Los investigadores de Tencent, junto con otros científicos chinos, están utilizando el aprendizaje profundo para predecir casos críticos de COVID-19.

Los científicos de todo el mundo están haciendo un trabajo increíble para aumentar nuestra comprensión de COVID-19. Gracias a sus hallazgos, se ha descubierto que los medicamentos existentes aumentan la probabilidad de sobrevivir al virus.

Lamentablemente, todavía hay víctimas mortales. Las personas con sistemas inmunes debilitados o afecciones subyacentes corren el mayor riesgo, pero es un mito peligroso que los jóvenes y de otra manera sanos no pueden morir a causa de este virus.

Según un artículo publicado en la revista científica Nature, alrededor del 6.5 por ciento de los casos de COVID-19 tienen una "tendencia preocupante de progresión repentina a enfermedad crítica". De esos casos, hay una tasa de mortalidad del 49 por ciento.

En el documento antes mencionado, los investigadores escribieron: "Dado que la intervención temprana se asocia con un mejor pronóstico, la capacidad de identificar a los pacientes con mayor riesgo de desarrollar una enfermedad grave al ingreso asegurará que estos pacientes reciban la atención adecuada lo antes posible".

Si bien la mayoría de los países parecen estar llegando al final de la primera ola de COVID-19, la posibilidad de una segunda amenaza. Muchos expertos pronostican que llegará otra ola durante los meses de invierno; cuando los hospitales ya luchan por los virus estacionales.

Uno de los mayores desafíos con COVID-19 es evaluar a los pacientes para decidir quiénes están en mayor riesgo y requieren más recursos asignados a su atención. Durante el pico del brote en Italia, los médicos informaron que llegaron al punto de tener que tomar decisiones desgarradoras sobre si era un desperdicio de recursos limitados incluso molesto para salvar a alguien

En febrero se estableció un equipo dirigido por el asesor médico senior de China en COVID-19, Zhong Nanshan. El equipo estaba formado por investigadores del Tencent AI Lab además de científicos chinos de salud pública.

El equipo de Nanshan se propuso construir un sistema basado en el aprendizaje profundo que pueda predecir si un paciente se convertirá en un caso crítico. Dicha información sería invaluable para garantizar que el paciente reciba una intervención temprana para mejorar sus posibilidades de sobrevivir al virus, además de apoyar al personal médico con sus decisiones de selección.

El modelo de aprendizaje profundo fue entrenado en datos de 1590 pacientes de 575 centros médicos en China, con validación adicional de 1393 pacientes.

Tencent ha hecho que la herramienta COVID-19 para predecir casos críticos de COVID-19 esté disponible en línea aquí (tenga en cuenta la letra pequeña que actualmente dice "esta herramienta es para fines de investigación y no está aprobada para uso clínico").

(Foto de Ashkan Forouzani en Unsplash)

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