Los beneficios de la IA son cada vez más claros a medida que aumentan las implementaciones, pero considerar completamente el impacto de la tecnología debe seguir siendo una prioridad para generar confianza pública.

AI News se reunió con Janine Lloyd-Jones, directora de marketing y comunicación de la Facultad, para analizar cómo se pueden desbloquear los beneficios de la inteligencia artificial y, al mismo tiempo, garantizar que las implementaciones sigan siendo una herramienta para un cambio positivo.

AI News: ¿Cuáles son las limitaciones, las consideraciones éticas y el potencial para el aprendizaje por refuerzo profundo?

Janine Lloyd-Jones: Si bien el aprendizaje por refuerzo se puede utilizar en videojuegos, robótica y chatbots, la realidad es que no podemos aprovechar completamente el poder de estas herramientas, ya que los riesgos son altos y modelos como estos son difíciles de mantener.

A medida que la IA toma decisiones cada vez más críticas sobre nuestra vida cotidiana, se vuelve aún más importante saber que funciona de forma segura. Hemos desarrollado una herramienta de explicabilidad única en su tipo, que genera explicaciones rápidamente, incorporando la causalidad; facilitando la mejora del rendimiento de los modelos, porque los usuarios comprenden cómo se toman las decisiones. Esto ha sido parte integral de nuestro Sistema de alerta temprana (EWS), lo que permite al personal del NHS comprender e interpretar cada pronóstico, lo que ha aumentado la adopción de la herramienta.

En nuestra opinión, se necesita una regulación más clara para garantizar que la IA se use de manera segura, pero esto debe estar informado por lo que es práctico y posible de implementar. También debemos asegurarnos de no reprimir la innovación. Cualquier regulación debe depender del contexto. Por ejemplo, cuando la IA se utiliza para tomar decisiones en un contexto de diagnóstico médico, la seguridad se vuelve mucho más importante que si un algoritmo de IA intenta elegir qué publicidad mostrarle. A medida que adquirimos las herramientas y la regulación adecuadas, es emocionante ver lo que la IA compleja, como el aprendizaje por refuerzo profundo, logrará en nuestra industria y sociedad.

AN: La facultad se encuentra entre las empresas que están dando pasos admirables para compensar sus emisiones de carbono. ¿Cómo puede la IA desempeñar un papel en la lucha contra el cambio climático?

JL: Estamos aquí porque creemos que la IA puede cambiar el mundo; queremos tomar esta tecnología y usarla para resolver problemas importantes, tangibles y reales.

Como muchas empresas de tecnología, las mayores fuentes de nuestras emisiones de carbono son la computación en la nube (el sector tecnológico tiene una mayor huella de carbono que la industria de la aviación), pero la IA sostenible puede ser parte de la solución. Nuestro trabajo incluye analizar datos para Arctic Basecamp y regular la presión en la red de gas del Reino Unido. Estamos ampliando nuestro trabajo de IA sostenible con organizaciones medioambientales, ayudándolas a abordar el cambio climático.

AN: ¿Qué tan rápido crees que la mayoría de las fábricas se volverán completamente "a oscuras", como si no tuvieran muy pocos humanos trabajando en ellas, o al menos una parte de ellas será completamente autónoma? ¿Cómo puede prepararse la fuerza laboral para tales cambios?

JL: La inteligencia artificial todavía no es universal, por lo que no esperamos que pronto veamos que las fábricas se oscurecen por completo. La mayoría de las empresas utilizan la IA para automatizar, ahorrar tiempo y aumentar la productividad, pero el potencial de la IA es enorme: transformará las industrias. La IA puede convertirse en la mente inconsciente de una organización, procesando grandes volúmenes de datos rápidamente y liberando a los humanos para que se concentren en lo que hacen mejor y donde se necesitan sus aportes; los seres humanos aprecian mucho más los matices y el contexto, por ejemplo.

Ya hemos ayudado a clientes de todas las industrias a hacer esto, desde reducir la acumulación de casos de cuatro años a solo cuatro semanas, desarrollar modelos que detectan contenido dañino en línea con una tasa positiva del 94% hasta ayudar a los grandes minoristas a asegurarse de que están comercializando para los clientes más. probabilidad de compra, aumentando los beneficios en un 5%.

AN: El NHS pudo mejorar sus capacidades de pronóstico gracias a su asociación con la Facultad. ¿Qué éxitos se lograron y se aprendió algo de la experiencia que podría mejorar las predicciones futuras?

JL: Estamos muy orgullosos de nuestra asociación con el NHS; Nuestro innovador Sistema de Alerta Temprana (EWS) fue crucial en la estrategia nacional de datos sobre pandemias del NHS, pronosticando picos en los casos de Covid-19 e ingresos hospitalarios con semanas de anticipación. Estos pronósticos permitieron al NHS asegurarse de que hubiera suficiente personal, camas y equipos vitales asignados para los pacientes. Hay más de 1000 usuarios del modelo en todo el NHS.

Tras el éxito de la herramienta, estamos abordando nuevas áreas en las que la predicción de inteligencia artificial se puede utilizar para mejorar la prestación de servicios y la atención al paciente en el NHS, incluida la predicción de la demanda de urgencias y las presiones invernales. El EWS utiliza nuestro software de inteligencia operativa; aprovechando el modelado jerárquico bayesiano para formar pronósticos a nivel nacional a un nivel de confianza individual. Hemos utilizado el mismo software en escenarios en los que se necesita una previsión de la demanda, incluso para los bienes de consumo.

AN: La facultad continúa expandiéndose rápidamente y recientemente recaudó £ 30 millones que espera usar para crear 400 nuevos empleos y acelerar su expansión internacional. ¿Qué más es un enfoque clave para el profesorado en los próximos años?

JL: Estamos entusiasmados de poder llevar el poder de la IA a más clientes, ayudándolos a tomar decisiones efectivas con impacto en el mundo real. Estamos mejorando nuestra oferta tecnológica, contratando a 400 nuevas personas en los próximos años y acelerando nuestra expansión internacional. También estamos duplicando nuestro programa de investigación de seguridad de IA, por lo que nuestros clientes tienen la seguridad de que todos nuestros modelos de IA siempre funcionan de manera segura y lo mejor que pueden.

AN: ¿Qué compartirá la facultad con la audiencia en la AI Expo Global de este año?

Estamos contentos de estar nuevamente en eventos en persona y estamos deseando conocer a otros expositores y asistentes. Nuestro enfoque en la AI Expo de este año estará en nuestro software de inteligencia de clientes, que utilizamos principalmente en las industrias de consumo para demostrar el impacto que tiene el marketing en el comportamiento individual de los clientes. Cada año se desperdician millones de gastos de marketing y se gastan en las personas equivocadas. Con nuestra tecnología, los especialistas en marketing finalmente tendrán la información necesaria para saber cuándo y en quién deben centrar sus esfuerzos.

También compartimos más sobre nuestra Beca para profesores, nuestro programa interno de formación y desarrollo en el que las organizaciones que buscan expandir sus equipos de ciencia de datos pueden contratar a los mejores científicos de datos durante seis semanas antes de decidir contratar. Esto es particularmente crítico ya que la industria tecnológica del Reino Unido busca contratar y atraer a los mejores talentos. Ya hemos tenido grandes empresas que participaron en este programa, desde Virgin Media y Vodafone, hasta empresas emergentes líderes como The Trade Desk y JustEat.

AN: Es el vigésimo aniversario de la beca de la facultad en octubre. ¿Cuál es el enfoque de la beca en los próximos años?

JL: La facultad comenzó con la beca, por lo que es un hito realmente especial celebrar el vigésimo aniversario. Con la demanda de científicos de datos en su punto más alto, con más de 100,000 vacantes solo en 2020, es un espacio competitivo. Ampliamos el programa este año para incluir una beca adicional y trabajamos continuamente para asegurarnos de atraer a los mejores talentos y hacer que el proceso sea lo más fácil posible para nuestras empresas asociadas.

Los equipos sobrecargados están hartos de gastar su tiempo en contrataciones y largas rondas de entrevistas; la beca está diseñada para que las empresas solo inviertan de 2 a 3 horas en total, pero tienen un científico de datos de élite integrado en su equipo en cuestión de semanas.

(Foto de Clark Tibbs en Unsplash)

Los profesores compartirán sus valiosos conocimientos durante la AI & Big Data Expo Global de este año, que se llevará a cabo del 6 al 7 de septiembre de 2022. El número de stand de los profesores es 178. Obtenga más información sobre el evento. aquí.

La publicación de Janine Lloyd-Jones, Facultad: Sobre las consideraciones éticas de la IA y garantizar que sea una herramienta para un cambio positivo apareció primero en AI News.

By Erica Flores

Enamorada de la tecnología. Apasionada de la velocidad que la información puede adquirir en este mundo cambiante. Actualmente residiendo en Barcelona.

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