Tue. Oct 4th, 2022

SQL es fácil de aprender y se puede usar en varias aplicaciones comerciales. Es un lenguaje poderoso utilizado para el análisis de datos en los negocios. Con poco esfuerzo, todos pueden aprender a usar SQL.Foto de Kevin Ku en UnsplashSQL (pronunciado “sequel” o “SQL”) significa Lenguaje de consulta estructurado. Es un lenguaje de programación estándar que se utiliza para comunicarse con bases de datos. En otras palabras, le permite hablar con la base de datos para extraer datos o realizar cambios. Si observa las ofertas de trabajo recientes, verá que las habilidades de SQL son cada vez más demandadas. Esto se debe a que los datos son cada vez más críticos en los negocios, y SQL es beneficioso para todos, no solo para los profesionales de datos. Dos grupos principales usan SQL para diferentes propósitos. El primero son los desarrolladores que usan SQL para construir o interactuar con la base de datos. La mayoría, si no todas, las aplicaciones en su computadora o las aplicaciones web que usa a diario funcionan con una base de datos. Cuando accede a una aplicación o ingresa sus datos, los códigos SQL se ejecutan en el backend para leer o escribir datos en una base de datos. Insertar datos en una base de datos: si está desarrollando una aplicación, deberá insertar datos en la base de datos. Por ejemplo, cuando los nuevos usuarios se registran en su aplicación, su información debe agregarse a la base de datos. Actualizar datos en una base de datos: esta es otra tarea común para los desarrolladores. Por ejemplo, si un usuario cambia su dirección, debe actualizar la base de datos en consecuencia. Eliminar datos de una base de datos: es posible que también deba eliminar datos de una base de datos. Por ejemplo, si un usuario elimina su cuenta, debe eliminar sus datos de la base de datos. El segundo grupo de usuarios son personas de negocios que recuperan datos de las bases de datos para el análisis empresarial. Estos serán los casos de uso más populares que realizarán los empresarios. Saber cómo extraer datos de una base de datos y realizar análisis de datos simples te será muy útil en tu carrera. Los ejemplos de actividades incluyen: Recuperar datos de una base de datos: Esto es lo más básico que puede hacer con SQL. Puede usar varios filtros para especificar exactamente qué datos desea recuperar. Por ejemplo, podría recuperar todos los datos sobre los clientes en California que compraron durante el último mes. Realice análisis de datos: SQL también se usa comúnmente para el análisis de datos. Por ejemplo, podría usar SQL para calcular el monto de compra promedio de todos los clientes en California.Foto de Sebastian Herrmann en UnsplashLearning SQL le permitirá basarse más en los datos en su toma de decisiones como persona de negocios. En el mundo empresarial actual, los datos son cada vez más importantes. En lugar de esperar a que otra persona le proporcione datos, puede acceder a los datos usted mismo y obtener las respuestas que necesita rápidamente. Trabajar con los datos usted mismo también lo hará más alfabetizado en datos. Esto significa que podrá comprender mejor los datos cuando se le presenten, y también podrá comunicar sus necesidades de datos a otros de manera más efectiva. Aquellos que puedan analizar datos de manera efectiva tendrán una clara ventaja sobre aquellos que no puedan. SQL también es una habilidad valiosa para tener en su currículum. Como se mencionó anteriormente, las habilidades de SQL tienen una demanda cada vez mayor, y saber SQL lo hará más comercial para los empleadores potenciales.Foto de Mika Baumeister en UnsplashExcel es una excelente herramienta para conjuntos de datos pequeños, pero se vuelve engorroso rápidamente cuando crece el tamaño de los datos. Cada archivo de Excel tiene un límite en el número de filas que puede contener (alrededor de 1 millón de filas). Cuando tiene datos más allá de este límite, necesita dividir sus datos en varios archivos o utilizar otra herramienta. Por lo general, los datos de su organización tampoco se almacenan en su computadora. Por lo tanto, puede llevar mucho tiempo y ser engorroso recopilar datos de diferentes fuentes de datos en su computadora para su análisis. Por otro lado, SQL está diseñado para trabajar con grandes conjuntos de datos y puede ser de 10 a 100 veces más rápido que Excel. Además de la limitación del tamaño de los datos, otro problema con Excel es que está diseñado para uso de un solo usuario. En otras palabras, asume que solo una persona está usando los datos simultáneamente. Los datos se almacenan localmente en su computadora, y si dos personas están trabajando en el mismo conjunto de datos, deben fusionar sus cambios manualmente. Esto puede conducir a errores e inconsistencias en los datos. Por el contrario, las bases de datos SQL están diseñadas para el uso simultáneo de múltiples usuarios. Los usuarios pueden consultar los datos almacenados centralmente sin afectar el trabajo de los demás. Otro problema con Excel es que los datos en diferentes archivos no se pueden combinar fácilmente. Si tiene datos en dos archivos de Excel diferentes, debe copiar y pegar manualmente los datos de un archivo a otro. Esto no solo requiere mucho tiempo, sino que también es propenso a errores. Peor aún, si comete un error en su análisis, puede ser difícil rastrear el error ya que los datos están dispersos en diferentes pasos. Incluso si rastrea el error, aún necesita realizar todo el VLOOKUP y copiar y pegar nuevamente.Foto de Sincerely Media en UnsplashSi desea aprender SQL, hay dos pasos principales: técnico y práctico. Con la técnica, hay toneladas de recursos disponibles para que comiences a aprender: además de estos recursos, puedes encontrar videos de instrucciones en YouTube, libros y campamentos de entrenamiento. Una vez que dominas la parte técnica, es hora de comenzar a aprender la práctica. . Y la mejor manera de hacerlo es encontrar datos que le interesen y comenzar a jugar con ellos. Este es un paso esencial porque le permite aplicar los conceptos que ha aprendido de manera significativa. Hágalo bien y descubrirá que rápidamente se está volviendo competente en SQL. Los datos que utiliza para esto no necesitan ser grandes. De hecho, a menudo es más fácil comenzar con datos pequeños y bien estructurados. Un excelente lugar para encontrar conjuntos de datos pequeños y bien estructurados. En el siguiente artículo, analizaré la forma práctica de aprender SQL. A medida que las empresas se vuelven más basadas en datos, aumenta la demanda de habilidades de SQL. SQL es una habilidad versátil que puede ser utilizada por cualquier persona que desee recuperar y analizar datos. Comience a aprender SQL para obtener una ventaja.