Los programas de ingeniería humanitaria reúnen a ingenieros, legisladores, organizaciones sin fines de lucro y comunidades locales para aprovechar la tecnología para el mayor bien de la humanidad.

La intersección de tecnología, comunidad y sostenibilidad ofrece una plétora de oportunidades para innovar. Todavía vivimos en una era en la que millones de personas viven en la pobreza extrema, sin acceso a agua potable, saneamiento básico, electricidad, Internet, educación de calidad y atención médica.

Claramente, necesitamos soluciones globales para abordar los mayores desafíos que enfrenta nuestro planeta. Entonces, ¿cómo puede la inteligencia artificial (IA) ayudar a abordar los principales desafíos humanitarios y de desarrollo sostenible?

Para empezar, los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) de las Naciones Unidas representan una colección de 17 objetivos mundiales que tienen como objetivo abordar los desafíos mundiales urgentes, lograr un desarrollo inclusivo y fomentar la paz y la prosperidad de manera sostenible para 2030. La IA permite la construcción de sistemas que imitan la inteligencia humana para resolver problemas del mundo real.

Los avances recientes en IA han cambiado radicalmente la forma en que pensamos, vivimos y colaboramos. Nuestra vida diaria se centra en soluciones impulsadas por IA con altavoces inteligentes que reproducen alarmas de activación, relojes inteligentes que siguen los pasos en nuestra caminata matutina, refrigeradores inteligentes que recomiendan recetas de desayuno, televisores inteligentes que brindan recomendaciones de contenido personalizado y aplicaciones móviles de navegación que recomiendan la mejor ruta basada en datos reales. -Tiempo de tráfico. Claramente, la era de la IA está aquí. ¿Cómo podemos aprovechar esta tecnología transformadora para amplificar el impacto para el bien social?

Acelerar las innovaciones sociales impulsadas por la inteligencia artificial

Las capacidades centrales de IA como el aprendizaje automático (ML), la visión por computadora, la comprensión del lenguaje natural y el reconocimiento de voz ofrecen nuevos enfoques para abordar los desafíos humanitarios y amplificar el impacto positivo en las comunidades desatendidas. ML permite a las máquinas procesar cantidades masivas de datos, interconectar patrones subyacentes y obtener información valiosa para la toma de decisiones. Las técnicas de aprendizaje automático como el aprendizaje profundo ofrecen la poderosa capacidad de crear modelos sofisticados de IA basados ​​en redes neuronales artificiales.

Estos modelos se pueden utilizar para numerosas situaciones del mundo real, como el pronóstico de una pandemia. Las herramientas de inteligencia artificial pueden modelar y predecir la propagación de brotes como Covid-19 en entornos de bajos recursos utilizando tendencias recientes de brotes, datos de tratamiento e historial de viajes. Esto ayudará a las agencias gubernamentales y de salud a identificar áreas de alto riesgo, gestionar la demanda y el suministro de suministros médicos esenciales y formular medidas correctivas localizadas para controlar un brote.

Las técnicas de visión por computadora procesan información visual en imágenes y videos digitales para generar inferencias valiosas. Los modelos de IA capacitados ayudan a los médicos a examinar imágenes clínicas e identificar patrones ocultos de tumores malignos que respaldan la toma de decisiones acelerada y un plan de tratamiento para los pacientes. Más recientemente, los altavoces inteligentes han ampliado sus capacidades de inteligencia artificial conversacional para casos de uso de atención médica como el manejo de enfermedades crónicas, pedidos de recetas y citas de atención de urgencia.

Este avance abre la posibilidad de impulsar innovaciones en el cuidado de la salud que derribarán las barreras de acceso y brindarán atención médica de calidad a una población marginada. De manera similar, los programas educativos globales destinados a conectar a los que no están conectados digitalmente pueden aprovechar las imágenes de satélite y los algoritmos de aprendizaje automático para mapear las ubicaciones de las escuelas. Los productos de aprendizaje impulsados ​​por inteligencia artificial se lanzan cada vez más para proporcionar experiencias personalizadas para capacitar a los niños pequeños en matemáticas y ciencias.

La convergencia de la IA con el Internet de las cosas (IoT) facilita el desarrollo rápido de soluciones significativas para la agricultura para monitorear la salud del suelo, evaluar los daños a los cultivos y optimizar el uso de pesticidas. Esto permite a los agricultores locales modelar diferentes escenarios y elegir el cultivo correcto que probablemente maximice la calidad y el rendimiento, y contribuye a los ODS de empoderamiento económico y hambre cero.

Decodificación de las mejores prácticas de programas

Para generar un alto impacto social, los programas humanitarios impulsados ​​por la IA deben seguir un enfoque "de abajo hacia arriba". Siempre se debe trabajar hacia atrás desde las necesidades del usuario final, generar claridad sobre la comunidad / usuario objetivo, sus principales puntos débiles, la oportunidad de innovar y la experiencia del usuario esperada.

Lo más importante es comprobar siempre si la IA es relevante para el problema en cuestión o investigar si existe un enfoque alternativo significativo. Comprenda cómo una solución impulsada por IA brindará valor a las diversas partes interesadas involucradas y contribuirá positivamente al logro de los ODS para las comunidades locales. Defina un conjunto de métricas para medir varias dimensiones del éxito del programa. La adquisición de datos es fundamental para construir modelos de IA robustos que requieren acceso a datos significativos y de calidad.

La entrega de soluciones de IA efectivas al panorama humanitario requiere una comprensión clara de los datos requeridos y las fuentes relevantes para adquirirlos. Por ejemplo, las imágenes de satélite, los registros médicos electrónicos, los datos del censo, los registros educativos y los conjuntos de datos públicos se utilizan para resolver problemas en la educación, la atención médica y el cambio climático. La asociación con actores de campo clave es importante para abordar las lagunas de datos en dominios con datos escasamente disponibles.

El uso responsable de la IA en los programas humanitarios se puede lograr haciendo cumplir los estándares y las mejores prácticas para implementar controles de equidad, inclusión, seguridad y privacidad. Siempre verifique los modelos y conjuntos de datos en busca de sesgos y experiencias negativas. Técnicas como la visualización de datos y la agrupación en clústeres pueden evaluar la distribución de un conjunto de datos para una representación justa de las dimensiones de varias partes interesadas. Las actualizaciones de rutina a los conjuntos de datos de entrenamiento y prueba son esenciales para tener en cuenta de manera justa la diversidad en las crecientes necesidades y patrones de uso de los usuarios. Proteja la información confidencial del usuario mediante la implementación de controles de privacidad como cifrar los datos del usuario en reposo y en tránsito, limitar el acceso a los datos del usuario y los sistemas de producción críticos basados ​​en el control de acceso con privilegios mínimos y hacer cumplir la política de retención y eliminación de datos en los conjuntos de datos del usuario. Implemente un modelo de amenazas sólido para manejar posibles ataques al sistema y verificaciones de rutina sobre las vulnerabilidades de seguridad de la infraestructura.

Para concluir, los programas humanitarios impulsados ​​por la IA ofrecen una oportunidad transformadora para promover las innovaciones sociales y construir un mañana mejor en beneficio de la humanidad.

Foto de Elena Mozhvilo en Unsplash

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