Investigadores de Intel han publicado un estudio que examina si la IA puede reconocer los rostros de las personas mediante imágenes térmicas.

Las imágenes térmicas a menudo se usan para proteger la privacidad porque oscurecen los detalles de identificación personal, como el color de los ojos. En algunos lugares, como las instalaciones médicas, a menudo es obligatorio usar imágenes que ocultan dichos detalles.

La inteligencia artificial está abriendo muchas posibilidades nuevas, por lo que los investigadores de Intel se propusieron determinar si las imágenes térmicas aún ofrecen un alto grado de privacidad.

El equipo de Intel utilizó dos conjuntos de conjuntos de datos:

  • El primer conjunto, conocido como SC3000-DB, fue creado usando una cámara infrarroja Flir ThermaCam SC3000. El conjunto de datos presenta 766 imágenes de 40 voluntarios (21 mujeres y 19 hombres) que cada uno se sentó frente a una cámara durante dos minutos.
  • El segundo conjunto, conocido como IRIS, fue creado por el Laboratorio de Computación Visual y Procesamiento de Imágenes de la Universidad Estatal de Oklahoma. Cuenta con 4,190 imágenes recopiladas por 30 personas y difiere del primer conjunto en que contiene varios ángulos y expresiones de la cabeza.

Cada imagen de los conjuntos de datos se recortó primero para contener solo la cara de cada persona.

Luego, un modelo de aprendizaje automático buscó etiquetar numéricamente los rasgos faciales de las imágenes como vectores. Se utilizó otro modelo, entrenado en VGGFace2, un modelo entrenado en imágenes de luz visible, para validar si se podría aplicar a imágenes térmicas.

Aquí están los resultados completos para cada conjunto de datos:

El modelo entrenado en datos de imágenes visibles tuvo un buen desempeño al distinguir entre voluntarios al extraer sus rasgos faciales. Se observó una precisión del 99.5 por ciento para el conjunto de datos SC3000-DB y del 82.14 por ciento para IRIS.

La investigación de Intel muestra que la imagen térmica puede no ofrecer la privacidad que muchos creen actualmente y que ya es posible distinguir a las personas que la usan.

"Muchas aplicaciones prometedoras de procesamiento visual, como la estimación de signos vitales sin contacto y el monitoreo inteligente en el hogar, pueden involucrar datos privados o sensibles, como información biométrica sobre la salud de una persona", escribieron los investigadores.

"La imagen térmica, que puede proporcionar datos útiles al tiempo que oculta identidades individuales, por lo tanto, se utiliza para muchas aplicaciones".

Puedes encontrar la investigación completa de Intel aquí.

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