TecNoticias, tu portal de información

La Inteligencia Artificial de las Cosas (AIoT), una combinación de IA e IoT, ofrece sistemas inteligentes y conectados que son capaces de corregirse y curarse a sí mismos. Esta combinación de dos tecnologías independientes ha tenido y continuará teniendo un impacto creciente en múltiples sectores verticales de la industria, y algunos lo llaman una "combinación letal" que liderará la revolución de la Industria 4.0.
Sin embargo, antes de que pueda hacer esto, hay varias barreras y desafíos que el AIoT necesita superar. Estos incluyen la infraestructura de la nube, la latencia y el ancho de banda, y los avances actuales en la informática de punta están despejando el camino.
Pero hay un desafío en particular que es el más grande y puede seguir afectando a la AIoT hasta cierto punto a perpetuidad, incluso cuando se han derribado algunas de las barreras técnicas: la seguridad de los datos.

El filo del mañana

Esta afirmación está de acuerdo con una nueva investigación realizada por XMOS que afirma que la seguridad de los datos es uno de los "mayores riesgos" para el mercado de AIoT de $ 3 billones. XMOS publicó sus hallazgos el 30 de abril en su informe "Edge of Tomorrow".
XMOS afirma que los ingenieros están preocupados por la seguridad debido al alto riesgo de pérdida de datos y piratería a medida que los dispositivos se vuelven más inteligentes y comienzan a manejar rutinariamente más y más información de naturaleza sensible.

El informe XMOS Edge of Tomorrow llamó a 200 ingenieros electrónicos a compartir sus puntos de vista sobre los componentes básicos de la AIoT

Las barreras para la adopción de IA en productos
Las estadísticas del estudio XMOS indican que casi la mitad (45%) de los ingenieros eléctricos encuestados creían que, como tal, es la seguridad de los datos y la autonomía que presentan los mayores riesgos para el AIoT y la inminente "revolución" de AIoT. El 38% cree que la mayor amenaza es más ancho de banda, mientras que el 32% cree que es latencia, el 24% cree que es escalabilidad (o falta de ella) y un 24% cree que son limitaciones de la infraestructura de la nube.
La pregunta que hizo XMOS a estos ingenieros fue: "¿Cuáles son las mayores barreras para adoptar la IA en sus productos?" con seguridad y autonomía de datos, latencia, escalabilidad, costo y consumo de energía son las cinco opciones. A los ingenieros encuestados también se les preguntó acerca de su percepción de la AIoT y si creen que incorporar la IA en sus productos aumenta su ventaja competitiva.

Los avances tecnológicos están resolviendo algunos de estos problemas

Comentando sobre el informe, Mark Lippett, CEO de XMOS, dijo: "El mercado AIoT alcanzará su potencial cuando se hayan abordado preocupaciones específicas sobre cómo hacer que los dispositivos individuales sean más inteligentes y seguros, sin costos que se salgan de control y sin sobrecargar la nube significativamente más procesamiento de datos ".
Si bien no sabemos cuándo llegará a su punto máximo, la convergencia de la IA y el IoT tendrá grandes efectos en casi todas las industrias, desde la automotriz hasta las finanzas y la electrónica, hasta la fabricación y la cadena de suministro.