Sat. Jun 25th, 2022

Shashank Srivastava Colaborador Shashank Srivastava es un líder de productos experimentado que se especializa en impulsar la visión y la hoja de ruta para las empresas. Los últimos desarrollos en tecnología dejan en claro que estamos al borde de un cambio monumental en la forma en que se emplea la inteligencia artificial (IA) en nuestras vidas y negocios. Primero, permítanme abordar la idea errónea de que la IA es sinónimo de algoritmos y automatización. Este concepto erróneo existe debido a la comercialización. Piénselo: ¿cuándo fue la última vez que vio una vista previa de un nuevo SaaS o producto tecnológico que no estaba “impulsado por” IA? Este término se está convirtiendo en algo así como “totalmente natural” en los envases de alimentos: siempre presente y prácticamente sin sentido. Sin embargo, la IA real es fundamental para respaldar el futuro de cómo funcionan las empresas y las personas en el mundo, y un gran avance en los marcos de IA está acelerando el progreso. Como gerente de producto en el espacio de aprendizaje profundo, sé que los usos comerciales y comerciales actuales de la IA no se acercan a representar todo su potencial o futuro. De hecho, sostengo que solo hemos arañado la superficie.

Computación ambiental

La próxima generación de productos de IA ampliará las aplicaciones para la computación ambiental. Ambiente = en su entorno. Computación = procesos computacionales. Todos nos hemos acostumbrado a pedirle direcciones a Siri o a que Alexa administre nuestras notificaciones de calendario, y estos sistemas también se pueden usar para automatizar tareas o configuraciones. Esa es probablemente la ilustración más accesible de una forma de computación ambiental. La computación ambiental involucra un dispositivo que realiza tareas sin comandos directos, de ahí el “ambiente” o el concepto de que está “en segundo plano”. En la computación ambiental, la brecha entre la inteligencia humana y la inteligencia artificial se reduce considerablemente. Algunas de las tecnologías utilizadas para lograr esto incluyen seguimiento de movimiento, dispositivos portátiles, software de reconocimiento de voz y reconocimiento de gestos. Todo esto sirve para crear una experiencia en la que los humanos desean y las máquinas ejecutan. El Internet de las cosas (IoT) ha desbloqueado la conectividad continua y la transferencia de datos, lo que significa que los dispositivos y sistemas pueden comunicarse entre sí. Con una red de dispositivos conectados, es fácil imaginar un futuro en el que las máquinas respalden sin esfuerzo las experiencias humanas en todo momento. Pero la computación ambiental no es tan útil sin la IA, que proporciona los patrones y ayuda al software a “aprender” las normas y tendencias lo suficientemente bien como para anticipar nuestras rutinas y realizar tareas que respaldan nuestra vida diaria. A nivel individual, esto es interesante y hace la vida más fácil. Pero como profesionales y empresarios, es importante ver las realidades más amplias del mercado de cómo la computación ambiental y la IA respaldarán la innovación futura.

By Maria Montero

Me apasiona la fotografía y la tecnología que nos permite hacer todo lo que siempre soñamos. Soñadora y luchadora. Actualmente residiendo en Madrid.