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miniatura de Rini y Author (2022)

Una guía para articular datos espaciales

¿Cómo definimos los datos espaciales? Un estándar formal sigue el estándar OGC en funciones simples con texto conocido (WKT). Muy probablemente, también, esto es lo que la mayoría de la gente necesita. No creo que sea elegante, pero el siguiente documento oficial puede dar miedo al principio. Apreciar el documento nos da la idea de almacenar datos espaciales dentro de nuestra base de datos. Este artículo es una breve introducción al almacenamiento de datos espaciales mediante la comprensión de las estructuras de datos espaciales. En este artículo, explicaré cómo definimos los datos espaciales en un formato WKT y cómo se estructuran en JSON (Notación de objetos Javascript). ¿Por qué JSON? Entonces puedo visualizar esto en MS Excel para que todos lo comprendan. No es así como almacenamos los datos en los servidores de bases de datos, pero da una idea de cómo está estructurado. Well-Known Text (WKT) es un estándar para definir la geometría. Creo que el artículo de Wikipedia explica muy bien cómo funciona. Los datos espaciales (en este caso, centrémonos en las características vectoriales simples) consisten en coordenadas y el tipo. Hay 3 tipos básicos: punto, cadena de líneas y polígono.Punto es el más simple. es un punto; Creo que se explica por sí mismo. Consta de 1 coordenada.Por Mwtoews — Trabajo propio, CC BY-SA 3.0, https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=14591527LineString (línea), es una línea. manojo de Puntos componer una línea. Necesitas un mínimo de 2 puntos para componer una línea.Por Mwtoews — Trabajo propio, CC BY-SA 3.0, https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=14594518Polígono, se incluye LineString. Cualquier línea se puede convertir en un polígono, es un área.Por Mwtoews — Trabajo propio, CC BY-SA 3.0, https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=14592092En el formato WKT, primero definimos el tipo y luego las coordenadas que componen el espacio. datos; por ejemplo, “POLYON (0 0, 1 0, 1 1, 0 1)” este es básicamente un cuadrado de 1×1. ¡Tenga en cuenta que escribo el WKT como un archivo de texto para que podamos articular datos espaciales en Ms Word! Hay otro formato, mucho más versátil, que es el formato JSON. GeoJSON es una extensión del formato JSON, pero es JSON. ¿Qué es el formato JSON? JSON es un formato de par clave-valor definido dentro de una llave. Por ejemplo, definiendo la ciudad de Londres,{“ciudad”: “londres”, “país”: “UK”}o París,{“ciudad”: “paris”, “país”: “francia”}y podemos poner cualquier propiedad arbitraria dentro de este paréntesis,{“ciudad”: “berlín”, “país”: “alemania”,
“coordenadas“: [52.507650, 13.410298]}espera un segundo; ¡Acabo de poner datos de ubicación aquí! Sabemos que es un punto coordenado. Sin embargo, debemos dictarlo en los datos JSON. Por lo tanto, la conclusión,{“ciudad”: “berlín”, “país”: “alemania”,
“ubicación” : {
“escribe” : “Punto“,
“coordenadas”: [52.507650, 13.410298]
}}En mi otro artículo, expliqué cómo podemos ver llaves como filas de tablas. Visualizaremos la estructura de datos en Excel empleando el formato JSON. Nuestra tabla de ciudades JSON anterior se parece a la siguiente imagen.fuente: autor (2022) Esto es sin los datos espaciales, y ahora los datos espaciales (un montón de coordenadas y la definición de qué tipo) se almacenan como un JSON dentro de la celda.almacenar la estructura de datos en Excel, fuente: autor (2022) o podemos agregar otro ejemplo de datos de polígono para Londresfuente: Autor (2022) y cuando visualizamos las coordenadas del polígono de Londres, se ve como la siguiente imagen:fuente: autor (2022) O también podemos declararlo en formato WKT, que es más simple para este contexto.fuente: Autor (2022)Todos se traducen en los mismos datos: las ciudades. Sin embargo, podemos almacenar datos espaciales en varios formatos, y todos siguen siendo válidos. Los datos espaciales son un conjunto de coordenadas con el tipo definido (¿punto? ¿Polígono? ¿Línea?) Si podemos de alguna manera: definir el tipo y definir la composición de las coordenadas, entonces tenemos datos espaciales. Aquí es donde entran WKT y GeoJSON. Primero, definimos qué tipo de geometría, y luego definimos las coordenadas que componen la geometría. Con uno de los formatos, podemos declarar la propiedad espacial de cada característica/fila de datos que tenemos. ¡Son analizables por computadora para que podamos analizarlos con software de computadora!