La cobertura de nubes ha sido históricamente un problema persistente para la observación de la Tierra, dado que la mayor parte del planeta está cubierta de pelusa. SpaceEye utiliza inteligencia artificial (IA) para producir fotografías ópticas y multiespectrales diarias sin nubes de la Tierra desde el espacio. Usando el instrumento de radar de apertura sintética (SAR) de Sentinel-1 (la misión que envió la primera fase de la constelación de satélites del Programa Copernicus al espacio), SpaceEye crea una fuente base de datos de radar a prueba de nubes. Luego, el programa combina los datos del radar con imágenes ópticas anteriores para generar una imagen predicha por la IA de cómo se ve la Tierra bajo las molestas nubes.
SpaceEye está destinado a beneficiar a la agricultura, el monitoreo del uso de la tierra y las verticales de respuesta a desastres, aunque Microsoft cree que sus aplicaciones podrían ser de gran alcance.
Antes y después de SpaceEye. (Imagen: Microsoft)
Otro nuevo programa de Azure Space, llamado Proyecto Turing, se anunció junto con SpaceEye. El Proyecto Turing permite a los investigadores preparar y mejorar los datos geoespaciales para una mejor observación humana. Al combinar la superresolución semántica con imágenes de satélite y una resolución mejorada, el programa puede aclarar lo que normalmente serían instantáneas borrosas o absolutamente imperceptibles. Actualmente, Project Turing se está utilizando para mejorar Bing Maps en todo el mundo.
Microsoft anunció originalmente Azure Space el año pasado en un esfuerzo por compartir las capacidades de computación en la nube de su suite Azure con una comunidad científica más amplia. Desde entonces, Azure Space ha trabajado junto con SpaceX Starlink para brindar banda ancha satelital de alta velocidad y baja latencia para un nuevo Centro de datos modular de Azure (MDC), así como para introducir conectividad a áreas remotas de todo el mundo. Según Microsoft, el MDC ha facilitado una capacidad única para ayudar a varias organizaciones con la implementación de centros de datos completos en espacios en los que la energía y la infraestructura del edificio no son confiables en el mejor de los casos.
Orbital Emulator de Azure Space ha ayudado a los desarrolladores de satélites a realizar complejas simulaciones de constelaciones de satélites mientras evalúan y entrena algoritmos de inteligencia artificial, todo antes de lanzar un solo satélite. Microsoft afirma que otros usuarios de Azure Space del año pasado han incluido la Unidad de Defensa e Innovación de EE. UU., Lockheed Martin e incluso Land O 'Lakes, que utiliza el programa para determinar el estrés de los cultivos, predecir rendimientos y examinar la practicidad de métodos agrícolas más sostenibles. . (Aparentemente, las imágenes satelitales tienen más impacto en el desarrollo agrícola de lo que pensamos).
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