Tue. Jun 28th, 2022

Por sí mismos, los datos son como una bicicleta sin ruedas. No puede ir a ninguna parte. Ahí es donde entra en juego el poder de la analítica. Similar a las ruedas de una bicicleta, la analítica potencia los datos para revelar tendencias e información significativas, lo que permite a las organizaciones tomar decisiones comerciales clave.

A medida que los conjuntos de datos aumentan y se vuelven más complicados, los procesos de análisis manual se vuelven menos factibles. Y a medida que evoluciona la recopilación de datos, el análisis debe mantenerse al día. Ahí es donde el análisis avanzado se une a la fiesta. Con el uso de aprendizaje automático, minería de datos y técnicas de modelado avanzadas, el análisis avanzado puede convertir la gran cantidad de datos de una organización en predicciones cada vez más precisas.

Aún más, el análisis avanzado puede ayudar a identificar tendencias y predecir los mejores pasos para obtener resultados positivos. Esto ayuda a las organizaciones a forjar un camino de crecimiento sólido y sostenible.

Adoptando análisis avanzados: una historia de resistencia y confusión

A pesar del tremendo valor agregado que puede proporcionar el análisis avanzado, a menudo se encuentra con confusión y resistencia en las organizaciones. Por ejemplo, en el Reino Unido, una investigación reciente encargada por Exasol, la base de datos de análisis, encontró que el 63% de los tomadores de decisiones de datos del Reino Unido experimentan resistencia por parte de los empleados a la hora de adoptar métodos basados ​​en datos. Atribuyen esta resistencia a la ansiedad por el despido laboral, la falta de comprensión y la falta de educación sobre el impacto positivo del análisis de datos.

El informe revela además que parte del problema de la aceptación de datos radica en que el 40 % de los encuestados admite que nadie en la organización impulsa la estrategia de datos. Con el análisis avanzado convirtiéndose en una misión crítica para todas las empresas, las organizaciones deben implementar una estrategia clara basada en datos y garantizar la aceptación de todos los empleados y accionistas.

Los malentendidos fundamentales se encuentran en el corazón del dilema de adopción del usuario. Los desarrolladores de Business Intelligence (BI) han creado herramientas poderosas, pero no eran necesariamente apropiadas para la mentalidad y el conjunto de habilidades del usuario final. Confiaban demasiado en que el usuario fuera un analista de corazón.

Entonces surgió la idea de que si las herramientas eran comparativamente fáciles de usar, todos los trabajadores del conocimiento podrían convertirse en analistas. Pero ese tampoco era necesariamente el caso. La analítica tiene que traducirse en acción. Y las herramientas de BI tienen que funcionar para el usuario final para que las herramientas se conviertan en una parte integrada y natural del flujo de trabajo del personal.

Análisis avanzado integrado: un paso poderoso hacia una cultura de datos primero

El análisis infundido (también llamado análisis integrado) es vital para que los datos estén disponibles en abundancia en un formato que se adapte a las necesidades del usuario. Pone la inteligencia procesable de los datos analizados en cada flujo de trabajo, proceso, aplicación comercial e incluso productos desarrollados internamente.

Este es el poder de Sisense. Con la plataforma Sisense, los usuarios disfrutan de experiencias totalmente personalizadas, impulsadas por API que brindan la información correcta, en el momento y lugar correctos, y de una manera que tiene sentido para el usuario. Esto acelera el tiempo de acción, simplifica la toma de decisiones y aumenta la productividad. Debido a que el análisis infundido se encuentra dentro de la pila de tecnología existente que un equipo ya usa, no tienen que aprender una nueva herramienta o cambiar entre plataformas para obtener información.

Para las organizaciones que desean crear una cultura que priorice los datos, es imperativo tomar en serio la experiencia del usuario. Un estudio global de Exasol, la base de datos de análisis, encontró que el 65 % de los equipos de datos han experimentado resistencia de los empleados a adoptar métodos basados ​​en datos. Las dos razones principales de la resistencia fueron la falta de comprensión de la estrategia de datos de la organización y la falta de educación sobre el impacto positivo que traen los datos. Esta confusión está teniendo un efecto perjudicial, frenando la transformación de la cultura de datos en su conjunto.

Las organizaciones que están comenzando su compromiso con el análisis deben hacer que los datos sean consumibles y “del tamaño de un bocado”. Deben habilitar el proceso, por lo que hay una brecha limitada entre la percepción y la acción. Es decir, llevar los datos relevantes a la persona contextualizada y en el flujo de trabajo que quiere utilizar.

Para el mundo de los negocios, esto es relativamente nuevo. Pero hoy en día ya vemos a las personas, aunque sin saberlo, obtener información de los datos en su vida diaria de maneras que los benefician. Los relojes inteligentes, por ejemplo, aprovechan los datos para que las personas sepan cuándo es el momento de ponerse de pie y caminar para cumplir con los objetivos de pasos personales.

Las aplicaciones y productos populares han hecho que el proceso de extraer valor de los datos sea completamente fluido y, en muchos casos, invisible. Los datos son muy fáciles de consumir porque están ahí y en el contexto adecuado cuando se necesitan.

¿La comida para llevar? Los usuarios adoptarán el análisis cuando funcione para ellos. Es decir, cuando es de fácil acceso, no intrusivo, claro, directo y proporciona información relevante que se conecta a sus necesidades.

BI avanzado pero accesible: compromiso en sus términos

A pesar de los numerosos beneficios de usar información basada en datos para la toma de decisiones comerciales, el simple hecho es que no todos están interesados ​​​​en convertirse en analistas de datos. Esto es especialmente cierto hoy en día en el panorama empresarial posterior a la pandemia, donde muchos equipos ya no tienen suficiente personal y se sienten agotados.

A los trabajadores del conocimiento les encantaría actuar y tomar más decisiones basadas en datos, pero no a expensas de su tiempo. Por lo tanto, la capacitación continua para aprender habilidades adicionales fuera de sus trabajos no es una solución.

Para ello, las herramientas de BI deben ser fáciles de usar. Y para que una herramienta se considere fácil de usar, debe proteger al usuario final de las complejidades de los datos. Por ejemplo, la gente de negocios piensa en terminología comercial. Piensan en oportunidades, clientes, proyectos e ingresos. Así es como deben poder interactuar con los datos: en sus términos y de una manera que tenga sentido para ellos.

No necesitan preocuparse por las complejidades que sustentan todo. En cambio, necesitan la flexibilidad para hacer preguntas de una manera natural en lugar de una forma técnica. Una herramienta de análisis avanzada como Sisense que brinda el poder de crear paneles de informes personalizados ofrece lo mejor de ambos mundos.

Estos tableros se pueden adaptar a las necesidades comerciales y se ajustan a las preguntas que pueden tener una variedad de usuarios. Los tableros visuales también brindan un resumen de los datos de un vistazo, lo cual es perfecto para mantener los datos fácilmente digeribles.

Hacer que el análisis avanzado sea accesible lleva a una organización un paso más cerca de resolver el dilema de adopción del usuario. Y ayuda a crear una cultura comprometida donde los usuarios finales experimentan el valor de los tableros personalizados para la toma de decisiones. Los paneles pueden mostrar a los usuarios lo que quieren ver, cuándo quieren verlo y en un formato fácil de entender.

En pocas palabras, el análisis avanzado es una de las herramientas más poderosas para los negocios. Hay un tesoro de información disponible para cualquier empresa que esté dispuesta a desbloquearlo. Esa es información que puede proporcionar un camino claro hacia el crecimiento y la rentabilidad.

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La publicación ¿Listo para impulsar su negocio con análisis? Este experto en datos revela que todo apareció primero en AI News.

By Erica Flores

Enamorada de la tecnología. Apasionada de la velocidad que la información puede adquirir en este mundo cambiante. Actualmente residiendo en Barcelona.