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¿Recuerda cuando la nube fue aclamada como la solución simple para desenredar la infraestructura de TI heredada? La nostalgia ya no es lo que era. Amazon Web Services (AWS), según el último recuento, ahora tiene más de 225 productos entre los que elegir, desde el cómputo clásico, la base de datos y el almacenamiento; a contenedores e integración de aplicaciones; a IoT, aprendizaje automático y blockchain. ¿Quieres ayuda? Puede hojear el marco de buena arquitectura, pero puede llevar un tiempo. A pesar de las diversas opciones de capacitación y certificación disponibles de los proveedores, la brecha de habilidades en la nube se ha mantenido por una buena razón. ¿Qué puedes hacer? La respuesta, cada vez más, se encuentra en la automatización de la infraestructura. Gartner señaló en su encuesta de líderes de I&O de 2021 que el 80 % de los encuestados consideran la automatización como una táctica principal para lograr la optimización de costos; sin embargo, muchas organizaciones no saben por dónde empezar. Las nubes públicas son esencialmente ecosistemas de productos y servicios disponibles que se pueden utilizar. Como una colcha de retazos, estos servicios están “cosidos” para su aplicación o servicio. Pero, ¿quién está haciendo la costura? Este es el concepto general detrás de Red Hat OpenShift, que administra los beneficios de la contenedorización (mayor portabilidad y rendimiento más consistente) y elimina la complejidad. Cuando solo desea poner en marcha una aplicación, es complicado; No hay manera de evitarlo. Tome una plataforma de datos ‘estándar de la industria’ como ejemplo en tres etapas; ingerir, transformar y analizar. Tiene las fuentes de datos, desde datos de clientes hasta datos de CRM y aplicaciones móviles. Tienes las herramientas de ingestión; una herramienta SaaS, una aplicación de transmisión y, usando el ejemplo de AWS, algo como Amazon Database Migration Service (DMS). Eso va a una zona de aterrizaje que luego debe limpiarse y curarse. Luego, estos archivos están en un formato, como Apache Parquet, que puede funcionar con herramientas de aprendizaje automático y visualización de datos, para analistas de datos y usuarios de línea de negocios. Para la mayoría de las empresas, no necesitan reinventar la rueda, como explica Dave Moore, director de innovación del proveedor de soluciones de tecnología estratégica con sede en EE. UU. Growth Acceleration Partners (GAP). “La respuesta suele ser ‘Me he estado preguntando por qué AWS no ha hecho esto’”, agrega Moore. “En cambio, simplemente proporcionan una gran cantidad de todos estos componentes y te dicen que te desanimes, sigue adelante y únelo como crees que debería hacerlo. “Nuestra postura es ‘Creo que sabemos lo que está tratando de construir, y si yo estuviera construyéndolo, así es como lo haría’, y si ejecuta este comando, se implementará y estará listo para ejecutarse”. una hora”, añade Moore. “Evita esas guerras religiosas sobre ‘oye, deberías usar esta tecnología o esa tecnología’”. Los contenedores son solo un ejemplo de automatización de infraestructura, definida más simplemente como el uso de tecnología que realiza tareas con asistencia humana reducida. Otro es la infraestructura como código (IaC), con herramientas como Terraform, que codifica y administra la infraestructura de TI subyacente como software. Terraform disfruta de casi el 37 % de la participación de mercado en comparación con el 31 % de Ansible, según los datos de Slintel, pero los indicadores son claros: KBV Research evalúa una CAGR del 21,9 % para IaC de aquí a 2028. GAP considera una aplicación particular como un “escenario” y ha implementado IaC para dos escenarios específicos. La primera es a lo que Moore se refiere como una plataforma moderna de datos y análisis, que abarca el viaje completo desde la ingestión de datos hasta los conocimientos, como se mencionó anteriormente. La segunda es una aplicación web altamente escalable basada en un modelo de microservicios y una implementación sin servidor. Ambos se implementan en las tecnologías nativas de la nube de cada proveedor de la nube y siguen sus marcos de buena arquitectura. Desde la perspectiva de GAP, sigue las reglas del juego, pero mucho más rápido y, posiblemente, mucho mejor. Moore señala que la primera parte del rompecabezas es saber que “la infraestructura es complicada de hacer bien”. La segunda parte es saber que ‘los humanos son lo más caro en la hoja de cálculo’. IaC ayuda en algo a lo primero, pero no tanto a lo segundo. El ingeniero de DevOps fue el trabajo más reclutado en LinkedIn en 2018. Al comprender la infraestructura básica en torno a los contenedores y la orquestación, Moore dice que “se percibe, y con razón, en mi opinión, como una habilidad más valiosa que tener a alguien que simplemente puede entrar y escriba algo de Java para usted que guarde datos en la base de datos “. La contratación cercana de talento de lugares como América Latina, un modelo que GAP utiliza con éxito, es una forma de resolver este problema. Pero, ¿existe la oportunidad de mirar más allá de la infraestructura como código? En el influyente libro Terraform: Up & Running, de Yevgeniy Brinkman, hay un capítulo dedicado a la infraestructura resistente, escalable y de grado de producción y, lo que es más importante, a los módulos de infraestructura de grado de producción. La lista de verificación para la infraestructura de grado de producción ascendió a un total de 15 tareas, mucho más allá de la instalación, configuración y provisión habituales para la optimización de costos, la documentación y las pruebas. El consejo de Brinkman es identificar explícitamente los elementos que deben verificarse y enviarse en la lista de verificación cuando se trabaja en un nuevo módulo, para generar una estimación de tiempo más realista para su gerente. Moore, haciendo referencia a Brinkman, lo expresa de esta manera. “Si le pregunta a un equipo cuánto tiempo les toma poner en marcha algo, si es algo muy pequeño, dirán que nos llevará dos semanas, pero a ellos les llevará seis”, dice. “Pero para hacer algo que sea una aplicación de nivel empresarial, o una aplicación de cara al público, la infraestructura en eso es de al menos ocho a 12 meses, y eso es para aquellos que saben lo que están haciendo”. La verdad es que esto es muy complicado incluso si eres experto en la nube. GAP ofrece una variedad de servicios de transformación, desde asesoramiento en la nube pública hasta consultoría arquitectónica, por lo que Moore está acostumbrado a los puntos débiles. “Si [the customers] puede vivir con los puntos de vista que hemos implementado, y hasta ahora, estamos bateando 1000 en eso, entonces estamos bien”, dice Moore. “Es posible que se requiera un poco de personalización, pero la mayoría de ellos ya se han quemado en el tren de personalización. Ellos [want to] centrarse en la aplicación en sí, no en todos los componentes de infraestructura necesarios para que funcione. “Hay mucho que decir sobre un sistema y una aplicación que funcionen desde el principio”. Para obtener más información sobre los socios de aceleración del crecimiento y cómo pueden acelerar su tiempo de generación de valor durante la automatización de la infraestructura, visite https://www.growthaccelerationpartners.com/services/transformation.

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Etiquetas: nube, datos, infraestructura