Después de que el Centro de Investigación y Desarrollo de Ingenieros del Cuerpo del Ejército de EE. UU. (ERDC) iniciara el proyecto piloto en el marco del Programa de Modernización de Computación de Alto Rendimiento (HPCMP) del Departamento de Defensa, Microsoft otorgó al ERDC una subvención AI for Earth , que tiene como objetivo "poner Microsoft Cloud y herramientas de inteligencia artificial en manos de quienes trabajan para resolver los desafíos ambientales globales ". La autoridad de Luisiana y el Cuerpo del Ejército ejecutarán CSTORM-MS, un sistema de modelado de tormentas de alta capacidad, en Azure para explorar el uso de inteligencia artificial y aprendizaje automático para obtener información sobre tormentas. Comenzarán por estudiar cómo el agua de mar podría subir por el río Mississippi durante una gran tormenta y afectar a las comunidades costeras.
Después de desastres catastróficos como los huracanes Ida y Katrina (así como la creciente urgencia del cambio climático), es imperativo que el gobierno encuentre formas de mitigar los efectos de las tormentas tropicales. Con Azure, el Cuerpo de Ejército puede decidir qué infraestructura de riesgo de inundaciones priorizar, así como dónde ubicarla. Los malecones y los diques son fundamentales para atenuar el impacto de los huracanes en las comunidades cercanas, pero el lugar donde se construyen hace una gran diferencia. Poner un dique en un lugar puede provocar inundaciones en otro, por ejemplo, y el margen de error es escaso. “Si está construyendo un dique que recorre 10, 20 millas más o menos y tiene que tener una tolerancia al error sobre qué tan alto es ese dique, está hablando de millones de dólares si tiene que construirlo más alto, “El matemático de investigación de ERDC Chris Massey dijo a Microsoft.
Las agencias ya han imitado más de 2,300 tormentas computarizadas antes de incorporar Azure Government. Los recursos históricamente han sido escasos; El trabajo pesado de CSTORM requiere que el equipo utilice supercomputadoras del Departamento de Defensa, que tienen una gran demanda por parte de los investigadores involucrados en el mapeo y análisis militares de COVID-19. Azure permitirá que el ERDC evite posibles retrasos causados por esta demanda y pueda responder de manera eficiente durante una tormenta activa.
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