Buscando darse una ventaja competitiva, el corredor (Douglas Hedges) quería idear un sistema que pudiera darle retroalimentación en tiempo real sobre cómo su desempeño actual se compara con su tiempo de vuelta más rápido anterior. Armado con una Raspberry Pi y algunas bibliotecas de Python, se propuso agregar un sistema de telemetría simple a su automóvil. Pero como suele ser el caso con este tipo de proyectos, las cosas comenzaron a crecer como una bola de nieve a partir de ahí.
El sistema de adquisición de datos basado en Raspberry Pi.En el nivel más básico, su sistema usa información de posición y velocidad del GPS para iluminar una tira de LED RGB en el tablero: verde significa que va más rápido que la mejor vuelta anterior, y rojo significa que no lo está. 't. Cualquier interfaz más compleja que esa sería solo una distracción mientras se concentra en la pista. Pero eso no significa que la Raspberry Pi no pueda recopilar datos para una revisión futura después de que termine la carrera.
Con la funcionalidad básica en su lugar, (Douglas) centró su atención en recopilar datos de rendimiento del motor. Resultó que el automóvil ya tenía algunos equipos preexistentes para recopilar métricas como la relación aire-combustible y las RPM, que pudo conectar a la Raspberry Pi gracias al uso de un protocolo bien documentado. Además de eso, agregó un sistema de adquisición de datos Labjack U3 que le permitió obtener información adicional como la posición del acelerador y la temperatura del refrigerante. Grafana se utiliza para visualizar todos estos datos después de la carrera, aunque parece que también está considerando agregar una conexión de datos móviles para que los datos del vehículo se puedan transmitir en tiempo real.
En el pasado, hemos visto que los sistemas de recopilación de datos integrados las carreras del mundo real se parecen más a sus homólogos virtuales, pero parece que la solución que (Douglas) ha encontrado es más práctica en el calor del momento.

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