Sat. Nov 26th, 2022

Un posible enfoque para reconciliar a los científicos de datos y la gestión detrás de un mismo objetivo

Foto de Headway en Unsplash Un desafío común para los equipos de datos es cerrar la brecha entre la necesidad de transformar una organización en una entidad basada en datos y comunicarlo con éxito a la gerencia. He leído muchos artículos sobre este tema, he pasado por diferentes marcos y he estado involucrado en muchos proyectos de datos. A menudo demasiado complejos para una audiencia no técnica, estos modelos o marcos no siempre se pueden presentar tal cual. Mi intención aquí es presentar un enfoque de terreno común, una historia que podría funcionar para ambos lados y, con suerte, resonar con algunos lectores. Cuando se trata de comunicar información sobre proyectos, mantenerlo simple es lo mejor. Esto es particularmente cierto cuando se habla con la gerencia, no es necesario que comprendan las complejidades de un motor para conducir un automóvil. Solo necesitan saber que si llenan el tanque, respetan el límite de velocidad y hacen la revisión técnica periódica, ¡llegarán lejos! Siguiendo la misma analogía, creo que las iniciativas de datos se pueden caracterizar y explicar solo por tres dimensiones: datos, tecnología y personas. Este es el panorama general que las audiencias no técnicas pueden comprender fácilmente. En mi experiencia, estas tres dimensiones son igualmente importantes. El siguiente diagrama de Venn resume el papel de cada dimensión:Imagen del autor Una vez que se comprende esta simplificación, se puede establecer una visión general/evaluación de la situación actual: datos, tecnología y personas. En este punto, ambas audiencias verán qué se debe mejorar para alcanzar el objetivo basado en datos. Naturalmente, el equipo de gestión comprenderá que cada dimensión es crucial para convertirse en una organización basada en datos. También comprenderán que a medida que aumenta el tamaño de los círculos en el diagrama de Venn, aumenta la probabilidad de tener el punto verde, que representa la organización basada en datos o la iniciativa de datos que desea evaluar. Como resultado, verán dónde se necesita más esfuerzo.Imagen del autor ¡Este es tu discurso de ascensor! Si bien esto puede ser suficiente para los gerentes senior que necesitan un panorama general, puede no ser suficiente para los gerentes intermedios que necesitan asegurarse de que sus gerentes realmente puedan conducir el automóvil. Se aplicará el mismo enfoque de simplificación a cada dimensión: se evaluarán a través de tres ejes, cada eje recibirá una puntuación y su suma representará el tamaño del círculo. La forma en que defina cada eje debe adaptarse a las necesidades de su organización. A continuación se muestra un posible enfoque que podría funcionar con usted.DatosLa dimensión de datos tiene como objetivo comprender el contexto de la organización en términos de datos. Incluye tanto la evaluación de la estrategia como la gobernanza (formal y/o informal). También debe cubrir el estado del ecosistema de datos general: fuentes de datos faltantes, capacidades de análisis, catálogo de datos, problemas y desafíos.Imagen por autor2. TecnologíaLa dimensión tecnológica debe verse como un habilitador de la dimensión de datos. Se deben incluir evaluaciones de canalización de datos, infraestructura, análisis y plataformas de IA, y acceso a datos.Imagen por autor3. GenteLa dimensión de las personas puede pasarse por alto fácilmente. Sin embargo, como sugieren muchos estudios, esto suele ser un obstáculo para desarrollar una organización basada en datos. Hay muchas consideraciones, que van desde la promoción/liderazgo de alto nivel hasta las habilidades y el empoderamiento del personal, que deben tenerse en cuenta.Imagen del autor La puntuación de cada dimensión es el resultado de la suma de las puntuaciones de su eje asociado. Cada dimensión debe sumar 33 (o 34 para la dimensión de personas… ¡porque las personas importan!) Es entonces cuando la evaluación se puede comunicar globalmente: la suma de las tres dimensiones (100), o por una dimensión específica si se desea plantear un desafío particular. Por ejemplo: D30 | T31 | P15 donde es claro que se debe prestar atención a la dimensión de las personas. Una alternativa sería aplicar porcentajes para todas las dimensiones: D91% | T94% | P44%Si bien el formato de este artículo no se presta a una revisión exhaustiva de las variables utilizadas para evaluar cada eje, y merecería un análisis en profundidad, he incluido algunos consejos a continuación que podría considerar al asignar puntajes. Cabe señalar que el nivel de madurez (no existe un modelo estándar, algunos conocidos son el modelo de madurez de datos de Dell, el modelo de madurez de datos de Gartner, el modelo de madurez de datos de Snowplow, etc.) depende de los objetivos estratégicos de su organización; los objetivos que desea alcanzar deben adaptarse en consecuencia.

Datos

estrategia de datosAlineación con los objetivos estratégicos: ¿la estrategia aborda necesidades comerciales específicas? ¿Están claramente establecidos los requisitos, roles y responsabilidades comerciales? ¿Se han identificado las fuentes de datos que respaldarán lo anterior? ¿Se ha diseñado una arquitectura de datos flexible? ¿Se ha diseñado el proceso para convertir los datos en ¿Se han explicado las percepciones? (plataforma de análisis, por ejemplo) ¿Se han identificado los requisitos de cambio cultural y habilidades/capacitación de las personas? ¿Existe una hoja de ruta para implementar la estrategia?Dato de governancia¿Están claramente identificados los roles y las responsabilidades? ¿Está definido el linaje de los datos? ¿Están especificados los procesos para garantizar la integridad de los datos? ¿Las personas adecuadas tienen acceso a los datos correctos?Madurez de los datos¿Todavía faltan fuentes de datos? ¿La arquitectura de datos satisface todas las necesidades? ¿Los nuevos conocimientos respaldan los objetivos de la organización? ¿Han cambiado las personas sus hábitos en términos de uso de datos? ¿Existe un catálogo de datos disponible? ¿Existe una Gestión de datos maestros definida? ?¿Se utilizan los datos para las predicciones? Mientras que los dos primeros ejes están más relacionados con el aspecto de planificación del proyecto y la forma en que se gobernará, el eje de madurez de datos apunta a evaluar el estado de su implementación. Según lo que quieras lograr, quizás prefieras darle más peso a este último eje.

Tecnología

Gestión de datos¿La tecnología cumple con los requisitos especificados en la estrategia? En particular, ¿la tecnología es relevante para soportar las diferentes etapas de los datos: extracción, recolección, transformación, almacenamiento, etc.? ¿La infraestructura es lo suficientemente ágil para soportar la estrategia? ¿Existe un Master Data Management implementado?uso de datos¿Las herramientas y plataformas abordan las necesidades comerciales en términos de análisis y visualización? ¿Los sistemas implementados permiten al usuario compartir información fácilmente? ¿Hay algunos procesos que se han automatizado? ¿O hay procesos que necesitan ser automatizados?Acceso a los datos¿Existe una API para acceder a los datos? ¿La tecnología permite una fácil incorporación de gráficos? ¿Existe alguna fuente de datos aislada o de difícil acceso? ¿Existe una cultura en la que todas las fuentes de datos deben ser accesibles para cualquier persona, a menos que contengan información personal o otra razón de protección de datos?

Gente

Liderazgo y comunicacion¿La gerencia promueve regularmente la cultura de datos? ¿La gerencia usa datos en reuniones, informes o para tomar decisiones? ¿Se asignan recursos relevantes para construir un equipo de datos? ¿La gerencia involucra y empodera al personal para que adopte una forma de pensar y operar basada en datos? un boletín u otra comunicación interna para promover historias de éxito, iniciativas de datos, etc.?Alfabetización de datos y empoderamiento¿Se han evaluado las habilidades de datos del personal? ¿Existe un cuestionario para evaluar las habilidades del personal? ¿El personal tiene acceso a capacitación? ¿Se han identificado defensores de datos? ¿El personal tiene acceso a foros, mentores, clínicas, etc. para obtener ayuda cuando la necesitan? ¿Se alienta al personal a usar datos? ¿Se incluyen preguntas sobre cultura de datos en el proceso de contratación?Institucionalización y madurez en la toma de decisiones¿Cuántos miembros del personal acceden a los tableros corporativos y con qué frecuencia (diaria/semanal/mensual)? ¿Cuántos miembros del personal crean tableros y con qué frecuencia (semanal/mensual)? ¿Cuántos equipos se han acercado a los equipos de datos para iniciar nuevos proyectos de datos en los últimos seis años? meses/año)? ¿Cuántas veces la gerencia usa datos para tomar decisiones informadas y comunicar esto al personal? ¿Hay alguna reducción en las consultas relacionadas con datos (operaciones/soporte) del negocio? ¿Hay algún ahorro de costos debido a la implementación de ¿Nuevos productos de datos? Este último eje puede ser complicado de monitorear y debe considerarse al principio del proceso para definir la estrategia adecuada para recopilar la información correcta. Simplifique la historia que desea contar para que todos en su organización puedan entender y apropiarse del concepto. . Una organización basada en datos se puede medir en tres dimensiones: datos, tecnología y personas. Evalúe el nivel de madurez de cada dimensión. Para esto, se puede hacer una simplificación adicional desglosándolos en tres ejes. Este nivel de detalle puede ser requerido para mandos intermedios. Identificar los indicadores que se utilizarán para evaluar cada eje. Esto debe estar alineado con los objetivos de su organización y el nivel de madurez de datos que desea alcanzar (puede usar o inspirarse en los muchos modelos que existen para respaldar su estrategia). Usando los diagramas de Venn, comunique a sus partes interesadas el estado actual de la organización, dónde quiere estar y lo que se necesita para llegar allí: esta es su historia. A lo largo del desarrollo del proyecto, consulte los diagramas de Venn con la mayor frecuencia posible. Todos en la organización deben estar familiarizados con él: el panorama general que todo el personal podrá comprender, adoptar y promover para que su transformación organizacional sea exitosa. Finalmente, para liderar este proyecto con el ejemplo (los zapateros no deben ser los peor calzados), es crucial monitorear y evaluar constantemente su progreso: esto le dará más credibilidad y contribuirá a la cultura basada en datos que desea desarrollar.