El Internet de las cosas (IoT), como dicen muchos en la industria, no es una herramienta para la transformación empresarial por sí sola. Tiene que combinarse con tecnologías adicionales, así como con las herramientas adecuadas para el análisis de datos, y ubicarlas en el contexto cultural adecuado.

Sin embargo, a medida que las tecnologías convergen y pueden beneficiarse de diferentes perspectivas, también pueden hacerlo las industrias. El Centro de Colaboración Tecnológica (TCC), con sede en Houston, Texas, se enfoca en tres verticales clave dentro de la ciudad; energía, medicina y espacio.

Tres industrias bastante dispares en la superficie, uno puede pensar. Pero mirar debajo de la superficie puede ser lo mismo que mirar muy por encima.

Sudhir Pai (izquierda), veterano de 30 años del gigante de servicios petroleros Schlumberger, es presidente de la junta directiva de TCC. Señala la analogía entre lo que ocurre en el espacio y lo que ocurre en un entorno submarino; ambas son áreas donde los humanos tienen acceso restringido. "Todo tiene que hacerse de forma remota, utilizando automatización y tecnología digital en áreas donde un ser humano no puede ir", dice Pai Noticias de IoT. "Se trata de los desafíos en diversos entornos para impulsar la innovación, y los desafíos son una parte integral de la innovación".

Sin embargo, la faceta más interesante de todo esto es cuando Pai nota cómo dibujó estos paralelos. Trabajar en nueve países diferentes en 26 roles separados para Schlumberger, algunos de los cuales son liderazgo de negocios y tecnología, incluido el director gerente, era solo un concepto relativamente reciente. "He tenido la suerte de admirar, ahora he tenido la oportunidad de poder retroceder un poco, estas tres industrias", dice. "He tratado de ver los lugares en los que difieren, pero lo más importante, cómo convergen, y hay muchas lecciones que aprender en tres industrias sobre el trabajo que se ha realizado".

Otro aspecto clave para las tres industrias es que no hay una segunda oportunidad. "Aquí radica una conexión muy buena entre lo que sucede en la industria médica y energética, pero igualmente importante es el tipo de prueba que es necesaria y el hecho de que el fracaso no es una opción", dice Pai. "El objetivo que asume la industria espacial es igualmente adoptado y respetado en la industria de los hidrocarburos, porque el costo de que las cosas salgan mal podría ser un desastre".

IoT Tech Expo World Series

La ironía es que Pai había soñado originalmente con convertirse en cirujano cardíaco. Sin embargo, si no fuera doctor de seres humanos, sería doctor de máquinas en la industria del petróleo y el gas, como él dice. Si bien algunas áreas, ya sean muy por encima o por debajo del suelo, no pueden ser tocadas por los humanos, Pai insiste en que la automatización completa no es el camino a seguir.

"Al final del día, nada puede reemplazar a los seres humanos", dice. "Pero algunas de las cosas que hemos aprendido haciendo, como las revisiones anuales de mantenimiento en las que un ser humano detecta problemas muy temprano, [we] asegúrese de que la tecnología de punta llegue para lograr el equilibrio correcto de intervención humana y el nivel correcto de uso de robots y asistencia donde sea óptimo.

"No importa cuán lejos llegue la tecnología, la experiencia humana nunca se verá comprometida".

Un área en la que Pai ve que las notas se comparan en todas las industrias es a través de imágenes. Respondiendo a seis preguntas del evento IoT Tech Expo, en el que Pai hablará a finales de este mes, señaló la importancia de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, y las iniciativas como la imagen y la robótica que atraviesan la industria.

El TCC celebró una conferencia en septiembre donde las partes interesadas de la energía, la medicina y el espacio discutieron los beneficios colectivos. Un ejemplo fue usando lo que Pai llamó "imágenes profundas", usando una analogía deportiva. "Si hay una lesión con un jugador en el campo, el problema podría ser algo que sucedió hace años", dice Pai. "Es justo cuando se realizó una radiografía en ese momento, la tecnología no era lo suficientemente fuerte como para identificar una microfractura".

"El hecho de que no lo ve no significa que no esté allí la mayor parte del tiempo".

La misma analogía se puede extender al automovilismo, en particular la Fórmula 1, de la cual Pai es un gran fanático. "Los desafíos con la dinámica de fluidos computacional son similares en un pozo de petróleo", dice. "Las carreras de petróleo contra gas son las mismas que en la pista de carreras con dos autos corriendo uno contra el otro".

Este es un consejo útil en todas las industrias. En IoT Tech Expo North America, Pai buscará aprovechar su experiencia para proporcionar una perspectiva diferente. "Se está desarrollando una gran cantidad de tecnología en varios flujos, pero si solo miramos a través de la cerca, la respuesta a su problema tal vez esté en el conjunto de herramientas del vecino", dice Pai.

Puede encontrar más información sobre la sesión de Sudhir Pai, 'Innovación a través de la colaboración tecnológica', visitando aquí.

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