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El almacenamiento definido por software (SDS) puede cambiar completamente la forma en que se ve el almacenamiento cuando se opera en el espacio de la nube. SDS podría reducir el tamaño de los sistemas al requerir menos dispositivos de almacenamiento.

Beneficios de SDS en centros de datos. Imagen utilizada por cortesía de ESDS

Echemos un vistazo a esta tecnología de tendencia a través de la lente de un anuncio reciente en la cartera de SDS de IBM.

Almacenamiento definido por software de IBM

SDS ofrece la capacidad de tomar datos sin procesar de programas y aplicaciones convencionales que normalmente se almacenarían en un dispositivo externo y los mantiene en un espacio entre la entrada y el almacenamiento. Puede leer y volver a escribir cualquiera de los bits de datos almacenados sin agotar espacio en el dispositivo de almacenamiento.
IBM ha estado produciendo una extensa cartera de memoria y almacenamiento desde la década de 1950 con su IBM 726, un sistema de cinta magnética que podría almacenar 2 millones de dígitos por cinta. A mediados de la década de 1990, IBM comenzó a implementar el almacenamiento definido por software (SDS), una nueva forma de almacenamiento que revolucionaría la industria.
En 1990, IBM lanzó Spectrum Scale, una solución de infraestructura SDS para proporcionar a los clientes herramientas de gestión de datos para soportar grandes cargas de trabajo de aplicaciones. Spectrum Scale fue el primer intento de IBM de ofrecer soluciones basadas en SDS, un paso inicial exitoso para expandir su cartera de almacenamiento. Actualmente, Spectrum Scale puede administrar datos no estructurados para análisis de inteligencia artificial y en la nube, al tiempo que agiliza los flujos de trabajo para posicionar empresas y clientes para el crecimiento futuro.

Una breve descripción general de las familias Spectrum de IBM. Captura de pantalla utilizada por cortesía de Chris Saul e IBM (es necesario registrarse)

IBM utiliza SDS para la gestión del almacenamiento, los servicios de protección de datos y para establecer infraestructuras de TI sólidas. Recientemente, IBM anunció planes para una nueva solución SDS nativa del contenedor y actualizaciones de su Elastic Storage System (ESS) actual. IBM define un contenedor como una tecnología de código abierto que está totalmente equipada para mantener un entorno funcionando sin problemas a través de la programación. Los contenedores ofrecen a los ingenieros la flexibilidad de las máquinas virtuales al tiempo que entregan cargas de trabajo a nubes públicas y privadas sin la necesidad de componentes externos de protección de datos.

Integración de la nube híbrida y los sistemas de almacenamiento elástico (ESS)

Para SDS, una nube híbrida es una infraestructura esencial; permite a SDS cerrar la brecha entre los servicios públicos y en la nube de varios proveedores de nube.
La arquitectura de nube híbrida se centra menos en la conectividad física y más en respaldar la portabilidad de las cargas de trabajo. Los beneficios de tener recursos en la nube unificados involucran herramientas de administración que permiten monitorear, asignar y administrar en un entorno abierto desde una consola central.
Un ESS (sistema de almacenamiento elástico) proporciona servicios de computación en la nube con la característica única de ampliar la capacidad y el rendimiento para cualquier requisito del sistema. El uso de IBM Spectrum Scale, el renovado ESS 5000 y los nuevos modelos ESS 3200 aceleran la inteligencia artificial (IA) y las cargas de trabajo de aprendizaje profundo. El ESS 5000 afirma ofrecer un 10% más de capacidad de almacenamiento que su predecesor, el ESS 3200, que ofrecía 367 TB de capacidad de almacenamiento por nodo de 2U.

ESS 3200 de IBM. Imagen utilizada por cortesía de IBM

La incorporación más reciente de IBM a la cartera de almacenamiento será Spectrum Fusion, una infraestructura nativa de contenedores que integrará, computará, almacenará y conectará en red datos no estructurados sin procesar. Spectrum Fusion elimina la necesidad de crear datos duplicados al mover datos a través de grandes ecosistemas. IBM planea implementar la versión SDS extendida de Spectrum Fusion a mediados de 2022.
Denis Kennelly, director general de IBM Storage Systems, menciona cómo la creación, implementación y gestión de aplicaciones requiere una rápida disponibilidad de datos, "desde el borde hasta el centro de datos y la nube".
Para crear esta disponibilidad de datos, existen desafíos a considerar, especialmente en lo que respecta al software definido por software.

Desafíos para implementar software definido por software

SDS es un conjunto de herramientas que ayuda a los ingenieros y científicos de datos a abordar los desafíos de almacenar, manipular, proteger y analizar flujos de trabajo basados ​​en datos pesados. A través de SDS, IBM puede ofrecer información sobre el sistema de almacenamiento que alivie la necesidad de monitorear físicamente la capacidad y el rendimiento del almacenamiento.
A este ritmo, IBM avanzando hacia plataformas de nivel SDS puede cambiar drásticamente la industria de la memoria y el almacenamiento al reducir la cantidad de hardware físico necesario en los centros de datos típicos y la necesidad de ingenieros de hardware. Siempre habrá una necesidad de ingenieros eléctricos, pero en el lado SDS del espectro de potencia completo, sería una apuesta segura obtener una comprensión firme de la ingeniería de software para desarrollar productos futuros. A través de IBM, los desarrolladores e ingenieros pueden encontrar muchas herramientas de software basadas en SDS para abordar problemas al manejar grandes bases de datos.
Cuando se combinan varios espacios en la nube, cada nube presenta problemas de gestión de datos y problemas de conectividad y compatibilidad. Hasta ahora, SDS ha parecido una solución viable, pero requiere ayuda para satisfacer la demanda de una integración rápida entre los espacios en la nube. Los usuarios pueden encontrar Spectrum Connect de IBM para monitorear, automatizar y orquestar el almacenamiento en bloque en entornos exhaustivos de múltiples nubes.
Para abordar las preguntas inherentes que siguen cuando se habla de almacenamiento en la nube, IBM ha desarrollado una plataforma descargable, Spectrum Protect, diseñada para realizar copias de seguridad de datos, espacio de recuperación y recuperación ante desastres de emergencia. Los diseñadores pueden descargar cualquier conjunto de herramientas para mejorar el almacenamiento en la nube de su sistema. Esto puede eliminar la necesidad de dispositivos discretos, pero aún necesitará la evaluación y el análisis del sistema por parte de un ingeniero.

Competencia de IBM

IBM no es el único contendiente en esta carrera por una adquisición completa de SDS. Dell tiene una plataforma sofisticada, Dell EMC, que se acerca de manera similar a los grandes sistemas basados ​​en datos como IBM. Con la capacidad de combinar múltiples espacios en la nube pública y privada, la familia de herramientas de administración de datos no estructurados ECS de Dell. Una diferencia clave es la cantidad de capacidad de almacenamiento en cada espacio de rack: el ECS EX500 puede contener hasta 480 TB con capacidades de actualización para llegar a 6,1 PB.
Otro desarrollador que se ha sentido atraído por las soluciones basadas en SDS es Nutanix, una plataforma empresarial que combina varios espacios en la nube, desde grandes centros de datos hasta espacios de trabajo digitales de un solo escritorio. Un componente crítico que utiliza Nutanix y que se diferencia de IBM es la virtualización del almacenamiento. Este paso permite que un conjunto de espacio físico de varios dispositivos de almacenamiento aparezca como una única consola central.

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¿Cómo cambiará SDS la forma en que se diseñan las EE? ¿Prevéis cambios en la forma en que trabajamos con la memoria en el futuro? Comparta sus ideas en los comentarios a continuación.