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Disminución de las cargas de trabajo de Machine Learning (ML)

Arm es una empresa de diseño de semiconductores con sede en el Reino Unido que es un fabricante destacado en el mundo de las aplicaciones de inteligencia artificial, que crea procesadores ML potentes y energéticamente eficientes para minimizar la carga de trabajo general para diversas tecnologías de inteligencia artificial.

La NPU Ethos-U55
Se afirma que la Unidad de Procesamiento Neural (NPU) Ethos-U55, desarrollada por Arm, es la primera microNPU de la industria que ofrece un tiempo de respuesta rápido, mayor privacidad del consumidor y mayor duración de la batería. Su objetivo es aumentar el rendimiento de inferencia del sistema y reducir la potencia entregada para todo el dispositivo de borde.
Al proporcionar un aumento de 480x en el rendimiento de ML, se ha convertido en una solución competitiva para varias aplicaciones de IoT basadas en IA. La NPU Ethos-U55 está mejorando la clasificación de objetos, detección de rostros, imágenes y reconocimiento de voz para la tecnología de IA.

ElliQ
Otra innovación única de IA es un robot socialmente interactivo llamado ElliQ. ElliQ está diseñado para aliviar la soledad entre la población de edad avanzada. Con los tiempos traumáticos de COVID-19, se necesita una solución para luchar contra la soledad ahora más que nunca.

Resultado de agregar microNPU Ethos-U55 en cargas de trabajo típicas durante aplicaciones de asistencia de voz. Imagen utilizada por cortesía de Arm.

Transformando la percepción en percepción

El tipo de seguridad necesario para los procesadores en aplicaciones basadas en IA es crucial y difícil de lograr. Los dispositivos estándar dependen de redes gigantes que tienen amenazas de alta seguridad debido al flujo de datos que se canaliza a través de la nube.
Perceive, una megacorporación con sede en California, está tomando una posición para proporcionar las capacidades que solo son posibles a través de la nube en el dispositivo edge.
A diferencia del mercado actual que está diseñando para el uso externo de la nube, Perceive ha creado Ergo, que proporciona las funcionalidades de un gran centro de datos en la ubicación segura del dispositivo de borde. Ofrece un consumo de energía más preciso y más bajo que no solo supera a otros procesadores ML, sino que no compromete la seguridad de los dispositivos de consumo.
El Ergo de Precieve superó el estándar de 2-5 operaciones de Tera por segundo (TOPS) / vatio, que se utiliza para medir la eficiencia de rendimiento del procesador, con un impresionante 55 TOPS / vatio, complementado con una eficiencia de 20x y un pequeño empaque de 7×7 mm, Ergo es un opción atractiva para la integración de teléfonos inteligentes y cámaras.

Perceive el procesador avanzado Ergo
Recientemente, Forbes discutió cómo la vida será más fácil gracias al procesador avanzado, Ergo. El Director Ejecutivo de Perceive, Steve Teig, afirma la importancia del procesador de inferencia de borde y su impulso para brindar a los consumidores las capacidades de un gran centro de datos neuronales en el dispositivo de borde.
¿Qué impacto podría tener con procesadores como Ergo? Bueno, piense en el microondas promedio y en cómo requiere la interacción humana para funcionar.
En el futuro cercano, las microondas con procesamiento de inferencia de borde permitirán al consumidor colocar una comida fría en el microondas y recibir una comida calentada con precisión sin presionar un solo botón. Los dispositivos integrados no solo detectarán objetos, sino que también los percibirán.

Una imagen del producto del chip Perceive Ergo. Imagen utilizada por cortesía de Perceive.

Llevando la inteligencia en la nube a los dispositivos integrados

Durante décadas, los fabricantes de chips han estado utilizando la arquitectura de computadora basada en reglas limitantes, la arquitectura Von Neumann, para crear dispositivos de borde con procesadores de inferencia avanzados. Este método de diseño solo permite que los procesadores tengan una memoria compartida y un administrador de datos centralizado. Estos límites resultan en tráfico pesado de datos, alta disipación de calor y procesamiento insuficiente en general.
Para avanzar, los desarrolladores deben ampliar el diseño rediseñando la estructura en su núcleo. Hailo, un fabricante de chips de inteligencia artificial de alto rendimiento, ha reinventado su proceso al ofrecer una arquitectura informática recién estructurada que va más allá del manejo de sensores y la transmisión remota de datos.

El procesador Hailo-8
El procesador Hailo-8 brinda inteligencia en la nube a dispositivos integrados con capacidades innovadoras de aprendizaje profundo especializado. ¿Cómo se convirtió Hailo en un cambio de juego? Aquí es cómo; Si bien la mayoría de los procesadores de inferencia de borde utilizan almacenamiento externo o una forma de administración centralizada única, Hailo-8 brinda a cada unidad almacenamiento dedicado y administración controlada.
El rediseño de Hailo-8 es más económico al operar en tiempo real con un consumo mínimo de energía con una eficiencia de rendimiento de 2.9 TOPS / Watt. Hailo ha recibido el reconocimiento al convertirse en Honorario del Premio a la Innovación CES 2020 debido a su brillante diseño. ¡Halio tiene como objetivo potenciar el dispositivo sin comprometer la seguridad del consumidor, poniéndolos al frente de una nueva era de chips!

Una nueva era de inteligencia

En comparación, cada procesador de inferencia de borde se enfoca en mejorar nuestra vida diaria. Perceive y Arm ofrecen soluciones para dispositivos usados ​​por los consumidores, mientras que Halio tiene como objetivo crear ciudades más inteligentes y mantenimiento predictivo para la fabricación industrial.