Un desarrollador tuvo que recalibrar su robot de inteligencia artificial para tener en cuenta la gramática y la sintaxis no convencionales que se encuentran en los discursos del presidente Trump.

Como informó originalmente Los Angeles Times, Bill Frischling notó en 2017 que su robot de IA, Margaret, estaba luchando por transcribir parte del discurso del presidente del 4 de mayo de ese año en conmemoración del 75 aniversario de la Batalla del Mar de Coral. En particular, Margaret se estrelló después de esta sección de 127 palabras, que presenta una multitud de subcláusulas y cambios tensos:

“Sé que hay muchos miembros del personal de servicio activo de ambas naciones con nosotros en la audiencia, y quiero expresar nuestra gratitud a todos y cada uno de ustedes. También tenemos el privilegio de estar acompañados por muchos veteranos increíbles de nuestros dos países, y en realidad de tantos conflictos diferentes, hay tantos conflictos en los que luchamos y trabajamos juntos, y por cierto en todos los casos tuvimos éxito – Es bueno ganar.

"Es bueno ganar, y hemos ganado mucho, ¿no es así, señor primer ministro? Hemos ganado mucho Vamos a seguir así, por cierto. Has dado tu amor y lealtad a tus naciones, y esta noche una sala de patriotas agradecidos te agradece ".

Frischling, en palabras del Times, 'contrató a un experto en informática con un doctorado en puntuación de máquina para enseñarle a Margaret la gramática y la sintaxis normales, y enseñarle a descifrar el discurso de Trump en su lugar. "" Todavía estaba tratando de puntuarlo como si fuera Inglés, en lugar de tratar de puntuarlo como si fuera Trump ", dijo.

Capaz de transcribir los discursos del presidente sin obstáculos después de eso, el trabajo de Margaret no es solo mantener una base de datos de estos comentarios, sino analizar los patrones de comportamiento. Según Frischling, algunos de los comportamientos que Margaret ha detectado incluyen estar "más cómoda" diciendo mentiras al hablar rápidamente, así como identificar cuándo Trump está realmente enojado, en lugar de mostrarlo.

Un ejemplo se produjo en la sesión informativa sobre coronavirus de la Casa Blanca el 23 de abril, donde Trump, en contra de todo consejo médico, sugirió que se inyectara desinfectante a los pacientes para matar el virus. Cuando un reportero del Washington Post cuestionó este edicto, la respuesta de Trump, según Margaret, se debió a una verdadera ira. Sin embargo, Frischling agregó que para muchos de los ataques más premeditados del presidente contra "noticias falsas", de las cuales el Washington Post ha sido un caso frecuente, hay poca ira palpable en el programa.

Como se informó anteriormente en esta publicación, las líneas entre noticias reales y falsas continúan siendo borrosas, con el propio Presidente como un objetivo obvio. En enero del año pasado, se transmitió un video "falso" de un discurso de Trump en una red de televisión de Seattle, propiedad de Fox, con un empleado despedido por el error. En febrero, el Presidente esbozó una orden ejecutiva titulada "Mantener el liderazgo estadounidense en inteligencia artificial" que explora cinco principios clave.

El presidente Trump no es el único líder mundial cuya construcción de sentencias podría considerarse fuera de ritmo. Como se informó en el Times (h / t @arusbridger) la semana pasada, el primer ministro del Reino Unido, Boris Johnson, respondió una pregunta sobre las pruebas de coronavirus de Keir Starmer, el líder de la oposición, por lo tanto:

"Como creo que es evidente, señor Presidente, para todos los que han estudiado la situación, y creo que los científicos confirmarían que la dificultad a mediados de marzo fue que, er, la, er, localización capacidad que teníamos, había sido útil … en la fase de contención de la epidemia, esa capacidad ya no era útil o relevante ya que, por ejemplo, la transmisión de individuos dentro del Reino Unido significaba que excedía nuestra capacidad.

“A medida que bajemos los nuevos casos, er, tendremos un equipo que realmente podrá rastrear y, er, rastrear a cientos de miles de personas en todo el país y, por lo tanto, reducir la epidemia. Entonces, quiero decir, para resumirlo, es más fácil, er, hacerlo ahora, ahora que hemos construido el equipo en el camino de salida, de lo que era, er, la epidemia tomó apagado."

Uno solo puede imaginar lo que Margaret habría hecho de ese trabajo de transcripción.

Foto de Charles Deluvio en Unsplash

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