Las empresas de todo el mundo buscan tecnologías de inteligencia artificial para aumentar la productividad, minimizar los riesgos y, en última instancia, obtener una ventaja competitiva.

La IA juega un papel clave en hacer lo que BMC Software llama una ADE (Empresa Digital Autónoma). Estas empresas de vanguardia saben cómo utilizar las últimas tecnologías para minimizar las tareas manuales y maximizar el uso de talentos exclusivamente humanos.

AI News se unió a Ram Chakravarti, CTO de BMC Software, para discutir las empresas digitales autónomas y la creciente demanda de AIOps.

AI News: BMC acuñó la frase "Empresa digital autónoma" (ADE). ¿Qué hace un ADE y qué beneficios competitivos presenta?

Ram Chakravarti: una empresa digital autónoma (ADE) se compone de sistemas de creación de valor inteligentes, interconectados y habilitados para la tecnología que minimizan el esfuerzo manual para capitalizar la creatividad, las habilidades y el intelecto humanos en toda la empresa. La transición a un ADE presenta una variedad de beneficios para las organizaciones, lo que les permite evolucionar rápidamente y, en última instancia, mantenerse competitivas a través de una agilidad optimizada, un enfoque en el cliente y conocimientos prácticos.

Uno de los beneficios clave es la automatización, que funciona como una función comercial junto con los humanos, para ejecutar tareas más rápido y reducir el riesgo de errores. Esto significa que los empleados ya no tienen que cargar con tareas manuales y pueden concentrarse en actividades de mayor valor. Además, un ADE optimiza los costos, al tiempo que mejora significativamente la satisfacción del cliente. Para respaldar la evolución hacia un ADE, las organizaciones deben adoptar nuevos enfoques para la gestión del talento, hacer evolucionar los departamentos de TI y optimizar la compra de tecnología.

AN: ¿Por qué necesitamos AIOps y cuáles son sus beneficios?

RC: Existen numerosos beneficios que vienen con la implementación de AIOps. Para empezar, AIOps proporciona a las organizaciones información sobre todas las capas del entorno de TI. Monitorear y mantener grandes sistemas complejos se está volviendo demasiado para los humanos por sí solos. Por ejemplo, el volumen de métricas operativas y datos de registro que se crean es abrumador, lo que puede ralentizar drásticamente los tiempos de reparación cuando surge un problema. Al aplicar técnicas de aprendizaje automático y entrenar los modelos utilizando datos históricos, AIOps puede analizar una gran cantidad de datos de rendimiento para identificar problemas potenciales, lo que permite a los equipos de TI tomar medidas de mantenimiento preventivas antes de que un problema afecte a los clientes. Una solución AIOps inteligente esencialmente automatiza los procesos manuales, lo que significa que las organizaciones comenzarán a ver un aumento en la satisfacción de los empleados, la productividad y la retención de clientes, al tiempo que ahorran tiempo y recursos de manera significativa.

AN: Hace aproximadamente una década, DevOps era un término nuevo y apenas entendido que desde entonces se ha vuelto algo fundamental para el éxito. ¿Crees que miraremos hacia atrás en AIOps de la misma manera a finales de esta década?

RC: Para fines de la década, podemos esperar ver que la demanda de AIOps continúe creciendo a medida que se agregue la automatización inteligente a la mezcla para ayudar a solucionar problemas sin participación humana, lo que yo llamo accionabilidad. Además, la inteligencia y las capacidades de análisis predictivo de AIOps se pueden aplicar más allá de los datos de TI tradicionales: considere los datos operativos generados por turbinas eólicas, torres de telefonía celular y flotas de camiones. Todos esos datos se pueden analizar para ayudar a predecir fallas físicas y mejorar los programas de mantenimiento. Los conjuntos de datos ruidosos serán una barrera del pasado, ya que las estrategias más inteligentes y las soluciones AIOps centralizadas ayudan a las organizaciones a mejorar la experiencia del cliente, ofrecen seguridad y optimización de aplicaciones modernas y, junto con la automatización inteligente, ayudan a las organizaciones a prosperar como ADE.

AN: ¿Qué datos se pueden obtener de fuentes como dispositivos de IoT, sistemas de participación del cliente y redes sociales, y cómo se pueden convertir cantidades tan enormes de datos en información procesable?

RC: Para 2025, podemos esperar que los datos alcancen niveles sin precedentes, lo que significa que esencialmente todas las empresas se convertirán en negocios impulsados ​​por la tecnología. Como se señaló anteriormente, el IoT industrial se puede utilizar para el mantenimiento predictivo y mejorar el monitoreo de los sistemas físicos. La participación del cliente y los datos de las redes sociales son parte de la entrega de una experiencia de cliente trascendente. La capacidad de agregar, depurar y analizar sus datos rápidamente es clave. Allana el camino para datos comerciales diferenciados con información clave sobre su tecnología, herramientas y empleados que luego hacen posible brindar una experiencia de cliente poderosa y personalizada.

AN: BMC es patrocinador de la IA y Big Data Expo Global de este año en Londres y también será el anfitrión de una conferencia magistral en el evento. ¿Qué ideas planeas compartir con la audiencia?

RC: En la AI and Big Data Expo, nuestro enfoque estará en cómo las empresas continúan acumulando datos a tasas exponenciales, por qué es cada vez más imperativo desbloquear su valor y cómo los enfoques tradicionales de las transformaciones de datos y análisis han experimentado altas tasas de fallas. En mi sesión, espero compartir una receta para el éxito que rápidamente convierte los nuevos conocimientos en productos de producción totalmente operativos, todos diseñados para desbloquear el valor comercial tangible de los datos.

(Foto de Bill Oxford en Unsplash)

Ram Chakravarti compartirá sus valiosos conocimientos durante una conferencia magistral en el segundo día de AI y Big Data Expo Global, que se llevará a cabo del 6 al 7 de septiembre de 2022. Obtenga más información sobre el evento y cómo asistir aquí.

El puesto Ram Chakravarti, CTO, BMC Software: Sobre los beneficios de AIOps y las empresas digitales autónomas apareció primero en AI News.

By Erica Flores

Enamorada de la tecnología. Apasionada de la velocidad que la información puede adquirir en este mundo cambiante. Actualmente residiendo en Barcelona.

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