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¿Qué es un sistema inteligente?

Un sistema inteligente es un sistema informático avanzado que puede recopilar, analizar y responder a los datos que recopila del entorno que lo rodea. Puede trabajar y comunicarse con otros agentes, como usuarios u otros sistemas informáticos. También puede aprender de la experiencia y adaptarse de acuerdo con los datos actuales. Un sistema inteligente también podría admitir la supervisión y la gestión remotas. No existe una definición única para un sistema inteligente. El término se aplica de diferentes maneras por varias fuentes. Por ejemplo, a menudo se hace referencia a una aspiradora Roomba como un sistema inteligente. Sin embargo, algunos podrían argumentar que su limitada capacidad para aprender, como su incapacidad para evitar el mismo obstáculo, lo descalifica de esta categoría. Por otro lado, la mayoría consideraría que un automóvil autónomo es un sistema inteligente o un intento válido de un sistema inteligente.

La mayoría considera que los automóviles sin conductor son sistemas inteligentes. No existe un estándar único que defina un sistema inteligente. A menudo se determina por grados de inteligencia en lugar de una lista de verificación de características. Martín Molina, profesor del departamento de inteligencia artificial de la Universidad Politécnica de Madrid, ofreció la siguiente descripción de un sistema inteligente en su ponencia “¿Qué es un sistema inteligente?” (publicado en febrero de 2022): Un sistema inteligente (1) opera en un entorno con otros agentes, (2) posee habilidades cognitivas como la percepción, el control de acciones, el razonamiento deliberativo o el uso del lenguaje, (3) sigue principios de comportamiento basados ​​en la racionalidad y la normas y (4) tiene la capacidad de adaptarse a través del aprendizaje. Molina agregó que su definición no debe tomarse como una “caracterización rígida para determinar si un sistema es inteligente o no”. En cambio, la definición describió las características habituales que podrían estar presentes en un sistema inteligente. Por ejemplo, un sistema podría considerarse inteligente si tiene percepción y puede controlar la acción, incluso si no posee razonamiento deliberativo o capacidad de aprender. Afirmó además que el “concepto de sistema inteligente ha surgido en la tecnología de la información como un tipo de sistema derivado de aplicaciones exitosas de inteligencia artificial”. De hecho, la IA se cita comúnmente como una característica central de cualquier sistema inteligente. Molina también dijo que uno de los aspectos más importantes en la construcción de un sistema inteligente es la selección de métodos de IA que proporcionen al sistema las habilidades cognitivas necesarias para funcionar como un sistema completo.

Algunos creen que los sistemas inteligentes deberían incluir métodos de IA que les proporcionen capacidades cognitivas para funcionar como sistemas completos. Sin embargo, un sistema inteligente no es lo mismo que IA, aunque los términos a veces se usan indistintamente. Con la IA, las computadoras y otras máquinas intentan simular la inteligencia humana, pero su presencia no implica automáticamente un sistema inteligente. Por ejemplo, una computadora que ejecuta una aplicación basada en IA no significa que la computadora en sí sea un sistema inteligente, aunque podría contribuir a tal sistema como uno de sus agentes.

¿Cuáles son ejemplos de sistemas inteligentes?

Los sistemas inteligentes son omnipresentes y ofrecen infinitas posibilidades. Pueden beneficiar a muchas industrias y afectar nuestra vida personal y profesional. La siguiente tabla proporciona ejemplos de cómo se pueden utilizar los sistemas inteligentes en diferentes industrias. Esto es solo un vistazo a la aplicación potencial de los sistemas inteligentes.

Industria
Ejemplos

Transporte Sistemas de control de tráfico, análisis de flujo de tráfico y monitoreo de congestión, coordinación de flotas de entrega, vehículos autónomos, sistemas de transporte público, prevención de accidentes Aeroespacial Controles de cabina de aerolíneas, drones, monitoreo de naves espaciales, planificación de misiones, orientación y navegación avanzadas, control de tráfico aéreo Identificación humana Vigilancia visual , monitoreo biométrico (como reconocimiento facial o de huellas dactilares), reconocimiento de caracteres o de voz Fabricación Robótica y automatización avanzadas, sistemas autónomos, diagnósticos y reparaciones, gestión de inventario, inspección visual Educación Tutoría, identificación de patrones de aprendizaje de los estudiantes, sistemas de preguntas y respuestas, planificación de cursos y programación, educación interactiva en línea Pronóstico de climatología, sistemas de advertencia anticipada (como tornados o tsunamis), investigación y monitoreo de campo, análisis e imágenes satelitales Venta minorista Recomendaciones de compras en línea, terminales de punto de venta (POS), señalización digital, planificación y entrega de productos ivery Automatización del hogar Electrodomésticos inteligentes, control de clima e iluminación, entretenimiento Salud pública Atención médica, diagnóstico médico, telemonitoreo, gestión de crisis de salud (como la pandemia de COVID-19), detección de patrones de violencia, ingeniería biomédica La inteligencia integrada es un componente integral de Internet de las cosas (IoT). Los dispositivos IoT tienen la capacidad de transferir datos automáticamente a través de una red sin interacción humana. Usado con IA y 5G, IoT puede crear sistemas inteligentes con el potencial de impactar nuestras vidas en todos los niveles. Véase también inteligencia artificial general, automatización de TI y la charla TED de Alex Wissner-Gross, “Una nueva ecuación para la inteligencia”.