Las empresas de todo el mundo están utilizando u ofreciendo herramientas y servicios de IA para ayudar a combatir la pandemia de coronavirus.

En el mejor de los casos, por el cual la transmisión del virus se mitiga masivamente, los investigadores del Imperial College de Londres predicen que "todavía habría del orden de 250,000 muertes en GB, y 1.1–1.2 millones en los Estados Unidos" como resultado del coronavirus.

El análisis del Imperial College London aterrizó en Washington durante el fin de semana y se dice que es la razón por la que Estados Unidos intensificó su respuesta. El primer ministro británico Johnson advirtió que probablemente se introducirán nuevas medidas en el Reino Unido en los próximos días y que un proyecto de ley de coronavirus para poderes de emergencia está llegando a la Cámara de los Comunes.

Al igual que en tiempos de guerra, las tecnologías y los experimentos sociales que, en circunstancias normales, tomarían años o décadas para ser probados e implementados, se pondrán en funcionamiento en días o semanas.

Alguna ayuda de IA

La supercomputadora Tianhe-1 de China ofrece a los médicos de todo el mundo acceso gratuito a una herramienta de diagnóstico de IA para identificar pacientes con coronavirus en base a un escáner de tórax. La supercomputadora puede filtrar cientos de imágenes generadas por tomografía computarizada (TC) y puede dar un diagnóstico en aproximadamente 10 segundos.

Alibaba Cloud ha lanzado una serie de tecnologías de inteligencia artificial, incluida la Plataforma de comunicación de expertos médicos internacionales en la aplicación de colaboración y chat empresarial de Alibaba Group, DingTalk. La plataforma permite que personal médico verificado de todo el mundo comparta sus experiencias a través de mensajes en línea y videoconferencias.

Otra solución de Alibaba estima la trayectoria de un brote de coronavirus en una región específica utilizando un algoritmo de aprendizaje automático basado en datos públicos recopilados de 31 provincias en China. Dentro de China, tiene una tasa de precisión del 98 por ciento.

Para los investigadores e instituciones que trabajan arduamente hacia una vacuna, Alibaba ha abierto su plataforma computacional impulsada por IA para acelerar la transferencia de datos y el tiempo de cálculo en áreas tales como la detección virtual de drogas.

Varios de los otros jugadores líderes en la nube en China, incluidos Baidu y Tencent, han abierto partes específicas de sus soluciones de forma gratuita para el personal médico calificado. En los Estados Unidos, Microsoft y Google también han hecho lo mismo.

El mes pasado, científicos de la firma de Corea del Sur Deargen publicaron un artículo con los resultados de un modelo basado en el aprendizaje profundo llamado MT-DTI que predijo que, de los medicamentos antivirales disponibles aprobados por la FDA, el medicamento para el VIH atazanavir es el más propenso a unirse. y bloquea una proteína prominente en el exterior del virus que causa COVID-19. Según los informes, en los primeros ensayos, los pacientes con coronavirus están mejorando significativamente usando medicamentos contra el VIH.

Insilico Medicine, con sede en Hong Kong, también publicó un artículo en febrero que, en lugar de tratar de reutilizar los medicamentos disponibles, detallaba el uso de una plataforma de descubrimiento de medicamentos que generaba decenas de miles de moléculas nuevas con el potencial de unir un SARS-CoV-2 específico proteína y bloquear la capacidad del virus para replicarse. Un sistema de filtrado de aprendizaje profundo ayudó a Insilico a reducir la lista y la compañía ha sintetizado dos de las siete moléculas y planea probarlas en las próximas dos semanas con un socio farmacéutico.

La startup británica de IA AI benévola también ha estado activa en la búsqueda de identificar medicamentos aprobados que podrían bloquear la replicación viral de COVID-19. El sistema de inteligencia artificial de la compañía examinó un gran depósito de información médica para identificar seis compuestos que bloquean efectivamente una vía celular que parece permitir que el virus entre en las células para producir más partículas de virus. El baricitinib, utilizado para tratar la artritis reumatoide, parece ser el más efectivo contra el virus.

Por su parte, la Casa Blanca instó a los expertos en inteligencia artificial a analizar un conjunto de datos de 29,000 artículos académicos sobre coronavirus y usarlos para desarrollar técnicas de extracción de datos y texto para ayudar a los científicos a responder las siguientes preguntas clave sobre COVID-19:

  • ¿Qué se sabe sobre transmisión, incubación y estabilidad ambiental?
  • ¿Qué sabemos sobre los factores de riesgo de COVID-19?
  • ¿Qué sabemos sobre la genética, el origen y la evolución del virus?
  • ¿Qué se ha publicado sobre consideraciones éticas y de ciencias sociales?
  • ¿Qué sabemos sobre diagnóstico y vigilancia?
  • ¿Qué sabemos sobre las intervenciones no farmacéuticas?
  • ¿Qué se ha publicado sobre el intercambio de información y la colaboración intersectorial?
  • ¿Qué sabemos sobre las vacunas y la terapéutica?

Todo el conjunto de datos de investigación abierta COVID-19 (CORD-19) se ha puesto a disposición en SemanticScholar y se actualizará cada vez que se publique una nueva investigación.

Si bien las perspectivas en todo el mundo son actualmente sombrías, algunas de estas herramientas y desarrollos impulsados ​​por IA ofrecen un rayo de esperanza de que podamos reducir la propagación del virus, mejorar el tratamiento para los pacientes y finalmente conquistar el coronavirus antes de lo que hubiera sido posible. .

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