparecidas.

La tecnología de Face ++ ya ha estado ayudando con casos de personas desaparecidas en otras partes del país. En octubre del año pasado, un hombre de unos 70 años con la enfermedad de Alzheimer fue identificado en la estación de policía de Changle Middle Road en el distrito de Xincheng, Xi'an y enviado a su casa en menos de una hora.

Si bien aún existen grandes preocupaciones en torno al reconocimiento facial, como la precisión y la invasión de la privacidad, el uso de la tecnología por parte de la policía china para ayudar a encontrar personas vulnerables muestra un caso de uso positivo que podría salvar vidas y reunir a las familias.

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