Google reveló las complejidades de predecir el tiempo de viaje estimado y el tiempo estimado de llegada (ETA) dentro de Google Maps, detallando las actualizaciones más recientes destinadas a mejorar la función.
Google dijo que Google Maps ahora usa la tecnología DeepMind AI en sus algoritmos "para predecir mejor si se verá afectado o no por una desaceleración que puede que ni siquiera haya comenzado todavía".
Además de la información histórica sobre el tráfico, los datos autorizados de los gobiernos locales y las condiciones de la calidad de las carreteras, Google Maps ahora aprovecha una función que era exclusiva de Waze hasta hace no mucho tiempo: los informes de incidentes.


Una de las mejores funciones de Google Maps es una en la que quizás no pienses. Cuando ingresa un punto de destino y le dice a Google que le oriente de acuerdo con sus preferencias, Google Maps le dirá cuánto tiempo tomará el viaje y cuándo llegará. Esa hora estimada de llegada puede variar según varios factores.

Google no puede predecir si se detendrá en el camino o si decidirá tomar una ruta diferente. Pero puede predecir casi todo lo demás sobre su viaje y actualizar la ETA en consecuencia. Google explicó que sus estimaciones están a punto de mejorar aún más gracias a diversas innovaciones. La adopción de la tecnología DeepMind AI del laboratorio de investigación de Google es una de las sofisticadas actualizaciones de los algoritmos de Maps. Pero también hay una función que Google tomó prestada de Waze y que jugará un papel en hacer que esas estimaciones sean más precisas que antes.

Google escribió en una publicación de blog que sus predicciones de Google Maps ETA tenían un alto grado de precisión incluso antes de las actualizaciones recientes. Las predicciones para más del 97% de los viajes fueron consistentemente precisas, dice la compañía. Pero la asociación con el laboratorio de inteligencia artificial de DeepMind permitió a Google utilizar el aprendizaje automático para reducir aún más el porcentaje de ETA inexactas en varios lugares del mundo, incluidos Berlín, Yakarta, São Paulo, Sydney, Tokio y Washington D.C.
Lo que sucede bajo el capó es que Google Maps ahora es mejor para predecir si se verá afectado por una desaceleración "que puede que ni siquiera haya comenzado todavía". Eso es increíblemente sofisticado, pero DeepMind no es suficiente para llevar Google Maps allí.
La aplicación necesita muchos datos para poder hacer sus predicciones. Google Maps analiza los patrones de tráfico históricos de las carreteras a lo largo del tiempo. Sabe qué tan ocupada está una calle en diferentes momentos del día y tiene en cuenta esos datos al predecir su ETA. La pandemia de COVID-19 le dejó en claro a Google que la información nueva es más importante que los datos más antiguos, por lo que ahora prioriza los patrones de tráfico de las últimas dos o cuatro semanas sobre los patrones vistos antes.

Google también tiene en cuenta la calidad de las carreteras y el tamaño y la franqueza de una calle. Eso significa que es más probable que Google Maps recomiende carreteras que carreteras más pequeñas y carreteras de buena calidad sobre carreteras sin pavimentar o carreteras cubiertas de tierra, grava o barro.
Google Maps también se basa en datos autorizados de los gobiernos locales que le dicen a la aplicación cuál es el límite de velocidad legal, qué carreteras están restringidas y si hay peajes. Además de eso, Google Maps ahora usa una función que inicialmente solo estaba disponible en Waze, el otro servicio de navegación popular de Google. Google Maps tendrá en cuenta los informes de incidentes, lo que le brinda aún más detalles sobre las condiciones de la carretera.
El siguiente ejemplo muestra cómo Google Maps reúne todos estos elementos para obtener ETA precisos:

Entonces, ¿cómo funciona exactamente todo esto en la vida real? Supongamos que se dirige a una cita con el médico al otro lado de la ciudad y conduce por la carretera que suele tomar para llegar allí. Cuando sale de la casa, el tráfico fluye libremente, sin ninguna indicación de interrupciones en el camino. Con las predicciones de tráfico de Google Maps combinadas con las condiciones del tráfico en vivo, te informamos que si continúas por tu ruta actual, es muy probable que te quedes atrapado en un atasco inesperado a los 30 minutos de tu viaje, lo que significaría perder tu cita. Como resultado, Google Maps lo redirecciona automáticamente utilizando su conocimiento sobre las condiciones e incidentes de las carreteras cercanas, lo que lo ayuda a evitar el atasco por completo y llegar a su cita a tiempo.

Chris Smith comenzó a escribir sobre dispositivos como un pasatiempo y, antes de darse cuenta, compartió sus puntos de vista sobre tecnología con lectores de todo el mundo. Siempre que no escribe sobre aparatos, fracasa miserablemente en mantenerse alejado de ellos, aunque lo intenta desesperadamente. Pero eso no es necesariamente algo malo.

Fuente: BGR

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