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Una introducción a los tipos y prácticas de registro de IoT

Los administradores que supervisan los dispositivos IoT usan software de registro para obtener información sobre el rendimiento del dispositivo. El objetivo de usar software y dispositivos de registro de IoT es garantizar operaciones eficientes, efectivas y seguras. El registro es una forma que tienen los administradores de TI que administran las implementaciones de IoT de usar los datos recopilados para medir cómo se ejecutan las implementaciones de IoT. Para un flujo de trabajo de registro exitoso, los equipos de TI deben determinar qué tipos de registro son los más importantes y cómo se deben usar los datos de registro. “Iniciar sesión en IoT es el acto de mantener un registro de las diversas cosas y acciones que realiza un dispositivo IoT. Un registro puede ser casi cualquier cosa, incluidos cambios de estado, comandos enviados al dispositivo, lecturas de sensores, códigos de error, errores, cambios en la red, intentos de autenticación o cambios de configuración”, dijo Geoff Weathersby, director de IoT en la consultora Protiviti. La recopilación y el análisis de datos de registro de IoT pueden ayudar a los administradores a comprender mejor el estado y los niveles de rendimiento de sus dispositivos conectados y las implementaciones generales de IoT. Ese trabajo requiere una estrategia, una en la que los administradores deben identificar qué datos necesitan y para qué propósito son los datos y luego recopilar, administrar y analizar los datos de registro requeridos. Además, los administradores deben tener herramientas para limpiar los datos antes de usarlos. Los sistemas de registro administrados centralmente para dispositivos IoT ayudan a reducir el tiempo de inactividad, solucionar problemas e identificar fallas generales de problemas de conexión de registro, dijo Kateryna Dubrova, analista de investigación del equipo de servicios y redes IoT de ABI Research.

Por qué es importante registrar datos

El registro de datos de IoT es similar al registro de dispositivos que no son de IoT, dijo Adonya Ourshalimian, vicepresidente de gestión de productos de Theorem. Ambos pueden proporcionar información valiosa que las empresas pueden utilizar para mejorar u optimizar las operaciones. Así como otros sistemas de TI usan diferentes tipos de registro para datos específicos, IoT también tiene diferentes tipos de datos para registrar. Estos registros detallan si los dispositivos están encendidos o apagados, el estado de la conexión o si los dispositivos fallan o experimentan errores. Los administradores deben prestar atención al registro de datos porque proporciona información sobre el estado de la implementación de IoT, que puede ser difícil de obtener de otra manera. “Los dispositivos IoT son generalmente dispositivos de bajo costo y bajo consumo de energía destinados a ser implementados en grandes cantidades durante largos períodos de tiempo con una interacción directa mínima. En la práctica, lo que esto significa es que querrá maximizar su acceso al historial y estado del dispositivo. sin afectar negativamente el rendimiento del dispositivo, la duración de la batería o los costos de datos”, dijo Weathersby.

Tipos de registro de IoT

Para garantizar que los datos correctos lleguen a los usuarios correctos y puedan beneficiar a la organización, es importante saber qué tipos de datos están disponibles y cómo clasificar los registros. Los siguientes son los diferentes tipos de registro de IoT:

Registros de autenticación mostrar si los usuarios registrados iniciaron sesión o no y pueden mostrar los intentos de inicio de sesión, incluidos los fallidos; este tipo de registro a veces se denomina registro de acceso o registro de permisos porque muestra quién tiene acceso al dispositivo.
Registros de configuración realizar un seguimiento de las diversas características de los dispositivos, como la configuración del dispositivo y cómo han cambiado con el tiempo.
Registros de errores detalles cuando algo sale mal o falla con el funcionamiento del dispositivo o de la red.
Registros de volcado de memoria proporcionar detalles sobre cuándo y cómo fallan los dispositivos. También se conocen como informes de fallos.
Registros de estado compartir si un dispositivo está en línea, fuera de línea, transfiriendo o con error; estos registros brindan descripciones generales de alto nivel del estado general de cada dispositivo.

Diseño de una estrategia de registro de IoT

El registro de datos de IoT sirve para varios propósitos y puede respaldar iniciativas como el mantenimiento preventivo, el monitoreo y la resolución de problemas de producción, la optimización de la implementación de IoT y el análisis rápido de la causa raíz y las alertas de seguridad. Para establecer una estrategia de registro, los administradores deben considerar qué datos de registro necesitan en función de los resultados que intentan lograr, como salvaguardar la confiabilidad del dispositivo IoT, calibrar la precisión de los datos o aumentar la seguridad. Luego, los administradores deben determinar cómo recopilar, administrar, visualizar y analizar esos datos, y si hay opciones de software disponibles que puedan ayudar. “Antes de comenzar una implementación, debe pensar en su estrategia de registro. Una vez implementado, el registro es una de las principales herramientas para saber qué tan bien están funcionando sus dispositivos en el campo. El registro le permite monitorear, depurar y evaluar las implementaciones de IoT. Porque de la cantidad y ubicación de los dispositivos IoT, no es práctico monitorear o examinar físicamente los dispositivos IoT desplegados con una frecuencia regular”, dijo Weathersby. Recopilar datos de registro de IoT es un desafío y, en general, es más complicado que recopilar datos de registro de otra infraestructura de TI, ya que los dispositivos de IoT generan cantidades astronómicas de datos. “[Connected] Los dispositivos se diferencian de los servidores porque no tienen suficiente memoria integrada para almacenar registros de IoT durante un período prolongado. Todos los dispositivos necesitarán intervención manual en caso de tiempo de inactividad o falta de memoria para almacenar el registro. Además, mantener registros localmente requiere un enlace físico a una computadora remota o un puente para cargar o descargar datos”, dijo Dubrova. Otros desafíos que afectan la recopilación de datos de IoT incluyen conexiones intermitentes o inestables con dispositivos de IoT, congestión de red, problemas de firewall y limitaciones de almacenamiento. Cuando se trata de análisis y recopilación de datos, Ourshalimian dijo que los administradores de IoT pueden usar software de monitoreo y tableros disponibles comercialmente para almacenar, visualizar y analizar datos de registro, pero pueden decidir crear capacidades de recolección de datos y tableros personalizados para obtener los conocimientos más importantes. Weathersby recomendó que los equipos técnicos especifiquen qué datos de registro necesitan, ya que recopilar todos los datos de IoT no suele ser una decisión inteligente; no solo dificulta encontrar datos útiles, sino que también puede ser costoso dondequiera que se encuentre. se almacena “. Al configurar una implementación de IoT, es fácil decir simplemente: ‘Registre todo y lo resolveremos la ter.’ El desafío surge cuando se implementan dispositivos a escala. Por lo general, el almacenamiento integrado en un dispositivo IoT es bastante pequeño para mantener bajos los costos del dispositivo, y los archivos de registro pueden llenarse rápidamente dependiendo de qué tan activo sea un dispositivo IoT. Esto significa que los registros deben transferirse periódicamente a la nube. Según la tecnología de conectividad, podría haber costos adicionales por el uso de datos móviles, la transferencia de datos en la nube [or] almacenamiento en la nube”, dijo Weathersby.

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