Una nueva tecnología desarrollada por Airbnb conduce
verificación de antecedentes y evalúa la confiabilidad, compatibilidad,
rasgos de comportamiento y personalidad.

De acuerdo a un reporte
por el estándar de la tarde
, la tecnología, que es un análisis de rasgos
software ", se creó después de que la plataforma de alojamiento y alojamiento en línea recibiera
quejas de los anfitriones en Londres de que algunos de sus huéspedes usaron sus propiedades
para fiestas ruidosas. Uno de esos incidentes reportados por un propietario revela que ella £ 2.5
millones de planos fueron mal utilizados y destrozados por cientos de ravers alimentados por drogas, quienes
Alquiló la propiedad aparentemente para un baby shower.

En 2019, se reveló la tecnología de verificación de antecedentes de Airbnb
en una patente emitida por la Oficina Europea de Patentes y publicada en los EE. UU.

La patente establece que Airbnb podría desplegar su
software para escanear sitios que incluyen redes sociales en busca de rasgos como
"Conciencia y apertura" contra los controles habituales de crédito e identidad.
Personalidades como "neuroticismo y participación en crímenes" y "narcisismo,
El maquiavelismo o la psicopatía "son" percibidos como no confiables ".

El mes pasado, Google
pruebas anunciadas
que argumentó que su IA podría vencer a los médicos humanos en la detección
cáncer de mama. La tecnología tiene potencial para futuras aplicaciones y podría
en realidad mejorar la precisión y eficiencia de los programas de detección, junto con
tiempos de espera y estrés reducidos para los pacientes.

Casi al mismo tiempo, la compañía se asoció con varias organizaciones de conservación para lanzar un portal en línea impulsado por inteligencia artificial "Wildlife Insights", que tiene más de un millón de fotos que datan de 1990 y puede acceder a ellas y determinar la ubicación de la vida silvestre desde cualquier lugar. Ayuda a los colaboradores a soltar sus propias imágenes cliqueadas para mapear la vida silvestre en todo el mundo y hacer crecer la base de datos.

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