En todo el mundo, los gobiernos han acelerado el uso de tecnologías móviles e IoT en la lucha contra el coronavirus. Al mismo tiempo, las ciudades líderes están apoyando esquemas de bicicletas compartidas y rutas exclusivas para bicicletas. También están evaluando la viabilidad de los sistemas de transporte público donde el número de pasajeros ha disminuido hasta en un 90% en algunos lugares.

A medida que los pasajeros regresan gradualmente a los sistemas de transporte del sector público y privado, los proveedores de servicios deben hacer frente al cambio de prioridades. Ahora es imperativo gestionar la capacidad de transporte y la densidad de pasajeros tanto en las estaciones como dentro de los autobuses y trenes. Además, los propietarios de las instalaciones deben demostrar que están cumpliendo con las normas de salud y seguridad más exigentes. La coordinación entre los proveedores de servicios del sector público y privado y sus usuarios será tan fundamental para esta transición como un mejor abastecimiento y uso de los datos.

Aquí es donde la estandarización puede jugar un papel importante, no solo en términos de opciones tecnológicas. Un beneficio igualmente importante es mitigar los riesgos incrustados en los modelos comerciales restringidos de los proveedores de servicios, como la imposibilidad de actualizar el firmware en flotas de bicicletas compartidas. La estandarización también debe abordar un conjunto complicado de requisitos. En las ciudades y en todas las regiones, un gran número de agencias de los sectores público y privado colaborarán para ofrecer una gama de servicios de ciudades inteligentes impulsados ​​por una pandemia cuya cantidad y variedad probablemente crecerá con el tiempo. En lugar de crear una aplicación de silo para todos y cada uno de los servicios, un mejor enfoque se basa en la base de una plataforma horizontal. Esta es una forma de atender los desafíos que plantean demasiados cocineros y demasiados platos en la cocina. Un enfoque horizontal también anticipó el objetivo de admitir muchos tipos de dispositivos de ciudad inteligente, muchas fuentes de datos y muchas aplicaciones.

Una plataforma horizontal distribuida

oneM2M aborda la necesidad de estandarización de datos y dispositivos IoT a través de una capa de servicio de middleware. Esto se encuentra entre las aplicaciones de IoT y el hardware y software de comunicación que transporta datos. Los desarrolladores de aplicaciones se benefician de las capacidades de middleware. Estos proporcionan una capa de abstracción que protege a los desarrolladores de la complejidad de las tecnologías de transmisión de datos y conectividad de nivel inferior.

La capa de middleware consta de una familia de funciones de servicio comunes que emplean todos los sistemas de IoT. Son similares a un conjunto de herramientas que un proveedor de soluciones usaría para implementar aplicaciones de IoT. El conjunto de herramientas de servicios de oneM2M incluye administración de conectividad, administración de dispositivos, seguridad e interoperabilidad semántica, entre otros. Dado que estas funciones son comunes en diferentes segmentos de la industria, el enfoque estandarizado tiene más mérito. Una solución horizontal y estandarizada tiene mayor relevancia en situaciones de lugar compartido, como edificios inteligentes y ciudades inteligentes. Los ejemplos de tales sistemas basados ​​en los estándares oneM2M incluyen implementaciones en Europa, India y Corea del Sur.

Estandarización para abordar las licencias y la privacidad de los datos

oneM2M es un estándar en evolución con nuevas capacidades que se agregan en versiones sucesivas. Estos se basan en las contribuciones de una base de miembros internacionales. Reflejan el deseo de abordar nuevos requisitos en el mercado de IoT en evolución mientras se construyen sobre la base sólida establecida en las primeras versiones del estándar.

La versión 1, lanzada en 2015, definió una capa de servicio de IoT horizontal mínima desplegable, que cubría la gestión de datos y dispositivos, el registro y los servicios de seguridad junto con los enlaces a un conjunto básico de protocolos de Internet (CoAP, HTTP y MQTT). Para 2016, la versión 2 incluyó mejoras derivadas de las pruebas de conformidad e interoperabilidad. Agregó el interfuncionamiento con otras tecnologías de redes de IoT, así como un marco de seguridad mejorado. La versión 3 del estándar en 2018 agregó capacidades de interfuncionamiento 3GPP que equipan a los operadores de redes móviles para superponer servicios de IoT de valor agregado sobre los servicios de red 3GPP. La versión 4 del estándar está programada para su publicación en 2020. Aborda los desarrollos emergentes en el panorama de IoT, como las tecnologías de computación Edge / Fog, que son relevantes para las aplicaciones distribuidas de ciudades inteligentes.

Si bien estas iniciativas establecen una base sólida para los sistemas de ciudades inteligentes, el uso creciente de datos de identificación personal en datos de aplicaciones relacionadas con la pandemia presenta un nuevo conjunto de requisitos. Los miembros de oneM2M han iniciado nuevos elementos de trabajo sobre cuestiones relacionadas con la privacidad (GDPR en Europa y PIPA en Corea) y la gobernanza de datos. Es probable que se compartan datos en edificios, ciudades y sistemas de transporte. Esto requiere herramientas de control de políticas en el kit de herramientas del desarrollador para administrar el intercambio de datos mediante la estandarización de las licencias de datos, que es otro elemento en la hoja de ruta de oneM2M.

Ciudades inteligentes más inteligentes

A medida que las ciudades inteligentes se convierten en la norma, existe una mayor necesidad de colaboración entre las entidades del sector público y privado basada en un uso más inteligente de los activos y datos de IoT. La pandemia destaca aún más la importancia de esto, reorientando los recursos existentes de la ciudad rápidamente y adaptando la forma en que se utilizan sus datos para lograr un mayor efecto. La estandarización activa proporciona un marco para adaptarse a los requisitos emergentes al tiempo que reduce los riesgos inherentes a los sistemas propietarios.

Foto de Anika Huizinga en Unsplash

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