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Google ha explicado cómo el aprendizaje automático está ayudando a que Chrome sea más seguro y agradable.

Comenzando con la seguridad, Google dice que su último modelo de aprendizaje automático (ML) ha permitido que Chrome detecte más del doble de ataques de phishing y sitios maliciosos.

El nuevo modelo de aprendizaje automático en el dispositivo se implementó en marzo. Desde su lanzamiento, Google afirma que Chrome ha detectado 2,5 veces más amenazas.

Más allá de la seguridad, Google también se está preparando para utilizar el aprendizaje automático para mejorar la experiencia de los usuarios de Chrome.

Chrome permite a los usuarios rechazar notificaciones de páginas que no les interesan. En la próxima versión de Chrome, Google dice que tiene la intención de implementar un modelo de IA que aprende cuándo es poco probable que los usuarios otorguen indicaciones en función de interacciones anteriores y los silenciará para minimizar las interrupciones.

Así es como se verá un sitio web al que se le bloquearon las notificaciones:

El diseño garantiza que los usuarios no sean interrumpidos, pero puede habilitar las notificaciones si el modelo ML se equivocó (¡oye, sucede!)

El siguiente paso es la expansión de una función llamada Journeys que Google lanzó a principios de este año.

Journeys tiene como objetivo ayudar a las personas a volver sobre sus pasos en línea utilizando todos los datos que Google recopila sobre los usuarios. Al agregar algo de magia ML, Google dice que Chrome reunirá todas las páginas que ha visitado en torno a un tema específico. La idea es dejar atrás los días de desplazarse por todo el historial de navegación para continuar donde lo dejamos.

Sin embargo, es la característica final la que podría decirse que es la más interesante.

Google dice que usará ML para personalizar la barra de herramientas de Chrome en tiempo real según el usuario individual.

“Tal vez te gusta leer artículos de noticias por la mañana (teléfono en una mano, cuchara de cereal en la otra) para compartir muchos enlaces de Chrome. O tal vez la búsqueda por voz sea más lo tuyo, ya que haces algunas preguntas durante tu viaje al trabajo”, escribió Tarun Bansal, ingeniero de software de Chrome, en una publicación de blog.

“De cualquier manera, queremos asegurarnos de que Chrome lo encuentre donde se encuentre, por lo que en un futuro cercano usaremos ML para ajustar la barra de herramientas en tiempo real, destacando la acción que es más útil en ese momento ( ej., compartir enlace, búsqueda por voz, etc.)

Así es como se verá:

Las funciones basadas en ML para Chrome realmente ayudan a mostrar cómo estos modelos mejoran nuestra seguridad y hacen que las experiencias cotidianas sean más agradables.

(Crédito de la imagen: Google)

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La publicación de Google emplea ML para hacer que Chrome sea más seguro y agradable apareció primero en AI News.

By Erica Flores

Enamorada de la tecnología. Apasionada de la velocidad que la información puede adquirir en este mundo cambiante. Actualmente residiendo en Barcelona.