El CEO de Nvidia, Jensen Huang, ha llamado a AI "la fuerza más poderosa de nuestro tiempo", ya que la compañía publica ganancias que superan las expectativas de los analistas.

Si bien los juegos siguen siendo la principal fuente de crecimiento de Nvidia, el negocio de inteligencia artificial de la compañía está creciendo rápidamente. En el segundo trimestre fiscal, Nvidia informó una mayor demanda de sus gráficos y chips de inteligencia artificial.

Para tener una idea del crecimiento de Nvidia en IA, Huang dice que ahora hay más de 4,000 startups de IA trabajando con su compañía. Ese número aumentó de 2.000 en abril de 2017 y demuestra el creciente interés en torno a la tecnología.

Nvidia continúa innovando en IA y se está estableciendo rápidamente como un jugador importante; particularmente en autos sin conductor.

La plataforma de conducción autónoma DRIVE de la compañía funciona con chips Nvidia Xavier y consta de tres partes:

  1. DRIVE AV: esta parte de la plataforma DRIVE también estaba disponible en la generación anterior y utiliza redes neuronales para realizar los cálculos necesarios para los automóviles sin conductor.
  2. DRIVE IX: la primera de las dos nuevas inclusiones es un kit de desarrollo de software que permite a los asistentes de inteligencia artificial que pueden aprovechar los datos de los sensores dentro y fuera del vehículo.
  3. DRIVE AR: si bien ha habido muchos avances en torno a las tecnologías de conducción autónoma y a los asistentes de inteligencia artificial para automóviles, la realidad aumentada aún está relativamente inexplorada. Con DRIVE AR, Nvidia tiene la intención de habilitar nuevas experiencias gráficas que pueden ofrecer cosas como información sobre puntos de interés a lo largo de la ruta.

Nvidia dice que sus chips Xavier han estado en desarrollo durante más de cuatro años y representa el trabajo de más de 2,000 ingenieros. Xavier presenta más de nueve mil millones de transistores y Nvidia afirma que es el sistema en chip (SoC) más complejo jamás creado.

En una conferencia telefónica en agosto pasado, Huang se burló de las dificultades reportadas por Tesla para construir sus propios chips de inteligencia artificial: "Es muy difícil construir Xavier y todo el software que se encuentra encima. Si no resulta por alguna razón para ellos [Tesla] puedes llamarme y estaré encantado de ayudarte ".

Los fabricantes de automóviles autónomos necesitan entrenar petabytes de datos por día, reiterar sus modelos y desplegarlos nuevamente para llevar esos vehículos al mercado. Nvidia tiene un servidor, equivalente a 800 servidores tradicionales, llamado DGX-2, que ofrece dos petaflops de rendimiento.

Durante AI Expo London a principios de este año, el director senior de Nvidia para empresas, David Hogan, dijo: “Las demandas de computación de la IA son enormes y están más allá de lo que nadie ha visto antes en un entorno empresarial estándar. No se puede entrenar una red neuronal en un clúster de CPU estándar ".

Si bien Nvidia está bien posicionada en inteligencia artificial y ya está cosechando los beneficios, prevé que los juegos continúen siendo su principal fuente de ingresos durante algún tiempo.

Nvidia reportó ganancias por acción de $ 1.24 en ingresos de $ 2.58 mil millones en el segundo trimestre fiscal que finalizó el 31 de julio. Los juegos representaron aproximadamente el 50.3% de los ingresos totales, y las GPU representaron el 81% de los ingresos.

Huang cree que las ventas de GPU de Nvidia aumentarán gracias a la creciente popularidad del "trazado de rayos" en los juegos, ofrecerán un realismo sorprendente al permitir cosas como reflejos con todo detalle que reflejan la acción que ocurre dentro y alrededor del campo de visión del jugador:

Pocos juegos ofrecieron soporte para el trazado de rayos el año pasado y el soporte de chips RTX fue costoso, por lo que las ventas fueron moderadas. Eso ha cambiado este año, con más juegos de apoyo y chips RTX más baratos disponibles; una combinación que produjo $ 1.3 mil millones en ingresos de juegos para Nvidia este trimestre.

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