Sun. Dec 4th, 2022

No dejes que los poetas te mientan

Contempla la conferencia más corta del mundo sobre #estadística y todo lo que está mal en la forma en que la gente la aborda:

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O mejor dicho: p=0,042Captura de pantalla de thesaurus.com. Mi otro diccionario de sinónimos es terrible, terrible y también terrible. Contrariamente a la creencia popular, el término “Estadísticamente significante” no significa que haya ocurrido algo importante, trascendental o convincente. Si cree que estamos usando la palabra significativo aquí de una manera que enorgullecería a su diccionario de sinónimos, está siendo víctima de un juego de manos astuto. No dejes que los poetas te mientan.

“No deberías dejar que los poetas te mientan”. — Björk

Para aquellos que prefieren mantener su exposición al meollo de la estadística al mínimo, esto es todo lo que necesitan saber sobre el término estadísticamente significativo: No significa que haya sucedido algo significativo. No significa que los resultados sean “grandes”. o digno de mención. No significa que encontrará los datos interesantes.Significa que alguien dice estar sorprendido por algo.No te dice nada útil si no sabes mucho sobre el alguien y el alguna cosa en cuestión. Para todos, excepto para el tomador de decisiones en cuestión, los resultados estadísticamente significativos rara vez son significativos en el sentido de “importantes”; ocasionalmente son excelentes para plantear preguntas interesantes, pero a menudo son irrelevantes.Foto de Andrew George en Unsplash Esté muy alerta cuando los no expertos usen este término, especialmente cuando va acompañado de una exuberancia sin aliento. A veces, los charlatanes especialmente descarados van un paso más allá y abandonan la parte “estadísticamente”, aprovechando todo el poder de la poesía. “Oye, mira”, te dicen, “de lo que estamos hablando es SIGNIFICATIVO a los ojos del universo”. No, no lo es. Los peores infractores posibles son aquellos que pronuncian “estadísticamente significativo” como si fuera un sinónimo de “definido” o “cierto” o “conocimiento perfecto”: hay algo de ironía que se pierde aquí. El término proviene de un campo que se ocupa de la incertidumbre y, por lo tanto (¡por definición!) solo pertenece a entornos donde nuestro conocimiento es no impecable. Para aquellos que prefieren luchar contra la jerga con la jerga, me ayudaré con un lenguaje más formal en la siguiente sección. Siéntase libre de decir que no, pero si es simultáneamente curioso y nuevo aquí, tome un pequeño desvío para ampliar todas las ideas más importantes en estadísticas en solo 8 minutos: La mayoría de los enlaces en mis artículos lo llevan al blog. Publicaciones en las que le brindé una descripción general más profunda de los temas destacados, por lo que también puede usar este artículo como una plataforma de lanzamiento para un minicurso de Elija su propia aventura sobre ciencia de datos. “Importancia estadística” simplemente significa que un valor p * fue lo suficientemente bajo para cambiar la mente de un tomador de decisiones. En otras palabras, es un término que usamos para indicar que se rechazó una hipótesis nula.** Sin embargo, ¿cuál era la hipótesis nula? ¿Y qué tan estricta fue la prueba? ¯\_(ツ)_/¯

Bienvenido a las estadísticas, donde la respuesta es p = 0,042 pero no sabe cuál era la pregunta.

Técnicamente, el decisor que establece las condiciones de la prueba de hipótesis es el solamente persona para quien los resultados de esa prueba pueden ser estadísticamente significativos. Las estadísticas le brindan un conjunto de herramientas para la toma de decisiones, pero cómo las usa depende de usted; será tan individual como cualquier otra decisión.Foto de Towfiqu barbhuiya en Unsplash El proceso implica formular la pregunta de decisión con mucho cuidado, elegir las suposiciones con las que está dispuesto a vivir, hacer algunas concesiones de riesgo sobre las diferentes formas en que su respuesta podría ser incorrecta *** (porque la aleatoriedad es un idiota), y luego usar las matemáticas para obtener una respuesta de riesgo controlado a su pregunta en particular.

Hay algo perverso y cómico en su popularidad como apoyo para el acoso retórico.

Es por eso que los verdaderos expertos nunca usarían las estadísticas como un martillo para derrotar a la Verdad en los enemigos. Dos tomadores de decisiones pueden usar las mismas herramientas con los mismos datos y llegar a dos conclusiones diferentes y completamente válidas… lo que significa que hay algo tanto perverso como cómico en su popularidad como apoyo para el acoso retórico.

La importancia estadística es personal. El hecho de que los datos me sorprendan lo suficiente como para cambiar de opinión no significa que usted deba estarlo.

Tan pronto como entendí cómo funciona la estadística, no pude evitar maravillarme de lo notablemente arrogante, casi grosero, que es declarar que algo es estadísticamente significativo en presencia de personas que no dominan las limitaciones de la decisión estadística. haciendo. El término suena demasiado universal para el bien de cualquiera; suena como un dispositivo retórico de “cállate y confía en mí porque mis métodos son elegantes”. Espero que se unan a mí para darle a ese tipo de retórica el “pffft” que se merece. Un momento, ¿no hay nada en absoluto que podamos aprender del resultado estadísticamente significativo de otra persona? Aquí es donde se pone algo filosófico, así que necesitaré un artículo separado para mi opinión sobre esa pregunta: En pocas palabras, mi consejo es que está bien delegar parte de su toma de decisiones a otras personas, siempre y cuando confíe en que son competentes y tienen sus mejores intereses en el corazón. Cuando estén convencidos, tomará prestada su opinión para no tener que rehacer todo el trabajo usted mismo.

Al utilizar las conclusiones estadísticas de otra persona, no está basando su decisión en datos sino en su confianza en un ser humano individual.

Solo tenga en cuenta que al usar los resultados de otra persona, no está basando su decisión en datos sino en su confianza en un ser humano individual. No hay ningún problema en elegir confiar en los demás, por lo que no es necesario que construyas toda tu visión del mundo empíricamente desde cero (el intercambio de conocimientos es parte de lo que hace que la especie humana sea tan exitosa), pero vale la pena ser consciente de que podrías estar roto por algunas rondas. teléfono aguas abajo de cualquier “conocimiento” que cree que está sintonizando. Si permite que alguien tome decisiones en su nombre, eso es lo que significa consumir el valor p y las conclusiones de otra persona para la toma de decisiones, entonces asegúrese de que sea alguien que usted considere lo suficientemente competente y digno de confianza. ¿Qué pasa si la persona que le habla con jerga estadística es alguien en quien no confía? ¡Corre hacia las colinas! Cada vez que haya un soplo de persuasión aferrándose a declaraciones de importancia estadística, ten mucho cuidado con cualquier mercancía que venda el emisor. Si confía en la persona con la que está hablando, no necesita que sus apelaciones sean significativas estadísticamente. Todo lo que necesitas saber es que están convencidos. Si no confía en ellos, no puede confiar en su jerga de estadísticas más de lo que confiaría en sus manos de jazz.

¿De qué sirve una respuesta si no te has molestado en entender cuál era la pregunta?

Si hay algo que me gustaría que se llevara de esta publicación de blog, es esto: si no sabe mucho sobre la persona que toma las decisiones y cómo deciden si deben cambiar de opinión (y precisamente sobre qué ), entonces sus afirmaciones relacionadas con la significación estadística son absolutamente sin sentido para ti. ¿De qué sirve una respuesta si no se ha molestado en entender cuál era la pregunta? Si se divirtió aquí y está buscando un curso de IA aplicada diseñado para ser divertido tanto para principiantes como para expertos, aquí hay uno que hice para su diversión. :Disfrute de la lista de reproducción del curso dividida en 120 videos de lecciones separados del tamaño de un bocado aquí: bit.ly/machinefriend ¡Seamos amigos! Puedes encontrarme en Gorjeo, YouTube, Substack y LinkedIn. ¿Le interesa que hable en su evento? Use este formulario para ponerse en contacto. Estos son algunos de mis tutoriales favoritos de 10 minutos: * Si está interesado en saber qué es un valor p, aquí hay un video que hice para ayudarlo: Este es el primer video en mi Lista de reproducción de YouTube, que puede encontrar en http://bit.ly/quaesita_p1**Para obtener una explicación de la prueba de hipótesis, diríjase a la publicación de mi blog sobre el tema o vea este par de videos: