AI News habló con Sebastián Santibanez, Director Asociado del Grupo de Tecnologías Avanzadas en SoftServe, sobre cómo la compañía está ayudando a las empresas a utilizar con éxito la IA en sus transformaciones digitales.

AI News: ¿Qué trabajo haces en el espacio de la inteligencia artificial?

Sebastián Santibánez: Entendemos que las organizaciones verdaderamente exitosas orientadas a los datos son muy fluidas en su definición de IA y SoftServe ha adoptado esta fluidez al pensar en las organizaciones y soluciones de IA como aquellas que tocan, incluso transversalmente, ML, big data, XR, IoT, robótica y muchas otras tecnologías avanzadas. Dicho esto, nuestro trabajo de IA abarca todo el ciclo comercial, desde la consultoría digital estratégica hasta el diseño y la construcción de soluciones y el mantenimiento. Dependiendo del nivel de madurez de nuestros clientes los apoyamos de diferentes formas:

  • Los clientes que se encuentran al comienzo de su viaje digital obtienen más valor cuando trabajamos juntos para revelar las posibilidades de la tecnología. Especialmente ahora que una mayor parte del valor comercial está vinculada a ciertas iniciativas de IA, nuestros clientes confían en nosotros para diseñar una estrategia digital sólida en torno a sus objetivos relacionados con la IA y, a la inversa, garantizar que sus sueños de IA avancen bien anclados en una estrategia digital. Vemos empresas que comienzan a construir proyectos de IA antes de tener una estrategia sólida y, a veces, las ayudan a dar un paso atrás y replantear su estrategia antes de avanzar demasiado rápido. A menudo, la creación de PoC es parte de encontrar la estrategia
  • Los clientes que ya han dado sus primeros pasos en su viaje digital a menudo ven más valor cuando SoftServe ayuda a impulsar su transformación. En esta área, trabajamos mucho con nuestros clientes acelerando su innovación y generación de IP; así como desarrollar sus ideas en bruto en soluciones de IA listas para el mercado.
  • Los clientes que tienen más conocimientos digitales a menudo nos contratan para acelerar y optimizar sus iniciativas respaldadas por IA. Normalmente vemos soluciones de mercado extremadamente valiosas que se crearon de manera semi-artesanal y, por supuesto, son muy difíciles de optimizar y mantener de manera efectiva. Aquí es donde nuestra experiencia en Cloud-AI y XOP realmente brilla, ya que somos capaces de transformar buenas ideas de IA en máquinas de producción bien ajustadas.

Desde un punto de vista técnico y organizacional, apoyamos a nuestros clientes con nuestros Centros de Excelencia en ciencia de datos, análisis de big data, IoT, XR, robótica y ciberseguridad, además de nuestro departamento interno de I + D y nuestra vasta experiencia organizacional en desarrollo de software en la nube, DevOps y en general. Somos socios principales de los principales proveedores de servicios en la nube y acabamos de recibir el premio al Socio del año de Google Cloud en aprendizaje automático, tenemos 10.000 asociados en todo el mundo con una presencia muy bien establecida en Europa y América del Norte, y una presencia de rápido crecimiento. en Oriente Medio, América Latina y Asia.

Transversalmente, somos conocidos en el mercado por nuestra obsesión por impulsar soluciones medibles. Hace mucho tiempo, nos dimos cuenta colectivamente de que muchos clientes realmente estaban luchando por identificar el potencial de valor de sus iniciativas de IA actuales o por diseñar soluciones de IA que impulsaran un valor medible, lo que por supuesto estaba dañando su postura frente a los accionistas y el liderazgo.

Nuestro trabajo en inteligencia artificial y tecnologías asociadas profundiza en la identificación del valor comercial real de las soluciones que diseñamos y encontramos formas de medir y comunicar de manera efectiva los resultados de las iniciativas de inteligencia artificial de nuestros clientes. Históricamente, los clientes se han visto tentados a medir el resultado de sus soluciones de IA en términos de ahorro de costes y aumento de los ingresos, lo que por supuesto es importante, pero ciertamente no es la única métrica que importa.

La IA tiene el tremendo potencial de impulsar una ventaja competitiva al acelerar la velocidad para obtener valor cuando se alinea correctamente con el viaje digital de una organización. Nos aseguramos de que nuestros clientes desarrollen su negocio con estos objetivos en mente.

AN: ¿Cuáles son las últimas tendencias que ha notado que se desarrollan en inteligencia artificial y cómo cree que esto afectará a las empresas y a la sociedad en general?

SS: En los últimos años, hemos visto una transición en el mercado de una mentalidad de IA experimental única a un enfoque más intencional, maduro y centrado en el negocio para las soluciones respaldadas por datos, que probablemente se ve impulsada por la disponibilidad de datos empíricos sobre lo que hace que las organizaciones de IA sean exitosas.

Las organizaciones están encontrando las recetas adecuadas para deleitar a sus clientes y aumentar la lealtad con la IA y están invirtiendo en las cosas correctas: fortalecer sus herramientas y prácticas de gestión de datos; mejorando (o incluso iniciando) sus programas de gobernanza de datos, alineando mejor las iniciativas de IA con la estrategia y creando una cultura más amigable con la IA.

No tenemos ninguna duda de que este cambio de paradigma es positivo para las empresas y para nosotros y nuestras comunidades. Este enfoque maduro y centrado en el negocio de la IA significa que una mayor cantidad de soluciones óptimas llegará al mercado y afectará positivamente la vida de miles de millones.

Como consumidores, disfrutaremos de acceso a bienes y servicios de mayor calidad y más baratos que están optimizados con IA, y como miembros de nuestras comunidades, podemos ver que nuestros servicios esenciales, como el transporte público, la infraestructura o la salud, también se vuelven más eficientes y asequibles para todos. lo cual, por supuesto, tiene el valor agregado de reducir los impactos negativos de nuestros estilos de vida en nuestro planeta.

Desde un punto de vista más técnico, estamos viendo expectativas crecientes de cómo la IA y las tecnologías relacionadas como la robótica y XR pueden beneficiar a las organizaciones. Tomemos como ejemplo el caso de los fabricantes; más de ellos están acelerando su transición del mantenimiento reactivo al mantenimiento predictivo informado por la combinación IoT-Big Data-AI, y más de ellos también están evolucionando sus controles de calidad basados ​​en muestras a metodologías de muestra 100% asistidas por visión por computadora, XR, computación de borde y otras tecnologías.

Estas nuevas expectativas agregan una carga a las tecnologías adyacentes a la IA, como IoT o MLOP, porque exigen la habilitación de cargas de trabajo pesadas en el borde y el desarrollo y la gestión continuos de algoritmos para satisfacer las necesidades en rápida evolución, lo que a su vez requiere una compleja contenedorización y orquestación de recursos físicos y código en todo el mundo. La industria, en general, está respondiendo bien a este desafío y estamos observando un cambio de mentalidad desde la creación de soluciones aisladas que se conciben con un enfoque en una parte de la cadena de valor, a una mentalidad que valora la convergencia de tecnologías a lo largo de la cadena de valor. .

Los clientes también están desactivando sus clústeres de Hadoop y volviendo a las soluciones basadas en SQL, como los almacenes nativos de la nube y los motores de consulta distribuidos, que ayudan enormemente a agilizar el ciclo de vida de la IA nativa de la nube. También escuchamos constantemente sobre el deseo de virtualizar procesos, que es algo que los gemelos digitales, las simulaciones, el aprendizaje por refuerzo y otros métodos de ciencia de datos junto con la sensorización están habilitando.

Las organizaciones están utilizando o se están preparando para utilizar esta virtualización para analizar una variedad de escenarios en la seguridad de la nube y optimizar sus operaciones en el mundo real; no solo las operaciones de sus sistemas y activos físicos, por supuesto, sino también la optimización de procesos mediante el hermanamiento de procesos, que ayuda a las organizaciones a optimizar sus flujos de trabajo comerciales. Los clientes han visto la primera ola de proyectos exitosos en estas áreas en los últimos años y se sienten mucho más cómodos invirtiendo en estas soluciones.

Si este aumento de expectativas sigue siendo informado por la evidencia empírica y dentro de la zona de los ricitos de oro del arte de lo posible, creo que las implicaciones para las empresas y la sociedad en general van a ser muy positivas. Sin embargo, el llamado a la acción es tener mucho cuidado al identificar qué expectativas están arraigadas en pruebas sólidas y qué expectativas deben tratarse como un pastel en el cielo. Ambos tienen su lugar y deben existir para tener un mercado de inteligencia artificial saludable, pero no podemos permitir que la audiencia los confunda.

Otro aspecto que también estamos comenzando a ver, incluso si es más recientemente y aún no forma una masa crítica, es una mayor conciencia sobre los problemas de seguridad, la equidad y la explicabilidad en la IA. Los ejecutivos están comenzando a comprender cuán frágiles pueden ser algunas soluciones de IA para los ataques que manipulan datos con el fin de cambiar un resultado de IA y están diseñando sus soluciones con esa capa adicional de robustez en mente.

Curiosamente, esta conciencia de seguridad parece haber comenzado unidireccionalmente, desde la capa de IA hacia las capas de generación de datos, pero aún no ha llegado al final del ciclo de vida de la IA en la generación de datos; Todavía hay mucho trabajo por hacer en la industria, por lo que los numerosos esfuerzos de sensorización son tan seguros como las cargas de trabajo en la nube.

En el frente de la IA justa y explicable, los legisladores y los tecnólogos están aceptando algunas implicaciones sociales de confiar en la IA para tomar decisiones que afectan directamente a las personas. Vemos que más actores sociales hacen las preguntas correctas de “qué criterios utiliza este algoritmo para decidir sobre X o Y” y, al mismo tiempo, los tecnólogos están comenzando a promover cada vez más el uso de modelos de IA explicables.

De hecho, solo en el último año más o menos, los tres proveedores de nube más grandes se unieron a los esfuerzos iniciados por IBM hace unos años para promover herramientas de IA explicables y justas. Una vez más, las implicaciones comerciales y sociales de estos aspectos son, en general, muy positivas. Cargas de trabajo más seguras y análisis transparentes significan que las decisiones que impactan la vida pueden estar bien informadas por la IA, lo que, por supuesto, es lo mejor para todos. La gran advertencia será asegurarse de que los tecnólogos y los responsables de la formulación de políticas trabajen juntos para garantizar que podamos proteger todo el flujo de datos, desde la recopilación hasta el análisis.

AN: La empresa se convirtió recientemente en asesora y socia tecnológica de UNICEF Ucrania. ¿Qué implica esta asociación y por qué eligió asociarse con UNICEF?

SS: Estamos ampliando nuestra asociación estratégica con UNICEF Ucrania hasta 2023. SoftServe ahora servirá como asesor y socio tecnológico en los proyectos de UNICEF Ucrania que trabajan hacia los objetivos de desarrollo sostenible para los niños. Hemos delineado oportunidades para la cooperación en el desarrollo de software y otras actividades para apoyar los programas de UNICEF en Ucrania en educación, salud, protección infantil, política social, comunicación para el desarrollo y otros.

Nuestra asociación con UNICEF Ucrania comenzó en abril de 2020. Hasta la fecha, hemos implementado numerosas iniciativas, incluida una plataforma para recopilar y analizar estadísticas de COVID-19 en Ucrania, el lanzamiento de la Plataforma Nacional de Voluntariado del país, un portal web dedicado a reformar la escuela de Ucrania. Nutrition System, una aplicación de cuidado infantil para padres jóvenes y un sitio web de medicina basada en evidencias. En 2022, SoftServe también trabajará en la actualización del portal nacional de vacunación.

Los proyectos de UNICEF en Ucrania abordan sistemáticamente las cuestiones sociales relacionadas con la protección de la infancia. El objetivo de estas iniciativas, permitir que las personas con talento cambien el mundo, se alinea perfectamente con la misión de SoftServe.

AN: La empresa también se ha convertido en miembro oficial del Pacto Mundial de las Naciones Unidas (ONU). ¿Qué espera lograr como parte del Pacto Mundial?

SS: Es una oportunidad para nosotros de convertirnos en parte del movimiento global de empresas que están cambiando el mundo para mejor y es un nuevo paso para nosotros en la creación de un negocio sostenible. Estamos comprometidos con la iniciativa del Pacto Mundial de la ONU y sus principios en las áreas de derechos humanos, trabajo, medio ambiente y anticorrupción.

Nuestra cooperación con la ONU comenzó en 2019. Participamos en el hackathon 'Hack for Locals' que tenía como objetivo desarrollar soluciones digitales creativas para resolver problemas en las comunidades locales.

Este año, nos unimos a "Co-create with Locals", el programa piloto del Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD), que tiene como objetivo involucrar a los activistas en el desarrollo de soluciones innovadoras en seguridad pública y cohesión social y se implementará en la Plataforma de Innovación de SoftServe.

AN: Finalmente, ¿qué otros desarrollos recientes notables ha habido recientemente en SoftServe?

SS: SoftServe superó los diez mil empleados, un hito significativo, a julio de 2022. Nuestra plantilla ha crecido un 26% desde principios de año gracias a la creciente demanda de servicios digitales y una base de clientes en expansión.

SoftServe también ganó el premio al Socio de Especialización Global del Año de Google Cloud 2020 – Aprendizaje automático.

Finalmente, SoftServe nombró a Adriyan Pavlykevych como Director de Seguridad de la Información (CISO) a partir de junio de 2022. Pavlykevych tiene casi 20 años de experiencia con SoftServe. Como CISO, será responsable de dar forma e implementar la estrategia de seguridad y gobernanza de la información de SoftServe, incluida la garantía de la entrega segura de los servicios de ingeniería de la empresa y el mantenimiento y desarrollo de sus capacidades de defensa cibernética.

(Foto de Cytonn Photography en Unsplash)

Santibáñez compartirá sus valiosos conocimientos durante la AI & Big Data Expo Global de este año, que se llevará a cabo del 6 al 7 de septiembre de 2022. Obtenga más información sobre sus sesiones y cómo asistir. aquí.

La publicación Sebastian Santibanez, SoftServe: Sobre ayudar a las empresas a utilizar con éxito la IA en sus transformaciones digitales apareció primero en AI News.

By Erica Flores

Enamorada de la tecnología. Apasionada de la velocidad que la información puede adquirir en este mundo cambiante. Actualmente residiendo en Barcelona.

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