La mayoría de las personas en TI saben que el papel del científico de datos está creciendo en importancia y muchos sabrán que el resultado de esta demanda significa que hay una escasez de personas con las habilidades necesarias para hacer el trabajo. Busque el término "científico de datos" y LinkedIn devolverá más de 287,000 respuestas; los científicos de datos tienen mucha demanda y sus servicios no son baratos. Los salarios de seis cifras son convencionales.

Primero,
déjenme intentar definir mis términos, porque la ciencia de datos es un término resbaladizo que
los pensadores descuidados usan indistintamente con otras frases de moda. Para mi,
se ubicará en la intersección de matemáticas, estadísticas, negocios
conocimiento del dominio, programación e investigación. Es un intento de combinar el
poder del tecnólogo con la experiencia de la persona de línea de negocio
a través de la capacidad de extraer datos y aplicar disciplina estadística y software
Ingenieria. Combine todo esto y tendrá la oportunidad de detectar subyacentes
patrones y ver significados … puedes ver por qué estas personas son relativamente
escaso en número.

Pero
si aceptamos la sabiduría convencional de que el uso de datos puede ser muy poderoso
arma, y ​​deberíamos, ¿qué podemos hacer para salvar el
brecha entre la demanda y la oferta de personas con este cóctel de habilidades? La respuesta radica en la actualización y un programa de
educación y reclutamiento para crear una nueva generación de científicos de datos de
las filas de desarrolladores, analistas, ingenieros y usuarios comerciales. Como en
tiempos de crisis nacional el gobierno podría recurrir al servicio militar obligatorio, las empresas
están reclutando ejércitos
de científicos de datos ciudadanos.

De
Por supuesto, no tienen todos los conocimientos enumerados en mi intento de definir la ciencia de datos,
pero los científicos de datos ciudadanos están emergiendo como una respuesta pragmática a la necesidad
para un mejor uso de los datos. Estas personas a menudo son empleados
quienes pueden no haber sido formados formalmente en matemáticas o análisis estadístico,
pero son inteligentes, buenos para comunicarse y
Poseer una sólida comprensión de los negocios.
desafíos y necesidades. También deberían estar entusiasmados con la posibilidad de
cambiando sus organizaciones y aprendiendo a ser mejores datos
científicos a medida que avanzan.

En su forma más sofisticada,
la ciencia de datos puede ser una tarea desalentadora que involucra algoritmos complejos y
conocimiento de programación, pero avances en inteligencia artificial, análisis predictivo y nube
la informática está democratizando la disciplina. En la era del Big Data y la nube
plataformas como AWS y Microsoft Azure, todas las organizaciones tienen acceso a
enormes conjuntos de datos y la capacidad de cálculo para consultarlos. Y los datos ciudadanos
Científico que tiene un profundo conocimiento de la cultura, el mercado y
los controladores de rentabilidad podrían estar en una mejor posición que los datos especializados
analista con conocimiento muy limitado
de los engranajes y palancas del empleador.

Pavimentación
la manera

Pero, ¿cuál es la mejor manera de alentar y ayudar al científico de datos ciudadanos?
Es cierto que las empresas con una cultura abierta de información
compartir estará mejor posicionado. También deberían estar equipados con análisis
herramientas que enmascaran la complejidad subyacente y tienen interfaces fáciles de usar con
magos y plantillas. Afortunadamente, el aumento de asistentes como Alexa y
Siri está impulsando más interfaces de usuario conversacionales que ocultan complejos
cálculos y alentar a los usuarios a preguntar directamente a los negocios y las operaciones
preguntas Del mismo modo, el desarrollo de software depende cada vez más de ‘bajo
plataformas de código e interfaces de usuario visuales de arrastrar y soltar. El usuario debería tener
conocimiento de gestión de datos y estructuras de datos y dependencias, pero no
necesariamente programando.

Esto significa que los científicos de datos ciudadanos no necesitan recurrir a
el departamento de TI en todo momento, pero puede crear, probar e implementar rápidamente
aplicaciones. Y esto a su vez significa que los análisis se pueden entregar rápidamente a
tomadores de decisiones empresariales y comentarios acomodados. Esto nuevamente encaja con el
zeitgeist de nuestros tiempos cuando el desarrollo rápido de aplicaciones, metodologías ágiles y scrum
son cada vez más favorecidos que los enfoques de cascada laboriosos y que consumen mucho tiempo.

Como organizaciones, todos debemos mejorar con los datos, acorralarlos, probarlos, probar suposiciones y buscar las ideas que brindan el alcance para la diferenciación competitiva. Los científicos de datos ciudadanos proporcionan una manera de superar el abismo entre lo que queremos hacer y la escasez de suministro que nos permite hacerlo. Si cree que podría beneficiarse de un mejor uso de los datos, pero tiene dificultades para contratar expertos, considere crear un programa interno y únase a la llamada de atención para los científicos de datos ciudadanos.

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