Todos estamos envejeciendo, dice el Dr. Harro Stokman, CEO y fundador de Visión de Kepler. No solo a nivel individual, sino que la combinación de la disminución de las tasas de natalidad y la esperanza de vida más larga significa que la proporción de personas mayores en comparación con los jóvenes es más alta que nunca. Si bien este es un gran logro por parte de las industrias de atención médica y social, este cambio viene con su propio conjunto de problemas.

Una creciente población de ancianos ejerce una presión adicional sobre la vivienda, la atención social a largo plazo y la seguridad de los ingresos y los sistemas de salud. Esto se ve agravado por el hecho de que el cuidado de los ancianos es intensivo para las enfermeras y otro personal de atención, y muchos trabajadores calificados terminan con exceso de trabajo. Por ejemplo, en el Reino Unido, el sector de la atención tiene la tasa de rotación de personal más alta de todos los sectores, y uno de cada tres trabajadores lo abandona cada año.

Aliviar un poco la presión

El Internet de las cosas (IoT) tiene un enorme potencial para aliviar parte de esta presión y proporcionar servicios de atención que pueden mejorar la calidad de vida tanto de los pacientes como del personal, al mismo tiempo que se equilibra la prioridad fundamental de preservar la dignidad y la privacidad de las personas. ayuda. Ya podemos ver muchos ejemplos de asistencia de IoT que se utiliza para el cuidado de personas mayores tanto en hogares residenciales como cada vez más en entornos de hogares de ancianos, a través de sistemas que emplean monitores de señales vitales, dispositivos portátiles inteligentes, sensores de audio y video, dispositivos inteligentes y televisores inteligentes. .

Sin embargo, la sofisticación de estos sistemas varía enormemente de un caso a otro, al igual que su capacidad para garantizar la privacidad. Tomemos, por ejemplo, los sistemas que se utilizan con más frecuencia para controlar a los pacientes de edad avanzada en residencias o instalaciones médicas durante la noche, cuando son más vulnerables. Antes de la implementación generalizada de la domótica, los pacientes eran controlados por el personal de atención en persona, quizás varias veces por noche, lo que significaba mucho trabajo para el personal y perturbaciones del sueño nocturno para los pacientes. Por el contrario, la poca frecuencia de estos controles podría dejar a los pacientes con dificultades solos durante horas. Entonces, ¿cuál es la solución óptima?

Los sensores de movimiento o las alfombrillas de presión ayudan a reducir la cantidad de horas de trabajo dedicadas a controlar a las personas, pero son propensos a producir falsas alarmas. La capacidad de enviar alertas al personal en tiempo real no significa que un sensor de movimiento pueda diferenciar entre alguien que se da vuelta en la cama y alguien que se cae de la cama. Un sistema de cámara conectado soluciona esto, pero es una gran violación de la privacidad del paciente, y tener que monitorear constantemente múltiples transmisiones es otra carga innecesaria para el personal cuando ese tiempo podría dedicarse a brindar atención.

Seguridad vs privacidad

Este debate entre seguridad y privacidad se encuentra en el corazón mismo del IoT y es bastante difícil de resolver a satisfacción de todos. Pero, afortunadamente, el avance de tecnologías como la visión por computadora y la capacidad de integrarlo en los sistemas existentes, podría ofrecer una solución más ordenada cuando se trata del cuidado de personas mayores. La tecnología ha logrado importantes avances en la última década en el reconocimiento automatizado y confiable de contenido de imagen o video, como rostro, objeto y movimiento y, más específicamente en este caso, el reconocimiento del lenguaje corporal.

Uno o más sensores visuales pueden proporcionar información muy detallada sobre el estado del medio ambiente y sus habitantes cuando se combinan con las técnicas de reconocimiento de patrones y aprendizaje automático antes mencionadas. Al combinar un almacenamiento de datos estricto con protocolos de eliminación de datos, el software de visión por computadora puede proporcionar la precisión de tener una cámara monitoreada configurada en la habitación de un paciente sin violar la privacidad.

Como ahora estamos en el punto en el que puede identificar una amplia gama de escenarios diferentes (como caerse de la cama, luchar para estar de pie o largas ausencias inexplicables) de una transmisión de video en vivo, cualquier sistema de monitoreo de cámara solo necesita activarse cuando un paciente necesita ayuda, sin la necesidad de que ningún metraje sea visto por ojos humanos o almacenado después del hecho.

A partir de ahí, es un simple paso combinar esta tecnología con el Internet de las cosas establecido. Las alertas al personal se pueden compartir como mensajes de texto simples que indican que se requiere asistencia, y algunos de los aspectos más aburridos del trabajo de cuidado, como la redacción constante de informes, se pueden automatizar de manera segura, todo mientras se reducen las falsas alarmas.

El único inconveniente, como ocurre con muchas soluciones de IoT, es garantizar la privacidad. Obviamente, es esencial cumplir con los programas de certificación internacionales que permiten al proveedor almacenar y procesar datos médicos de forma segura. Es importante destacar que esta carga recae en las empresas que están detrás del software y no en el personal de atención o los pacientes. De esta manera, el personal se libera para brindar más atención que es su propósito principal, sin que tengan que preocuparse por las complicaciones relacionadas con la seguridad y privacidad de los datos.

Equilibrio entre proteger vidas y dignidad

Al igual que con tantos avances en la tecnología que rodean al IoT, los problemas de privacidad, seguridad y confianza son las características más difíciles de navegar. Asegurarse de que solo los datos relevantes para la atención y la asistencia médica se compartan con el personal de atención es crucial para generar confianza en esta situación. En nuestro mundo cada vez más consciente de la privacidad, la tecnología de visión por computadora podría ofrecer al personal médico el equilibrio perfecto entre proteger la vida de los pacientes y proteger también su dignidad.

El autor es el Dr. Harro Stokman, director ejecutivo y fundador de Visión de Kepler.

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