Graphcore, un fabricante británico de chips de inteligencia artificial, ha presentado un nuevo y potente procesador que se lleva la corona de Nvidia.

Graphcore, con sede en Bristol, ocupó el primer lugar en la lista de las 10 compañías de IA más innovadoras de 2020 de Fast Company. Nvidia, en comparación, ocupó el quinto lugar.

La confianza de Fast Company en Graphcore claramente no está fuera de lugar. Al anunciar su procesador GC200, Graphcore dice que su nuevo chip es el más complejo del mundo.

El procesador GC200 cuenta con 59.4 mil millones de transistores y toma la corona del A100 de Nvidia como el más grande del mundo. El A100 fue anunciado por Nvidia a principios de este año y cuenta con 54 mil millones de transistores.

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Cada chip GC200 tiene 1,472 núcleos de procesador independientes y 8,832 hilos paralelos separados, todos soportados por 900MB de RAM en el procesador.

Graphcore dice que se pueden vincular hasta 64,000 de los chips GC200 de 7 nm para crear un procesador paralelo masivo con alrededor de 16 exaflops de potencia computacional y petabytes de potencia. Tal sistema podría soportar modelos de IA con billones de parámetros.

"Estamos impresionados con la tecnología de Graphcore para la construcción y ejecución de modelos de ML grandes y de próxima generación con eficiencia energética, y esperamos ganancias de rendimiento significativas para varios de nuestros proyectos de investigación orientados a la IA en imágenes médicas y simulaciones cardíacas", comenta Are Magnus Bruaset , Director de Investigación en Simula Research Laboratory.

"También estamos buscando otras vías de investigación que puedan ampliar los límites de los sistemas multi-IPU de Graphcore, como la forma de llevar a cabo de manera eficiente operaciones de álgebra lineal dispersa a gran escala que se encuentran comúnmente en las cargas de trabajo de HPC basadas en la física".

El GC200 es solo el segundo chip lanzado por Graphcore. En comparación con la primera generación, el GC200 ofrece un aumento de rendimiento de hasta 9.3x.

Los fundadores de Graphcore creen que el enfoque de IPU que está tomando la compañía es más eficiente que la ruta de GPU de Nvidia. La capacidad de escalar hasta miles de procesadores de IPU en infraestructuras informáticas existentes podría significar que el costo podría ser 10-20x menor que el uso de GPU.

En febrero, Graphcore anunció que había recaudado $ 150 millones en fondos para su I + D. La valoración total de la compañía es de $ 1.95 mil millones.

Graphcore tuvo la suerte de haber asegurado su efectivo antes de que la pandemia de COVID-19 realmente golpeara, con muchas nuevas empresas que informaron dificultades para obtener fondos vitales donde había intereses anteriores. Sin lugar a dudas, el GC200 ayudará a impulsar la investigación para superar esta pandemia y todos los demás desafíos que enfrenta el mundo ahora y en el futuro.

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Etiquetas: ai, inteligencia artificial, chip, Destacado, gc200, graphcore, hardware, procesador, reino unido

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